【Deepin 20系统】linux系统从0到1配置深度学习环境详细步骤

客官°小女子只卖身不卖艺 2022-12-28 09:10 138阅读 0赞

# 引言 #

当自己DIY了自己的一台主机用于做深度学习，不知道需要那些配置？不知道安装先后顺序？不知道怎么能流畅的安装下来？  
那你博客找对了，该文章主要讲解如何把一台刚做好系统主机，从0到1配置所有深度学习需要的环境，按照这个顺序安装所有流程，不会有任何的卡壳，顺顺利利的完成，能省下一个星期的时间。

# 1 深度学习需要的配置 #

（1）NVIDIA显卡（硬件）  
（2）NVIDIA驱动  
（3）GPU管理工具cuda和cuDnn  
（4）强大的安装管理程序Anaconda  
（5）深度学习框架tensorflow或keras或Torch等等  
（6）编辑器VScode或jupyter

# 2 安装NVIDIA显卡驱动 #

参考另一篇本人博客  
[【Deepin 20系统】Linux系统安装RTX 2070的NVIDIA卡驱动][Deepin 20_Linux_RTX 2070_NVIDIA]

# 3 安装cuda和cuDNN #

参考另一篇本人博客  
[【Deepin 20系统】自定义路径安装CUDA-11+cuDNN-11][Deepin 20_CUDA-11_cuDNN-11]  
如果gcc安装失败，可以参考  
[【Deepin 20系统】Linux系统安装N卡驱动前的安装gcc三种方法详解][Deepin 20_Linux_N_gcc]

# 4 安装anaconda #

参考另一篇本人博客  
[【Deepin 20系统】Linux系统安装Anaconda和Tensorflow-gpu2.3][Deepin 20_Linux_Anaconda_Tensorflow-gpu2.3]

# 5 安装Tensorflow #

参考另一篇本人博客  
[【Deepin 20系统】Linux系统安装Anaconda和Tensorflow-gpu2.3][Deepin 20_Linux_Anaconda_Tensorflow-gpu2.3]  
如果要同时安装两个tensorflow1.x和tensorflow2.x，参考本人另一篇博客  
[【Deepin 20系统】Linux系统利用anaconda同时安装Tensorflow1.x和tensorflow2.x][Deepin 20_Linux_anaconda_Tensorflow1.x_tensorflow2.x]

# 6 安装IDE #

两种编辑器二选一

## 6.1 安装VScode ##

[VScode官网][VScode]下载.deb格式，点击安装即可

## 6.2 安装jupyter ##

带更新。。。

[Deepin 20_Linux_RTX 2070_NVIDIA]: https://betterbench.blog.csdn.net/article/details/110097242
[Deepin 20_CUDA-11_cuDNN-11]: https://betterbench.blog.csdn.net/article/details/110133068
[Deepin 20_Linux_N_gcc]: https://betterbench.blog.csdn.net/article/details/110088021
[Deepin 20_Linux_Anaconda_Tensorflow-gpu2.3]: https://betterbench.blog.csdn.net/article/details/111248655
[Deepin 20_Linux_anaconda_Tensorflow1.x_tensorflow2.x]: https://betterbench.blog.csdn.net/article/details/111287228
[VScode]: https://code.visualstudio.com/