elasticsearch创建索引和mapping

比眉伴天荒 2022-12-27 04:59 200阅读 0赞

## 1. 创建索引的同时指定特殊字段的类型 ##

PUT /gunspoc
    {
      "mappings": {
        "doc":{
          "properties":{
            "name":{
              "type":"keyword"
            },
            "age":{
              "type": "long"
            },
            "address":{
              "type":"text"
            },
            "birthday":{
               "type": "date",
               "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis" 
            }
          }
        }
      }
    }

这里建立了一个索引，且指定了name的类型为keyword,这样name字段就可以用term来精准搜索了，long类型的age就可以用来计算和比较大小了，birthday指定为日期类型，其可以是format中的格式化类型也可以是时间戳类型，其他的没有指定类型的字段将以默认的映射来在es中建立字段。

## 2. 查看mapping ##

GET /gunspoc/_mapping

结果：

{
      "gunspoc" : {
        "mappings" : {
          "doc" : {
            "properties" : {
              "address" : {
                "type" : "text"
              },
              "age" : {
                "type" : "long"
              },
              "birthday" : {
                "type" : "date",
                "format" : "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
              },
              "name" : {
                "type" : "keyword"
              }
            }
          }
        }
      }
    }

## 3. 查看settings ##

GET /gunspoc/_settings?pretty

结果:

{
      "gunspoc" : {
        "settings" : {
          "index" : {
            "creation_date" : "1607391267314",
            "number_of_shards" : "5",
            "number_of_replicas" : "1",
            "uuid" : "Oljl4kqeSFiWCFz_1M5XvA",
            "version" : {
              "created" : "6050499"
            },
            "provided_name" : "gunspoc"
          }
        }
      }
    }

> number\_of\_shards: 该索引的的分片数  
> number\_of\_replicas： 该索引的副本数  
> （这里的number\_of\_shards: 5和 number\_of\_replicas:1 是建立索引的时候的默认值，也可以在建立索引的时候自定义）

## 4. 建立索引同时设置settings ##

PUT /gunspoc2
    {
      "settings": {
        "number_of_shards": 6,
        "number_of_replicas": 1,
        "refresh_interval": "10s",
        "translog":{
          "flush_threshold_size":"1gb",
          "sync_interval":"30s",
          "durability":"async"
        }
      },
      "mappings": {
        "doc":{
          "properties":{
            "name":{
              "type":"keyword"
            },
            "age":{
              "type": "long"
            },
            "address":{
              "type":"text"
            },
            "birthday":{
               "type": "date",
               "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis" 
            }
          }
        }
      }
    }

> number\_of\_shards: 5 （主分片数量一旦设置后就不能修改了）  
> number\_of\_replicas:1（副本数量可以修改）  
> refresh\_interval ：索引的刷新时间间隔(即数据写入es到可以搜索到的时间间隔，设置越小越靠近实时，但是索引的速度会明显下降，),默认为1秒，如果我们对实时搜索没有太大的要求，反而更注重索引的速度，那么我们就应该设置的稍微大一些，这里我设置10s

> translog中存储了ES的操作记录，写入的索引并没有实时落盘到索引文件，而是先双写到内存和translog文件。因此不难看出translog的作用就是保证ES数据不丢失。为了保证性能，插入ES的数据并不会立刻落盘，而是首先存放在内存当中，等到条件成熟后触发flush操作，内存中的数据才会被写入到磁盘当中。如果ES服务器突然断电，那么停留在内存中还没来得及写入磁盘中的数据是不是就丢失了呢？还好translog保留了这些数据的操作日志，在ES服务重启的时候，会读取translog,恢复这部分数据。

> durability:async ,异步刷写translog日志，（默认是同步的）  
> “flush\_threshold\_size”:“1gb” (当translog的大小达到此值时会进行一次flush操作。默认是512mb。)  
> “sync\_interval”:“30s”,每隔30s检查translog 刷到硬盘（默认5s）。