pandas excel合并去重

忘是亡心i 2022-12-29 14:12 225阅读 0赞

# 一、概述 #

现有一个excel文件examples.xlsx，内容如下：

![272b860fce33377ec3d4f743187573ab.png][]

合并去重后，效果如下：

![9c0b04172e56e88226b003ac05fc834e.png][]

那么需求如下：

公司去重，保留一个
    
    多个地区合并为一行，用逗号隔开
    
    收入进行累计计算

最后将统计结果，保存到新的excel中。

# 二、演示 #

完整代码如下：

# ！/usr/bin/python3
    # -*- coding: utf-8 -*-
    
    import pandas as pd
    
    def computer(x):  # 数据计算
        return pd.Series({
            # 去重
            '公司': ','.join(x['公司'].unique()),
            '地区':
                ','.join(list(set((','.join(x['地区']).split(','))))),
            '收入': sum(x['收入']),
        })
    
    # 读取原始数据excel
    _df = pd.read_excel('examples.xlsx', sheet_name='Sheet1')
    # 使用groupby进行分组
    res = _df[['公司', '地区', '收入']].groupby(['公司'], as_index=False).apply(computer).reset_index()
    # 保存到新的excel中
    res.to_excel('数据汇总.xlsx', index=False, header=True, encoding='gbk', sheet_name='Sheet1')

执行代码，它会生成一个文件据汇总.xlsx

打开它，效果如下：

![1f72c87823fad9cd7356605da27dc9dc.png][]

[272b860fce33377ec3d4f743187573ab.png]: /images/20221120/f1fdddbc88a54286b7cfa82d1cbe8c22.png
[9c0b04172e56e88226b003ac05fc834e.png]: /images/20221120/4ea94f160bbd4648af7c2f182898c037.png
[1f72c87823fad9cd7356605da27dc9dc.png]: /images/20221120/200e7e970645438e832e9b7b31df770b.png

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