【文献学习】利用DeepLearning实现OFDM信号解调相关文献及源码汇总

Bertha 。 2023-01-01 11:54 131阅读 0赞

# 1 Power of Deep Learning for Channel Estimation and Signal Detection in OFDM #

【介绍】FC-DNN,数据驱动  
[【原作者源码】][Link 1]  
[【简化版源码】][Link 2]  
[【阅读笔记】][Link 3]

# 2 ComNet: Combination of Deep Learning andExpert Knowledge in OFDM Receiver #

【介绍】模型驱动，在Fc-DNN上修改的  
[【原作者源码】][Link 1]  
[【阅读笔记】][Link 4]

# 3 Deep-Waveform: A Learned OFDM Receiver Based on Deep Complex Convolutional Networks #

【介绍】DeepWaveForm，源码里没有信道均衡部分，只有发送机和测试的代码  
[【原作者源码】][Link 5]  
[【阅读笔记】][Link 6]

# 4 Demodulation of Faded Wireless Signals using Deep Convolutional Neural Networks #

【介绍】FSK的解调  
[【原作者源码】][Link 7]  
[【阅读笔记】][Link 8]

[Link 1]: https://github.com/823316627bandeng/ComNet-OFDM
[Link 2]: https://github.com/823316627bandeng/DNN_detection_via_keras
[Link 3]: https://betterbench.blog.csdn.net/article/details/109249624
[Link 4]: https://betterbench.blog.csdn.net/article/details/109249778
[Link 5]: https://github.com/823316627bandeng/dl_ofdm
[Link 6]: https://betterbench.blog.csdn.net/article/details/107988405
[Link 7]: https://github.com/823316627bandeng/DcnnDemodulation
[Link 8]: https://betterbench.blog.csdn.net/article/details/111885822

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