你所在的城市空气质量如何？用Python可视化分析空气质量

矫情吗；* 2022-12-31 01:21 219阅读 0赞

本文的文字及图片过滤网络，可以学习，交流使用，不具有任何商业用途，如有问题请及时联系我们以作处理。

以下文章来源于法纳斯特 ，作者法纳斯特

**Python爬虫、数据分析、网站开发等案例教程视频免费在线观看**

https://space.bilibili.com/523606542

# 前言 #

就在这周，偶然看到一个学弟吐槽天津的空气，不禁想起那段厚德载物，自强不吸的日子。

无图无真相，下图为证。

![24a6a0d3c850e5e955e3ba144482c122.png][]

左边的图是去年2月份的时候，这样的空气真的难得一见！

右边的是吐槽以及我个人第一次买口罩！！！

口罩用的还行，因为那个时候上课，经常要两个校区跑，基本上空气不好我就会带上。

题目好像是有关液压及气压的传动系统，手画A0图...

这应该是快两年前的事了，时光飞逝呐。

所以这回先对2017年天津的空气质量情况进行分析，然后再是北上广深。

# 网页分析 #

![d3d6a3a74b3a43401886f92c48474974.png][]

网站没有反爬，所以直接抓取信息就好了。

看见没有，妥妥的严重污染，2016年12月份买的口罩派上用场啦！

这里简单给大家科普一下有关AQI，PM2.5的知识。

![4bb9bd4163644a8eb4643afd91103afe.png][]

![caada5d7d495e9adb836ff522d423417.png][]

又是重操旧业，我的PPT水平还是很水呢~

# 数据获取 #

获取代码如下所示。

import time
    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    
    headers = {
        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'
    }
    for i in range(1, 13):
        time.sleep(5)
        # 把1转换为01
        url = 'http://www.tianqihoubao.com/aqi/tianjin-2017' + str("%02d" % i) + '.html'
        response = requests.get(url=url, headers=headers)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        tr = soup.find_all('tr')
        # 去除标签栏
        for j in tr[1:]:
            td = j.find_all('td')
            Date = td[0].get_text().strip()
            Quality_grade = td[1].get_text().strip()
            AQI = td[2].get_text().strip()
            AQI_rank = td[3].get_text().strip()
            PM = td[4].get_text()
            with open('air_tianjin_2017.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f:
                f.write(Date + ',' + Quality_grade + ',' + AQI + ',' + AQI_rank + ',' + PM + '\n')

成功获取数据。

![ff5015d71b0df43aa3f84fd8e51cf1de.png][]

# 天津 #

同样不上源码，这里有必要说一波，因为我觉得源码放上去排版就不好看了...

其次我要秉承以前混迹P圈(PPT)得到的优良传统，热爱分享，百度云盘你值得拥有。

所以公众号回复**天气**。即可获取全部可视化源码及相关文件。

以前天天去下载PPT大神的大作，然后观摩，可惜的是PPT水平还是那么菜~

**AQI全年走势图**

![cef8636d3eb2899c7062d41e84d7f5e8.png][]

92.5是年均AQI值，从上面科普知识里可以知道，2017年天津整体空气质量只能是「良」中的下下等水平，与轻度污染近在咫尺。

**AQI月均走势图**

![4b762cd599ffe56043c7be930a4f1776.png][]

从月均的走势图就能看出，1月的空气质量最差，8月的空气质量最好，但也并不是有多好，充其量也就是个「良」！

**AQI季度箱形图**

![50192f3ba655a5d589085d6963666030.png][]

箱形图，显示一组数据分散情况资料的统计图。

数据里有最大值、最小值、中位数和两个四分位数。

这里可以看出，2017年天津的季度AQI均值差距不是很大。

但是一、二、四季度有明显的波动，空气质量有时会变得很差。

**PM2.5全年走势图**

![f323f46ba2043cb26c718a94e59da2e0.png][]

59.87是年均PM2.5值，已经远超过国家二级标准限值35了。

其实天津给我留下的印象就是天气经常灰蒙蒙，时常还会变点颜色，比如黄色~

一年下不了几次雨，极其干燥。所以那个最低值11，我猜那时候估计是刮大风。

**PM2.5月均走势图**

![8557907ab9f034a6a1a6002784acb7dc.png][]

和AQI的走势差不多，同样是1月最高，8月最低。

**PM2.5季度箱形图**

![e99a9e0933764a9b9b4bb073806875bd.png][]

说实话，看了这个图，我不知道天津的「大哥」及「姐姐」们是如何做到自强不吸的。

基本上四个季度都超标了，一年不超标的估计也就那么几次。

**PM2.5指数日历图**

![674be3a6fd0beed62126c57c20602497.png][]

![902aabcae4b2f01a836136da539cb7d9.png][]

![8e88f10495a5f9a3a68cf779140a084c.png][]

日均PM2.5国家二级标准为75，从上面的热力图看，基本上轻度污染过半了。

另外一月还是重灾区，天色黄黄的...

其实每逢雾霾，基本上就是待宿舍了。而且1月份是考试月，刚好我宿舍**预习课本**~

**天津全年空气质量情况**

![7a09354ec9148297bff3f9d32ecfb488.png][]

「良」和「轻度污染」占了大头，「优」只能在角落里瑟瑟发抖，足以说明空气之差。

不过该上课还是要上课，谁叫那时宿舍和教室离得近(走过去5分钟不到)。

# 北上广深 #

**北上广深AQI全年走势图**

![d2a3ab40299b6c75741d138c053da4c4.png][]

北京月均AQI最低也就50左右，看来今年全年差不多都在「优」以下了。

不过相比前几年，京津冀空气已经好了不少(政策)，真的。

上海和广州差不多，深圳与北京算是鲜明对比。

**北上广深PM2.5全年走势图**

![cf9eb6a6e760bc1b71b09108a908746a.png][]

北京一如既往的高调。

**北上广深全年空气质量情况**

![d1c2ba8f4b095789f78315b8205cd70f.png][]

深圳几乎都是「优」和「良」，上海和广州和上面说的一样，北京的「优」已经不少了。

那么你所在的城市空气质量又是如何？

[24a6a0d3c850e5e955e3ba144482c122.png]: /images/20221120/8df4a95bd9b34eaca9b60ccb95a5fe51.png
[d3d6a3a74b3a43401886f92c48474974.png]: /images/20221120/8af29c6d97b941ddba6837b57bb7d268.png
[4bb9bd4163644a8eb4643afd91103afe.png]: /images/20221120/4ddfc81e26224e46b4d1d464b4f2637a.png
[caada5d7d495e9adb836ff522d423417.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/caada5d7d495e9adb836ff522d423417.png
[ff5015d71b0df43aa3f84fd8e51cf1de.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ff5015d71b0df43aa3f84fd8e51cf1de.png
[cef8636d3eb2899c7062d41e84d7f5e8.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/cef8636d3eb2899c7062d41e84d7f5e8.png
[4b762cd599ffe56043c7be930a4f1776.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/4b762cd599ffe56043c7be930a4f1776.png
[50192f3ba655a5d589085d6963666030.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/50192f3ba655a5d589085d6963666030.png
[f323f46ba2043cb26c718a94e59da2e0.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f323f46ba2043cb26c718a94e59da2e0.png
[8557907ab9f034a6a1a6002784acb7dc.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8557907ab9f034a6a1a6002784acb7dc.png
[e99a9e0933764a9b9b4bb073806875bd.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/e99a9e0933764a9b9b4bb073806875bd.png
[674be3a6fd0beed62126c57c20602497.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/674be3a6fd0beed62126c57c20602497.png
[902aabcae4b2f01a836136da539cb7d9.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/902aabcae4b2f01a836136da539cb7d9.png
[8e88f10495a5f9a3a68cf779140a084c.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8e88f10495a5f9a3a68cf779140a084c.png
[7a09354ec9148297bff3f9d32ecfb488.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/7a09354ec9148297bff3f9d32ecfb488.png
[d2a3ab40299b6c75741d138c053da4c4.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/d2a3ab40299b6c75741d138c053da4c4.png
[cf9eb6a6e760bc1b71b09108a908746a.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/cf9eb6a6e760bc1b71b09108a908746a.png
[d1c2ba8f4b095789f78315b8205cd70f.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/d1c2ba8f4b095789f78315b8205cd70f.png