image python 转换成灰度图_Python opencv将图片转为灰度图的方法示例

左手的ㄟ右手 2023-01-01 04:54 212阅读 0赞

这篇文章主要介绍了python opencv将图片转为灰度图的方法示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧![Image 1][]

使用opencv将图片转为灰度图主要有两种方法，第一种是将彩色图转为灰度图，第二种是在使用OpenCV读取图片的时候直接读取为灰度图。

将彩色图转为灰度图

import cv2

import numpy as np

if \_\_name\_\_ == "\_\_main\_\_":

img\_path = "timg.jpg"

img = cv2.imread(img\_path)

\#获取图片的宽和高

width,height = img.shape\[:2\]\[::-1\]

\#将图片缩小便于显示观看

img\_resize = cv2.resize(img,

(int(width\*0.5),int(height\*0.5)),interpolation=cv2.INTER\_CUBIC)

cv2.imshow("img",img\_resize)

print("img\_reisze shape:\{\}".format(np.shape(img\_resize)))

\#将图片转为灰度图

img\_gray = cv2.cvtColor(img\_resize,cv2.COLOR\_RGB2GRAY)

cv2.imshow("img\_gray",img\_gray)

print("img\_gray shape:\{\}".format(np.shape(img\_gray)))

cv2.waitKey()

img\_reisze shape:(337, 600, 3)

img\_gray shape:(337, 600)

使用opencv读取图片的时候，默认使用的是BGR来读取图片的，可以看到原始读取的图片是3通道的，经过转换之后变成了单通道。![Image 1][]

直接将图片采用灰度图的方式进行读取

import cv2

import numpy as np

if \_\_name\_\_ == "\_\_main\_\_":

img\_path = "timg.jpg"

img = cv2.imread(img\_path)

\#获取图片的宽和高

width,height = img.shape\[:2\]\[::-1\]

\#将图片缩小便于显示观看

img\_resize = cv2.resize(img,

(int(width\*0.5),int(height\*0.5)),interpolation=cv2.INTER\_CUBIC)

cv2.imshow("img",img\_resize)

print("img\_reisze shape:\{\}".format(np.shape(img\_resize)))

\#读取灰度图

img\_gray = cv2.imread(img\_path,cv2.IMREAD\_GRAYSCALE)

\#将图片缩小便于显示观看

img\_gray = cv2.resize(img\_gray,

(int(width\*0.5),int(height\*0.5)),interpolation=cv2.INTER\_CUBIC)

cv2.imshow("img\_gray",img\_gray)

print("img\_gray shape:\{\}".format(np.shape(img\_gray)))

cv2.waitKey()img\_reisze shape:(337, 600, 3)

img\_gray shape:(337, 600)

![Image 1][]

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，更多关于Python类知识请关注我，分享更多噢！！！

[Image 1]:

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