【Pandas基础教程】Seaborn数据可视化

一时失言乱红尘 2023-01-01 01:48 224阅读 0赞

### 目录 ###

*  1. 项目简介
 *  2. 外观主题
 *  3. 应用实例

# 1. 项目简介 #

Seaborn是基于Matplotlib的可视化类库，提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。它在Matplotlib基础上进行了更高级的API封装，使得绘图更加容易。同时，它还修改了默认的Matplotlib配色方案和绘图样式，即使不使用Seaborn API，也能够通过导入Seaborn，提高图表的美观度。

*  **安装**：`conda install seaborn`；
 *  **导入**：`import seaborn as sns`。

# 2. 外观主题 #

Seaborn中有五种可供选择的主题，使用 `sns.set_style('ticks')` 指定：

*  darkgrid（灰色网格）
 *  whitegrid（白色网格）
 *  dark（黑色）
 *  white（白色）
 *  ticks（十字叉）

# 3. 应用实例 #

import numpy as np
    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    import seaborn as sns
    sns.set(style="ticks")
    
    # 准备数据
    macro = pd.read_csv('./datas/examples/macrodata.csv')
    data = macro[['cpi', 'm1', 'tbilrate', 'unemp']]
    res = np.log(data).diff().dropna()
    
    # 绘制图表
    sns.regplot('m1', 'unemp', data=res)
    
    # 添加元素
    plt.title('Changes in log %s versus log %s' % ('m1', 'unemp'))
    
    # 图表输出
    plt.savefig('Changes in log %s versus log %s.jpg' % ('m1', 'unemp'))
    plt.show()

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