手把手教你搭建SpringCloud项目（十六）集成Stream消息驱动

雨点打透心脏的1/2处 2022-12-31 02:25 205阅读 0赞

### Spring Cloud全集文章目录： ###

零、[什么是微服务？一看就会系列！][Link 1]

一、[手把手教你搭建SpringCloud项目（一）图文详解，傻瓜式操作][SpringCloud]

二、[手把手教你搭建SpringCloud项目（二）生产者与消费者][SpringCloud 1]

三、[手把手教你搭建SpringCloud项目（三）集成Eureka服务注册中心][SpringCloud_Eureka]

四、[手把手教你搭建SpringCloud项目（四）Eureka集群版搭建][SpringCloud_Eureka 1]

五、[手把手教你搭建SpringCloud项目（五）生产者集群版搭建][SpringCloud 2]

六、[手把手教你搭建SpringCloud项目（六）Eureka实现服务发现][SpringCloud_Eureka 2]

七、[手把手教你搭建SpringCloud项目（七）集成Consul服务注册中心][SpringCloud_Consul]

八、[手把手教你搭建SpringCloud项目（八）集成Ribbon负载均衡器][SpringCloud_Ribbon]

九、[手把手教你搭建SpringCloud项目（九）集成OpenFeign服务接口调用][SpringCloud_OpenFeign]

十、[手把手教你搭建SpringCloud项目（十）集成Hystrix之服务降级][SpringCloud_Hystrix]

十一、[手把手教你搭建SpringCloud项目（十一）集成Hystrix之服务熔断][SpringCloud_Hystrix 1]

十二、[手把手教你搭建SpringCloud项目（十二 ）集成Hystrix之图形化Dashboard实时监控][SpringCloud_ _Hystrix_Dashboard]

十三、[手把手教你搭建SpringCloud项目（十三 ）集成Gateway新一代网关][SpringCloud_Gateway]

十四、[手把手教你搭建SpringCloud项目（十四 ）集成Config分布式配置中心][SpringCloud_Config]

十五、[手把手教你搭建SpringCloud项目（十五）集成Bus消息总线][SpringCloud_Bus]

十六、[手把手教你搭建SpringCloud项目（十六）集成Stream消息驱动][SpringCloud_Stream]

十七、[手把手教你搭建SpringCloud项目（十七）集成Sleuth分布式链路跟踪][SpringCloud_Sleuth]

文章继续更新中，欢迎点赞关注！

### 一、消息驱动概述 ###

**1. 消息驱动是什么？**

在实际应用中有很多消息中间件，比如现在企业里常用的有ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka等，学习所有这些消息中间件无疑需要大量时间经历成本，那有没有一种技术，使我们不再需要关注具体的消息中间件的细节，而只需要用一种适配绑定的方式，自动的在各种消息中间件内切换呢？消息驱动就是这样的技术，它能**屏蔽底层消息中间件的差异，降低切换成本，统一消息的编程模型**。

SpringCloud Stream是一个构件消息驱动微服务的框架。应用程序通过inputs和outputs来与SpringCloud Stream中的绑定器（binder）对象交互，通过配置来绑定，而SpringCloud Stream的绑定器对象负责与消息中间件交互，所以，我们只需要搞清楚如何与SpringCloud Stream交互就可以方便使用消息驱动的方式。但是截至到目前时间，**SpringCloud Stream目前仅支持RabbitMQ和Kafka**。

**2. 设计思想**

在经典的消息队列中，生产者/消费者之间靠消息媒介传递信息内容，消息必须走特定的通道**Message Channel**，消息通道里的子接口**Subscribable Channel**消费消息，然后**MessageHandler**负责收发处理。

在SpringCloud Stream中，通过定义绑定器（binder）作为中间层，实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离。在消息绑定器中，**INPUT对应于消费者，OUTPUT对应于生产者**，Stream中的消息通信方式遵循了发布—订阅模式：用Topic（主题）进行广播（RabbitMQ中对应于Exchange交换机，Kafka中就是Topic）。

**3. SpringCloud Stream编码API和常用注解**

<table> 
 <thead> 
 <tr> 
 <th style="vertical-align:middle;">组成</th> 
 <th style="vertical-align:middle;">说明</th> 
 </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#dddddd;vertical-align:middle;">Middleware</td> 
 <td style="border-color:#dddddd;vertical-align:middle;">中间件，目前只支持RabbitMQ和Kaf</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#dddddd;vertical-align:middle;">Binder</td> 
 <td style="border-color:#dddddd;vertical-align:middle;">Binder是应用与消息中间件之间的封装，目前实行了RabbitMQ和Kafka的Binder，通过Binder可以很方便的连接中间件，可以动态的改变消息类型（对应于Kafka的topic，RabbitMQ的exchange），这些都可以通过配置文件来实现</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#dddddd;vertical-align:middle;"><code>@Input</code></td> 
 <td style="border-color:#dddddd;vertical-align:middle;">注解标识输入通道，通过该输入通道接收到的消息进入应用程序</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#dddddd;vertical-align:middle;"><code>@Output</code></td> 
 <td style="border-color:#dddddd;vertical-align:middle;">注解标识输出通道，发布的消息将通过该通道离开应用程序</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#dddddd;vertical-align:middle;"><code>@StreamListner</code></td> 
 <td style="border-color:#dddddd;vertical-align:middle;">监听队列，用于消费者的队列的消息接收</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#dddddd;vertical-align:middle;"><code>@EnableBinding</code></td> 
 <td style="border-color:#dddddd;vertical-align:middle;">使信道Channel和交换机/主题（Exchange/Topic）绑定在一起</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

### **二. SpringCloud Stream 案例实操** ###

新建三个子模块分别对应于消息的生产者和消费者：

<table> 
 <thead> 
 <tr> 
 <th style="vertical-align:middle;">模块名</th> 
 <th style="vertical-align:middle;">微服务功能</th> 
 </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#dddddd;vertical-align:middle;">cloud-stream-rabbitmq-provider8801</td> 
 <td style="border-color:#dddddd;vertical-align:middle;">生产者，发送消息模块</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#dddddd;vertical-align:middle;">cloud-stream-rabbitmq-consumer8802</td> 
 <td style="border-color:#dddddd;vertical-align:middle;">消费者，接收消息模块</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="border-color:#dddddd;vertical-align:middle;">cloud-stream-rabbitmq-consumer8803</td> 
 <td style="border-color:#dddddd;vertical-align:middle;">消费者，接收消息模块</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

**1. 消息驱动之消息生产者**

新建Module：cloud-stream-rabbitmq-provider8801作为消息的生产者用来发送消息，在其POM文件中除引入web、actuator、eureka-client等必要启动器外，还需要引入**SpringCloud Stream对应实现RabbitMQ的启动器依赖**：

<dependency>
 	<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
 	<artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
 </dependency>

编写其配置文件application.yml：

server:
      port: 8801
    
    spring:
      application:
        name: cloud-stream-provider
      cloud:
        stream:
          binders: # 在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息；
            defaultRabbit: # 表示定义的名称，用于于binding整合
              type: rabbit # 消息组件类型
              environment: # 设置rabbitmq的相关的环境配置
                spring:
                  rabbitmq:
                    host: localhost
                    port: 5672
                    username: guest
                    password: guest
          bindings: # 服务的整合处理
            output: # 这个名字是一个通道的名称，OUTPUT表示这是消息的发送方
              destination: testExchange # 表示要使用的Exchange名称定义
              content-type: application/json # 设置消息类型，本次为json，文本则设置“text/plain”
              binder: defaultRabbit # 设置要绑定的消息服务的具体设置
    
    eureka:
      client: # 客户端进行Eureka注册的配置
        service-url:
          defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka
      instance:
        lease-renewal-interval-in-seconds: 2 # 设置心跳的时间间隔（默认是30秒）
        lease-expiration-duration-in-seconds: 5 # 如果现在超过了5秒的间隔（默认是90秒）
        instance-id: send-8801.com  # 在信息列表时显示主机名称
        prefer-ip-address: true     # 访问的路径变为IP地址

编写其主启动类后，然后编写业务类，在业务来中分别要编写发送消息接口及其实现类，并在发送接口消息的实现类中添加\*\*`@EnableBinding`**注解用来绑定消息的推送管道，消息生产者绑定的消息推送管道为**`org.springframework.cloud.stream.messaging.Source`\*\*：

package cn.sher6j.sprincloud.service;
    
    /**
     * 发送消息接口
     * @author sher6j
     * @create 2020-05-25-12:20
     */
    public interface IMessageProvider {
        public String send();
    }
    ----------------------------------------------------------------------
    package cn.sher6j.sprincloud.service.impl;
    
    import cn.sher6j.sprincloud.service.IMessageProvider;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
    import org.springframework.cloud.stream.messaging.Source;
    import org.springframework.messaging.MessageChannel;
    import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;
    import java.util.UUID;
    
    /**
     * 发送消息接口实现类
     * @author sher6j
     * @create 2020-05-25-12:21
     */
    @EnableBinding(Source.class) //定义消息的推送管道
    public class MessageProviderImpl implements IMessageProvider {
    
        @Autowired
        private MessageChannel output; //消息发送管道
    
        @Override
        public String send() {
            String serial = UUID.randomUUID().toString();
            output.send(MessageBuilder.withPayload(serial).build());//发送消息
            System.out.println("========serial:" + serial);
            return null;
        }
    }

注意我们在service的实现类中不再需要`@Service`注解，因为这个service不再是传统意义上的和Controller、DAO数据等进行交互的service，而是要绑定绑定器打交道的service。

然后编写其业务层的Controller：

@RestController
    public class SendMessageController {
        @Autowired
        private IMessageProvider messageProvider;
    
        @GetMapping("/sendMessage")
        public String sendMessage() {
            return messageProvider.send();
        }
    }

启动服务注册中心后和RabbitMQ后，启动消息生产者微服务，我们在RabbitMQ的控制面板中可以看见多出了一个名为testExchange的交换机，这个交换机恰恰就是我们之前在配置文件中配置的交换机名字：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpdWppYTIxMTU_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
然后我们访问 http://localhost:8801/sendMessage 使用消息生产者微服务发送消息，在其微服务后台我们看到了打印的消息：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpdWppYTIxMTU_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
在RabbitMQ的控制面板中我们也看到了确实发送了消息。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpdWppYTIxMTU_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

**2. 消息驱动之消息消费者**

新建Module：cloud-stream-rabbitmq-consumer8802/8803作为消息的生产者用来接收消息，其POM文件中引入的启动器依赖和消息生产者微服务的依赖几乎相同，然后编写其配置文件application.yml，其配置文件的书写和消息生产者的几乎一致，特别需要注意的是，**消息生产者微服务用到的通道为OUTPUT，而消息消费者微服务用到的通道为INPUT**，其他的配置文件信息就只需要注意端口号、注册服务名的区别即可：

spring:
      cloud:
          bindings: 
            input: # 这个名字是一个通道的名称，INPUT表示消息消费者

编写完主启动类，编写消息消费者的业务类，由于是消费者，所以只需要编写其Controller即可，在其Controller上同样需要添加\*\*`@EnableBinding`**注解用来绑定消息的推送管道，消息消费者绑定的消息推送管道为**`import org.springframework.cloud.stream.messaging.Sink`**，在接收消息的方法中需要使用**`@StreamListner`\*\*注解来监听其绑定的消息推送管道：

package cn.sher6j.springcloud.controller;
 
 import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
 import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
 import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener;
 import org.springframework.cloud.stream.messaging.Sink;
 import org.springframework.messaging.Message;
 import org.springframework.stereotype.Component;
 
 /**
 * @author sher6j
 * @create 2020-05-25-12:58
 */
 @Component
 @EnableBinding(Sink.class)
 public class ReceiveMessageController {
 
 @Value("${server.port}")
 private String serverPort;
 
 @StreamListener(Sink.INPUT)
 public void input(Message<String> message) {
 System.out.println("消费者" + serverPort + "号，收到消息：" + message.getPayload());
 }
 }

然后启动消息发送消费者服务，用生产者发送消息，我们可以发现在消费者端可以成功接收到消息：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpdWppYTIxMTU_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

### **3. 分组消费和持久化** ###

**1. 重复消费问题**

当生产者发送消息后，此时的我们的消费者都接受了消息并进行了消费，也就是说同一条消息被多个消息消费者所消费：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpdWppYTIxMTU_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
上述的问题就是消息的**重复消费**问题，那么这个问题为什么如此重要呢？**其实重复消费这个问题本身不可怕，可怕的是没考虑到重复消费之后，怎么保证幂等性。**（**幂等性**，通俗的说，就一个数据，或者一个请求，重复很多次，需要确保对应的数据是不会改变的，不能出错）。分布式微服务应用为了实现高可用和负载均衡，实际上同一功能的服务都会部署多个具体的服务实例。举个例子，假设有一个系统，有一条消息要求往数据库里插入一条数据，要是这个消息**重复消费**两次，结果就是向数据库里插入了两条数据，这样数据就错了，就违背了幂等性原则，但是要是该消息消费到第二次的时候，可以判断一下已经消费过了，然后直接将该消息丢弃，这就实现了只插入一条数据，一条消息重复出现了两次，但是只有第一次真正被消费了，数据库里也就只插入了一条数据，这就保证了系统的幂等性。

上面简单的介绍了消息的**重复消费**问题，那如何解决这种重复消费问题呢，那就需要我们进行**分组和持久化属性组**操作，利用SpringCloud Stream中的消息分组来解决这个问题，需要注意的是在Stream中处于同一组中的多个消息消费者是竞争关系，也就是保证**生产者所发送的同一个消息只会被其中一个消费者消费一次**。在不同组的消费者是是可以对消息进行全面消费（重复消费）的，只有同一组内才会发生竞争关系。

在RabbitMQ中，默认分组是不同的，组流水号不一样，被认为不同组，我们查看testExchange交换机，可以发现8802和8803两个消息消费者处于不同的组，所以8801消息生产者发送的消息可以被这两个消费者重复消费：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpdWppYTIxMTU_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

**2. 分组解决重复消费问题**

上面在RabbitMQ控制面板中我们看到的组流水号是系统随机分配的，这样无疑不好控制，所以我们应该自定义配置分组，将8802/8803两个消息消费者微服务分为同一个组，以此来解决消息的重复消费问题，先来演示如何自定义分组。

在8802/8803微服务中的配置文件中分别添加组名属性：

spring:
      cloud:
        stream:
          bindings:
            input:
              group: A/B ## 分组名称

这里我们将8802设置为A组，8803设置为B组，然后我们将消息消费方的两个微服务重启，我们再次查看其组流水号，发现不再是长长的随机组流水号，而变成了我们自定义的分组：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpdWppYTIxMTU_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]  
此时由于8802/8803位于两个不同分组下，所以没有竞争关系，消息生产者发送消息后，仍然可以重复消费。

下面我们将这两个消息消费方微服务分到相同的消费组中，这样每次就只有一个消费者，消息生产者发送的消息只能被8802或8803其中一个接受到，这样就避免了重复消费，将8802和8803的分组名都改为A，再次重启两个消息消费方微服务，此时我们可以看到在分组A下已经有了两个消费者：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpdWppYTIxMTU_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]

再用生产者发送5条消息，我们发现8802/8803分别消费了3条和2条不同的消息，而没有出现重复消费的问题：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpdWppYTIxMTU_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]

由于时间原因就转发的其他小伙伴[六甲横宝][Link 2]的文章，点击[查看原文][Link 3]！

我们Spring Cloud Stream到这里就学习完毕了，下一篇文章我们学习Spring Cloud Stream分布式链路跟踪，持续学习，持续更新，下一节更精彩！欢迎朋友们点赞关注！感谢！

![9d4a501cabec14b69aeb15035a33a690.png][]

[Link 1]: https://blog.csdn.net/weixin_38007185/article/details/108119724
[SpringCloud]: https://blog.csdn.net/weixin_38007185/article/details/108186254
[SpringCloud 1]: https://blog.csdn.net/weixin_38007185/article/details/108187607
[SpringCloud_Eureka]: https://blog.csdn.net/weixin_38007185/article/details/108242162
[SpringCloud_Eureka 1]: https://blog.csdn.net/weixin_38007185/article/details/108308517
[SpringCloud 2]: https://blog.csdn.net/weixin_38007185/article/details/108315696
[SpringCloud_Eureka 2]: https://blog.csdn.net/weixin_38007185/article/details/108309758
[SpringCloud_Consul]: https://blog.csdn.net/weixin_38007185/article/details/108310912
[SpringCloud_Ribbon]: https://blog.csdn.net/weixin_38007185/article/details/108329635
[SpringCloud_OpenFeign]: https://blog.csdn.net/weixin_38007185/article/details/108359507
[SpringCloud_Hystrix]: https://blog.csdn.net/weixin_38007185/article/details/108415392
[SpringCloud_Hystrix 1]: https://blog.csdn.net/weixin_38007185/article/details/108429780
[SpringCloud_ _Hystrix_Dashboard]: https://blog.csdn.net/weixin_38007185/article/details/108436460
[SpringCloud_Gateway]: https://blog.csdn.net/weixin_38007185/article/details/108440631
[SpringCloud_Config]: https://blog.csdn.net/weixin_38007185/article/details/108506514
[SpringCloud_Bus]: https://blog.csdn.net/weixin_38007185/article/details/111825717
[SpringCloud_Stream]: https://blog.csdn.net/weixin_38007185/article/details/111825959
[SpringCloud_Sleuth]: https://blog.csdn.net/weixin_38007185/article/details/111826112
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpdWppYTIxMTU_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221120/919f92d768ea4cf68bdf53c8d133697c.png
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[Link 2]: https://blog.csdn.net/liujia2115
[Link 3]: https://blog.csdn.net/liujia2115/article/details/106339759
[9d4a501cabec14b69aeb15035a33a690.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9d4a501cabec14b69aeb15035a33a690.png