盘点 2020 | 技术圈里的这些热名词

缺乏、安全感 2022-12-31 01:10 147阅读 0赞

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即将过去的2020，注定是不平凡的一年。如果硬要用一个词来形容2020，那必将是“**疫情”**，因为它深入到每一个人的内心深处，每一个人都会从中回忆出点点滴滴。

然而在今年IT技术圈里也发生了很多事情，更有更多的新名词、热名词席卷而来。接下来，我们一起回顾一下2020年技术圈里的这些新名词、热名词。

# 一、新基建 #

新基建，是智慧经济时代贯彻新发展理念，吸收新科技革命成果，实现国家生态化、数字化、智能化、高速化、新旧动能转换与经济结构对称态，建立现代化经济体系的国家基本建设与基础设施建设，包括绿色环保防灾公共卫生服务效能体系建设、5G—互联网—云计算—区块链—物联网基础设施建设、人工智能大数据中心基础设施建设、以大健康产业为中心的产业网基础设施建设、新型城镇化基础设施建设、高新技术产业孵化升级基础设施建设等，具有创新性、整体性、综合性、系统性、基础性、动态性的特征。

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从新基建的概念中，我们看到了5G、互联网、云计算、区块链、物联网、人工智能等词汇，这些技术不断融合、持续渗透，逐步成为数字经济时代最重要的生产要素，其分量不亚于工业时代的“石油”。

# 二、金融科技 #

金融科技，指由大数据、区块链、云计算、人工智能等新兴前沿技术带动，对金融市场以及金融服务业务供给产生重大影响的新兴业务模式、新技术应用、新产品服务等，以科技驱动金融。

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金融科技是一种趋势，将会在以下四个维度促进我国金融行业发展进入一个全新的时代。

1、维护国家金融安全

在2017年7月的全国金融工作会议上反复强调维护国家金融安全的重要性，并指出金融安全是国家安全的重要组成部分。随着金融科技的快速发展，金融市场中收集和分析数据将更加容易，并更多地减少信息不对称，基于人工智能与大数据的交易和投资策略可以重新定义金融市场的价格发现机制，提升交易速度，促进金融市场的流动性，提升金融市场的效率和稳定性，监管机构可以更高效地分析、预警和防范金融市场的系统性风险。

2、助力我国金融业“弯道超车”

金融科技中的智能金融技术，利用大数据及人工智能技术来帮助传统金融行业节省人力成本，减少员工重复劳动。我国人工智能技术研究中的一些领域，比如算法研究，已处于国际前列，借助这一力量发展金融科技，更有利于与实际问题相结合，最终提升金融机构生产效率。

3、实现民生普惠

随着大数据金融、互联网金融以及区块链技术的普及，金融科技的应用和发展可以让更多的人尤其是贫困人口以更低成本、更为便捷地获得金融服务，分享更多实实在在的改革成果。

4、助推“一带一路”建设

可以借助金融基础设施和科学信息技术管理，让“一带一路”沿线国家分享我国金融科技成果。比如：我国的移动支付已开始助力“一带一路”沿线国家经济与金融发展。不同国家文化及政治经济的差异，使得大数据的互联互通、金融与经济数据信息共享备受挑战，而解决这些难题的抓手将是利用金融科技手段。

[金融科技 | 建设中台能力，助力开放生态][Link 1]

# 三、数字化转型 #

数字化转型（Digital transformation），是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上， 进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。

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我们认为，数字化转型的本质是在数据+算法定义的世界中，以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，优化资源配置效率，构建企业新型竞争优势。当前，全球信息通信技术正进入技术架构大迁徙时代，企业数字化转型正在经历从基于传统IT架构的信息化管理（数字化转型1.0），迈向基于云架构的智能化运营（数字化转型2.0）。

# 四、DDD #

领域驱动设计(DDD) ，做为一种软件工程的方法论，它可以帮助我们设计高质量的软件，或者说任何工程的设计都需要方法论，不论是城市设计、建筑设计、室内设计。

DDD 是一个分而治之的过程，是一系列分而治之的方法论。

作为一种软件开发的指导思想，DDD 对软件开发带来了诸多可能与方向，认为 DDD 为软件开发带来的好处主要有以下几点：

*  **首先**，最大好处就是所有参与者围绕一个统一一致的领域模型工作，传统的分析模型和设计模型不再割裂，不管是做设计、做分析还是写代码、写文档，脑海中所构建的画面都是一致的。
 *  **第二**，DDD 是一个软件开发过程，它显式地把领域和设计放到了软件开发的核心，软件人员和业务人员被受到同样的重视，他们合作来构建领域模型，使得软件的交付质量更高且维护成本更低；
 *  **第三**，DDD 提出的分层架构，有效分离了业务复杂度和技术复杂度，凸显了领域模型，使得领域层的代码和领域模型保持高度一致；
 *  **第四**，统一语言非常重要，每个概念在各自的上下文中是清晰的无歧义的，同时要控制领域模型的复杂度，于是 DDD 在战略上提出了分离子域（问题域空间）和拆分 BC（解决方案空间）的模式，BC 间通过 Context Mapping 来集成；
 *  **第五**，DDD 在战术层面提出了很多模式（聚合，实体，值对象，服务，工厂，仓储），对领域模型中的元素进行了分类，并给出了每类元素在领域模型中的职责和特征，降低了领域模型的构建成本。

# 五、低代码、无代码 #

逍遥子在 9 月份的云栖大会上说：“新技术代表的新生产力，一定是我们全速战胜疫情、开创未来最好的原动力。” 那么在后疫情时代，究竟需要什么样的新技术，才能真正解放 IT 生产力，加速社会数字化转型，Make The World Great Again？我认为是低代码（Low-Code）。

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顾名思义，这就是一种无需写代码或只写很少代码就可以快速生成软件的方式。通常借助某种开发平台会提供可视化设计组件，帮助开发者快速搭建UI、设计数据模型、创建业务逻辑和工作流。这也是为什么几乎不需要用专业程序员即可完成软件开发的原因。

所以，利用这一类工具进行的开发，就叫低代码开发方案，当然也有一部分开发者称之为无代码开发，这两者之间并无二致。低代码方案从理论上来讲，相对要比传统开发有更多优势，可有效避免传统方案中的一些弊端，能大大缩减时间成本和经济成本，用相对少的时间和资金去获得更好的软件产品。

低代码开发必将成为一种趋势，目前各大企业、产品纷纷向此靠拢、演进，大有一种在未来真的完全取代传统开发模式的势头。

[什么是低代码（Low-Code）？][Low-Code]

[低代码来势汹汹，“无代码”应用真的人人能写？][Link 2]

**六、中台**

在阿里巴巴成功完成中台战略战略转型后，很多大型企业对标阿里开启了中台数字化战略转型。很多人看到了中台带来的好处，但也有不少人对中台提出了质疑。

中台到底是什么？对于你而言，到底是否合适建中台呢，每个人心中都有自己的看法，也都有自己认为的中台。

**作为中台，它需要将通用的、可复用的业务能力沉淀到中台，实现企业级能力的复用，达到业务快速响应的能力。**而从企业架构的角度来讲，业务中台更偏向于业务架构，因此企业在进行中台建设时首先要从业务领域出发，考虑如何按照可复用的原则进行领域分解，完成中台领域建模，即：基于DDD进行领域建模。

在中台提出后，经过这几年的锤炼，纷纷提出了各种各样的其他中台，如技术中台、业务中台、AI中台等，种类繁多。

在中台被热议的当下，尤其是今年很多企业纷纷效仿，开始建设属于自己的中台，在火热讨论中，相信你一定听过很多对中台的质疑，有人说：**“小公司建中台，公司没了；大公司建中台，钱没了”**。最近更有文章提到“**阿里彻底拆中台了！**”，难道中台不行了？

到底中台如何？还是留给时间来考量吧！

[CTO怒了：“如果中台不省钱，我建个屁中台啊！”][CTO]

[架构演进，静下心来，看看中台真的适合你么？][Link 3]

此外，还有微服务、ServiceMesh、Serverless……，这些热点词汇无不在技术圈中来回飘荡、讨论，您认为2020年中还有哪些热名词呢，不妨留言一起讨论。

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*  [JDK1.8新特性(四)：函数式接口][JDK1.8]
 *  [JDK 16 即将发布，新特性速览！][JDK 16]
 *  [干货 | 看看人家那后端API接口写得，那叫一个得劲][_ _API]
 *  [MySQL性能优化(七)：MySQL执行计划，真的很重要，来一起学习吧][MySQL_MySQL]
 *  [微服务架构下的核心话题 (三)：微服务架构的技术选型][Link 4]

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