Python：matplotlib绘制柱状图Bar

清疚 2022-12-28 01:31 261阅读 0赞

import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    
    def get_data():
        size = 5
        border = 80
        x = np.linspace(start=1, stop=size, endpoint=True, num=size, dtype=np.int)
        # x = np.arange(start=1, stop=size+1, step=1, dtype=np.int)
        y1 = np.random.randint(low=border, high=100, size=size)
        y2 = np.random.randint(low=50, high=border, size=size)
        ret = (x, y1, y2)
        return ret
    
    
    def main():
        plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 中文乱码
        plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 正负号
    
        data = get_data()
    
        plt.figure(figsize=(15, 10))
        plt.bar(x=data[0], height=data[1], alpha=0.5, width=0.6, color='green', edgecolor='red', label='直方图1', lw=3)
        plt.bar(x=data[0], height=data[2], alpha=0.8, width=0.4, color='blue', edgecolor='yellow', label='直方图2', lw=3)
    
        # 图例位置
        plt.legend(loc='upper center')
    
        plt.xlabel('x坐标轴', fontsize=25)
        plt.ylabel('y坐标轴', fontsize=20)
        plt.title('直方图(柱状图)', fontsize=30)
    
        # 若设置将覆盖默认的坐标轴刻度值。
        # 默认的刻度值即是x=data[0]
        plt.xticks(ticks=np.arange(start=1, stop=6, step=1), labels=list('zhang'), rotation=45, size=30, color='red')
    
        # 若设置将覆盖默认的坐标轴刻度值。
        # 默认的刻度值即是y=data[1],y=data[2]
        # 默认的刻度值由系统自动生成。
        plt.yticks(ticks=np.linspace(start=30, stop=120, endpoint=True, num=10, dtype=np.int), rotation=90)
    
        # 画网格
        plt.grid(axis='x', linestyle='--', linewidth=3, color='red')  # 显示竖直的网格线
        plt.grid(axis='y', linestyle='-.', linewidth=3, color='gray')  # 显示水平的网格线
    
        axs = plt.axes()
    
        # 顶部和右部的边框线消失
        axs.spines['top'].set_visible(False)
        axs.spines['right'].set_visible(False)
        axs.spines['left'].set_color('red')
        axs.spines['left'].set_linewidth(5)
        axs.spines['bottom'].set_linewidth(10)
    
        # 取消(消失)所有的框线,刻度,label，只保留纯粹的柱状bar
        # plt.axis('off')
        plt.show()
    
    
    if __name__ == '__main__':
        main()

输出结果如图：

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