Python: 函数参数传递机制

缺乏、安全感 2022-12-27 07:58 193阅读 0赞

# Python: 函数参数传递机制 #

Python函数参数由实参传递给形参的过程，是由参数传递机制来控制的，根据实际参数类型不同，函数参数传递方式分为**值传递**和**引用传递（又称为地址传递）**。

## 值传递机制 ##

所谓值传递，实际上就是将实际参数值的副本（复制品）传入函数，而参数本身不会受到任何影响。

值传递的实质：当系统开始执行函数时，系统对形参执行初始化，就是把实参变量的值赋给函数的形参变量，在函数中操作的并不是实际的实参变量。

## 引用传递 ##

如果实际参数的数据类型是可变对象（列表、字典），则函数参数的传递方式将采用引用传递方式。

需要注意的是，引用传递方式的底层实现，采用的依然还是值传递的方式。

## 结论 ##

1.  不管什么类型的参数，在 Python 函数中对参数直接使用“=”符号赋值是没用的，直接使用“=”符号赋值并不能改变参数。
2.  如果需要让函数修改某些数据，则可以通过把这些数据包装成列表、字典等可变对象，然后把列表、字典等可变对象作为参数传入函数，在函数中通过列表、字典的方法修改它们，这样才能改变这些数据。

## 标准数据类型 ##

Python 定义了一些标准类型，用于存储各种类型的数据。

Python有五个标准的数据类型：

*  **Numbers（数字）**
 *  **String（字符串）**
 *  **List（列表）**
 *  **Tuple（元组）**
 *  **Dictionary（字典）**

### Numbers（数字） ###

数字数据类型用于存储数值。

他们是不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。

当你指定一个值时，Number 对象就会被创建。

可以使用del语句删除一些对象的引用。

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]

通过使用del语句删除单个或多个对象的引用。

del var
    del var_a, var_b

Python支持四种不同的数字类型：

*  **int（有符号整型）**
 *  **long（长整型\[也可以代表八进制和十六进制\]）**
 *  **float（浮点型）**
 *  **complex（复数）**

**实例**

<table style="width:505px;"> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <th style="width:91px;">int</th> 
 <th style="width:220px;">long</th> 
 <th style="width:101px;">float</th> 
 <th style="width:90px;">complex</th> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:91px;">10</td> 
 <td style="width:220px;">51924361L</td> 
 <td style="width:101px;">0.0</td> 
 <td style="width:90px;">3.14j</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:91px;">100</td> 
 <td style="width:220px;">-0x19323L</td> 
 <td style="width:101px;">15.20</td> 
 <td style="width:90px;">45.j</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:91px;">-786</td> 
 <td style="width:220px;">0122L</td> 
 <td style="width:101px;">-21.9</td> 
 <td style="width:90px;">9.322e-36j</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:91px;">080</td> 
 <td style="width:220px;">0xDEFABCECBDAECBFBAEl</td> 
 <td style="width:101px;">32.3e+18</td> 
 <td style="width:90px;">.876j</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:91px;">-0490</td> 
 <td style="width:220px;">535633629843L</td> 
 <td style="width:101px;">-90.</td> 
 <td style="width:90px;">-.6545+0J</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:91px;">-0x260</td> 
 <td style="width:220px;">-052318172735L</td> 
 <td style="width:101px;">-32.54e100</td> 
 <td style="width:90px;">3e+26J</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:91px;">0x69</td> 
 <td style="width:220px;">-4721885298529L</td> 
 <td style="width:101px;">70.2E-12</td> 
 <td style="width:90px;">4.53e-7j</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  长整型也可以使用小写 l，但是还是建议您使用大写 L，避免与数字 1 混淆。Python使用 L 来显示长整型。
 *  Python 还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示， 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。

> **注意：**long 类型只存在于 Python2.X 版本中，在 2.2 以后的版本中，int 类型数据溢出后会自动转为long类型。在 Python3.X 版本中 long 类型被移除，使用 int 替代。

### String（字符串） ###

字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。一般记为 :

s = "a1a2···an"   # n>=0

它是编程语言中表示文本的数据类型。

python的字串列表有2种取值顺序:

*  从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1；
 *  从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头。

![20201209093632453.png][]

如果你要实现从字符串中获取一段子字符串的话，可以使用 \[头下标:尾下标\] 来截取相应的字符串，其中下标是从 0 开始算起，可以是正数或负数，下标可以为空表示取到头或尾。

\[头下标:尾下标\] 获取的子字符串包含头下标的字符，但不包含尾下标的字符。

>>> s = 'abcdef'
    >>> s[1:5]
    'bcde'

当使用以冒号分隔的字符串，python 返回一个新的对象，结果包含了以这对偏移标识的连续的内容，左边的开始是包含了下边界。

上面的结果包含了 s\[1\] 的值 b，而取到的最大范围不包括**尾下标**，就是 s\[5\] 的值 f。

![20201209093720753.png][]

加号（+）是字符串连接运算符，星号（\*）是重复操作。

str = 'Hello World!'
     
    print str           # 输出完整字符串
    print str[0]        # 输出字符串中的第一个字符
    print str[2:5]      # 输出字符串中第三个至第六个之间的字符串
    print str[2:]       # 输出从第三个字符开始的字符串
    print str * 2       # 输出字符串两次
    print str + "TEST"  # 输出连接的字符串
    【结果】
    Hello World!
    H
    llo
    llo World!
    Hello World!Hello World!
    Hello World!TEST

### List（列表） ###

List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（即嵌套）。

列表用 \[ \] 标识，是 python 最通用的复合数据类型。

列表中值的切割也可以用到变量 \[头下标:尾下标\] ，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认 0 开始，从右到左索引默认 -1 开始，下标可以为空表示取到头或尾。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpdWJpbmc4NjA5_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

加号 + 是列表连接运算符，星号 \* 是重复操作。如下实例：

list = [ 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
    tinylist = [123, 'john']
     
    print list               # 输出完整列表
    print list[0]            # 输出列表的第一个元素
    print list[1:3]          # 输出第二个至第三个元素 
    print list[2:]           # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
    print tinylist * 2       # 输出列表两次
    print list + tinylist    # 打印组合的列表
    【结果】
    ['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2]
    runoob
    [786, 2.23]
    [2.23, 'john', 70.2]
    [123, 'john', 123, 'john']
    ['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']

函数将某个列表（比如这里的list）作为参数传入时，其传递的是list所在的真实地址，所有修改也是对list直接的修改。

当定义函数时，会设置函数中默认参数 list 的值，也就是列表 list=\[\]；

在每次调用的时候如果传递了新的列表，则使用传递的列表，没有传递，使用定义函数时保存的默认参数（list=\[\]）；

在调用中没有传递新的列表（使用默认列表 list=\[\] ）的时候，程序会调用定义函数时保存的默认参数(（list=\[\]）);

列表在append的时候会在 list=\[\] 原来的基础上append追加值。

**使用 list 作为函数参数时，参数为可变变量时，默认参数变量的内存地址是相同的。**

### Tuple（元组） ###

元组（Tuple）是另一个数据类型，类似于 List（列表）。

元组用 () 标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。

可以**创建一个没有任何元素的元组** 。 使用一对圆括号()创建一个**空元组** 。

# empty tuple creation`
    tuple1 = () 
     
    # printing tuple 
    print("tuple1: ", tuple1)
    # printing length
    print("len(tuple1): ", len(tuple1))
    # printing type
    print("type(tuple1): ", type(tuple1))

以下是元组无效的，因为元组是不允许更新的。而列表是允许更新的：

tuple = ( 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
    list = [ 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
    tuple[2] = 1000    # 元组中是非法应用
    list[2] = 1000     # 列表中是合法应用

### 元祖的特点 ###

1、不支持添加元素【增】

2、不支持删除元素【删】

3、不支持修改元素（修改操作的步骤是：先删除、再添加）【改】

4、支持2种查找元素【查】

*  a、根据下标查找元素，常称为【访问】元素，时间复杂度为O（1）
 *  b、根据元素获取下标，常称为【查找】元素，时间复杂度为O（n）

### Dictionary（字典） ###

字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。

两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典用"\{ \}"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

dict = {}
    dict['one'] = "This is one"
    dict[2] = "This is two"
     
    tinydict = {'name': 'runoob','code':6734, 'dept': 'sales'}
     
     
    print dict['one']          # 输出键为'one' 的值
    print dict[2]              # 输出键为 2 的值
    print tinydict             # 输出完整的字典
    print tinydict.keys()      # 输出所有键
    print tinydict.values()    # 输出所有值
    【结果】
    This is one
    This is two
    {'dept': 'sales', 'code': 6734, 'name': 'runoob'}
    ['dept', 'code', 'name']
    ['sales', 6734, 'runoob']

### Python数据类型转换 ###

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <th>函数</th> 
 <th>描述</th> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="https://www.runoob.com/python/python-func-int.html" rel="nofollow">int(x [,base])</a> </td> 
 <td> 将x转换为一个整数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="https://www.runoob.com/python/python-func-long.html" rel="nofollow">long(x [,base] )</a> </td> 
 <td> 将x转换为一个长整数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="https://www.runoob.com/python/python-func-float.html" rel="nofollow">float(x)</a> </td> 
 <td> 将x转换到一个浮点数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="https://www.runoob.com/python/python-func-complex.html" rel="nofollow">complex(real [,imag])</a> </td> 
 <td> 创建一个复数 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="https://www.runoob.com/python/python-func-str.html" rel="nofollow">str(x)</a> </td> 
 <td> 将对象 x 转换为字符串 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="https://www.runoob.com/python/python-func-repr.html" rel="nofollow">repr(x)</a> </td> 
 <td> 将对象 x 转换为表达式字符串 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="https://www.runoob.com/python/python-func-eval.html" rel="nofollow">eval(str)</a> </td> 
 <td> 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="https://www.runoob.com/python/att-tuple-tuple.html" rel="nofollow">tuple(s)</a> </td> 
 <td> 将序列 s 转换为一个元组 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="https://www.runoob.com/python/att-list-list.html" rel="nofollow">list(s)</a> </td> 
 <td> 将序列 s 转换为一个列表 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="https://www.runoob.com/python/python-func-set.html" rel="nofollow">set(s)</a> </td> 
 <td> 转换为可变集合 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="https://www.runoob.com/python/python-func-dict.html" rel="nofollow">dict(d)</a> </td> 
 <td> 创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="https://www.runoob.com/python/python-func-frozenset.html" rel="nofollow">frozenset(s)</a> </td> 
 <td> 转换为不可变集合 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="https://www.runoob.com/python/python-func-chr.html" rel="nofollow">chr(x)</a> </td> 
 <td> 将一个整数转换为一个字符 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="https://www.runoob.com/python/python-func-unichr.html" rel="nofollow">unichr(x)</a> </td> 
 <td> 将一个整数转换为Unicode字符 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="https://www.runoob.com/python/python-func-ord.html" rel="nofollow">ord(x)</a> </td> 
 <td> 将一个字符转换为它的整数值 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="https://www.runoob.com/python/python-func-hex.html" rel="nofollow">hex(x)</a> </td> 
 <td> 将一个整数转换为一个十六进制字符串 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> <a href="https://www.runoob.com/python/python-func-oct.html" rel="nofollow">oct(x)</a> </td> 
 <td> 将一个整数转换为一个八进制字符串 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 判断tuple、list、dict是否为空 ##

根据实验结果可知，直接通过：

if not xxx:

即可判断 tuple、list、dict 是否 **为空** 。

[20201209093632453.png]: /images/20221120/5ef7365c8a40462dad72fdf2e6ff92cf.png
[20201209093720753.png]: /images/20221120/6c181d8f3ecd4e538d913f11cfe6d0a7.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpdWJpbmc4NjA5_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201209093836686.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpdWJpbmc4NjA5,size_16,color_FFFFFF,t_70