prometheus从入门到实践（1）——安装prometheus

心已赠人 2023-01-02 04:30 172阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *  1、认识prometheus
     *  2、安装Prometheus Server
     *  3、使用Node Exporter采集主机数据
     *  4、从Node Exporter收集监控数据
     *  5、配置动态加载node

## 1、认识prometheus ##

以下内容为个人学习总结，供大家学习参考。请勿转载。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhcGVqYXNtaW5lWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhcGVqYXNtaW5lWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhcGVqYXNtaW5lWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhcGVqYXNtaW5lWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhcGVqYXNtaW5lWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
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![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhcGVqYXNtaW5lWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhcGVqYXNtaW5lWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhcGVqYXNtaW5lWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhcGVqYXNtaW5lWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhcGVqYXNtaW5lWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhcGVqYXNtaW5lWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]

## 2、安装Prometheus Server ##

[root@prometheus ~]# docker pull prom/prometheus
    [root@prometheus ~]# mkdir /etc/prometheus

编辑配置文件：

[root@prometheus prometheus]# vi prometheus.yml
    # my global config
    global:
      scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
      evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
      # scrape_timeout is set to the global default (10s).
    
    
    # Alertmanager configuration
    alerting:
      alertmanagers:
      - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093
    
    
    # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
    rule_files:
      # - "first_rules.yml"
      # - "second_rules.yml"
    
    
    # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
    # Here it's Prometheus itself.
    scrape_configs:
      # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
      - job_name: 'prometheus'
    
    
        # metrics_path defaults to '/metrics'
        # scheme defaults to 'http'.
    
    
        static_configs:
        - targets: ['localhost:9090']

运行实例：

docker run -p 9090:9090 -v /etc/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

浏览器访问虚拟机ip:9090（虚拟机与主机能通信）或者localhost:9090（主机需配置端口转发）：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhcGVqYXNtaW5lWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]

注意：virtualbox由于不能与主机通信，需要配置端口转发：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhcGVqYXNtaW5lWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]

## 3、使用Node Exporter采集主机数据 ##

在Prometheus的架构设计中，Prometheus Server并不直接服务监控特定的目标，其主要任务负责数据的收集，存储并且对外提供数据查询支持。因此为了能够能够监控到某些东西，如主机的CPU使用率、内存、磁盘等，我们需要使用到Exporter。Prometheus周期性的从Exporter暴露的HTTP服务地址（通常是/metrics）拉取监控样本数据。

从上面的描述中可以看出Exporter可以是一个相对开放的概念，其可以是一个独立运行的程序独立于监控目标以外，也可以是直接内置在监控目标中。只要能够向Prometheus提供标准格式的监控样本数据即可。

Node Exporter同样采用Golang编写，并且不存在任何的第三方依赖，只需要下载，解压即可运行。可以从https://prometheus.io/download/获取最新的node exporter版本的二进制包。

[root@prometheus ~]# curl -OL https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.0.1/node_exporter-1.0.1.linux-amd64.tar.gz
    [root@prometheus ~]# cp node_exporter-0.15.2.darwin-amd64/node_exporter /usr/local/bin/
    [root@prometheus ~]# node_exporter

配置端口转发：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhcGVqYXNtaW5lWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]

访问http://localhost:9100  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhcGVqYXNtaW5lWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 17]

访问http://localhost:9100/metrics，可以看到当前node exporter获取到的当前主机的所有监控数据，如下所示：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhcGVqYXNtaW5lWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 18]

其中HELP用于解释当前指标的含义，TYPE则说明当前指标的数据类型。  
数据类型：  
计数器（counter）：数据只增不减  
仪表盘（gauge）：数据可能增加可能减少。

在当前页面中根据物理主机系统的不同，你还可能看到如下监控指标：

*  node\_boot\_time：系统启动时间
 *  node\_cpu：系统CPU使用量
 *  nodedisk\*：磁盘IO
 *  nodefilesystem\*：文件系统用
 *  node\_load1：系统负载
 *  nodememeory\*：内存使用量
 *  nodenetwork\*：网络带宽
 *  node\_time：当前系统时间
 *  go\_\*：node exporter中go相关指标
 *  process\_\*：node exporter自身进程相关运行指标

## 4、从Node Exporter收集监控数据 ##

为了能够让Prometheus Server能够从当前node exporter获取到监控数据，这里需要修改Prometheus配置文件。编辑prometheus.yml并在scrape\_configs节点下添加以下内容:

\#在文件最后一行添加

scrape_configs:
      - job_name: 'prometheus'
        static_configs:
          - targets: ['10.0.2.41:9090']
      # 采集node exporter监控数据  
      - job_name: 'node'
        static_configs:
          - targets: ['10.0.2.41:9100']

重新启动prometheus server

docker run -p 9090:9090 -v /etc/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

访问http:localhost:9090，进入到Prometheus Server。如果输入“up”并且点击执行按钮以后，可以看到如下结果：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhcGVqYXNtaW5lWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 19]

其中“1”表示正常，反之“0”则为异常。

## 5、配置动态加载node ##

默认使用 static\_configs 静态配置方式，虽然可以正确配置，但是每次配置都需要重启 Prometheus 服务，当我们需要分批次添加很多 Node 时，频繁重启服务就会造成监控的多次中断，这太不友好了。当然 Prometheus 也提供了多种服务发现方式。

采用 file\_sd\_configs 方式，将 targets 以 Json 或 Yaml 方式写入特定文件中，那么只要文件发生变化，Prometheus 就会自动加载，就很方便啦！

$ midir -p /root/prometheus/groups/nodegroups && cd /root/prometheus/groups/nodegroups
    $ vim node.json
    [
        {
        
            "targets": [
                "192.168.1.124:9100"
            ],
            "labels": {
        
                "instance": "vm-192.168.1.124",
                "service": "node-service"
            }
        }
    ]

新建一个 node.json 文件，将 prometheus.yml 中 job\_name: ‘node’ 下的信息以 Json 方式配置到该文件中，然后修改 prometheus.yml 加载方式为 file\_sd\_configs。

node.js:

[root@prometheus ~]# vim /root/prometheus/groups/nodegroups/node.json
    [
        {
        
            "targets": [
                "10.0.2.41':9100"
            ]
        }
    ]

prometheus.yml：  
![在这里插入图片描述][20210104205717281.png]

启动docker：

[root@prometheus ~]# docker run -d -p 9090:9090 -v /etc/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml -v /etc/prometheus/prometheus.rules.yml:/etc/prometheus/prometheus.rules.yml -v /root/prometheus/groups/:/usr/local/prometheus/groups/ prom/prometheus

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhcGVqYXNtaW5lWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221120/869c4f13f1df40b4a5369e16a7cb6d7b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhcGVqYXNtaW5lWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221120/ad27b993045d4e5d9cfccad85c5b26ab.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhcGVqYXNtaW5lWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20221120/4df3b73d6e7248e7a0107d96484a56dd.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhcGVqYXNtaW5lWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20221120/5322ee2f881d4715b0a450d70742f5c0.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhcGVqYXNtaW5lWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20221120/3337791ebb69485f82d5446c55046ac1.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0NhcGVqYXNtaW5lWQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20221120/355f95a89c9b4e7ca0b458a7e2b32f59.png
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[20210104205717281.png]: /images/20221120/53d3eab78f83492ea007b0846f3e2098.png