有哪些比较好的相亲软件呢？爬取三大相亲软件评论，惨不忍睹

迈不过友情╰ 2022-12-27 01:54 151阅读 0赞

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。

以下文章来自于Python小二，作者：Python小二

![3cbac2bd8b31ecf8b873312067fe4f65.png][]

本文以360手机助手为例，地址为：http://zhushou.360.cn/，相亲软件选择 3 个比较流行的，分别为：世纪佳缘、百合婚恋、有缘网，我们使用 Python 爬取软件评论区，看看用户评价情况。

先来看一下这三款软件的下载量和好中差评占比情况（下图单位为万次）。

![3c071655104a9eff659c68f86768dc14.png][]

![7115138a4d828138098c15deb10de57e.png][]

![a34aef6fbf24ee1327b50faf07459f46.png][]

![6b9ab0bd3b53b82ac3ea802fb2e05922.png][]

下面开始爬取评论区，以世纪佳缘为例，首先，在搜索框输入世纪佳缘进行搜索，如图所示：

![2713f33f9aed640f473ee42f1999d358.png][]

接着，点击搜索到的软件进入其详情页，如图所示：

![19b41bbc1ec24a5422941f973805b8ce.png][]

将页面向下拉就可以看到评论区了，如图所示：

![8d3a825f4748f48ff3bb15b29253a5f1.png][]

此时打开开发者工具并选择Network项，点击查看更多评论，然后可以看到getComments请求，如图所示：

![f36a5169eba6c01d9b2c60b32cab6acf.png][]

通过这个请求我们就可以动态获取评论区数据了，其中参数star为开始的评论索引，参数count为每次加载的评论个数，可以通过参数callback、baike指定不同应用，爬取代码实现如下：

headers = {
        "Accept": "*/*",
        "Accept-Encoding": "gzip, deflate, sdch",
        "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.8",
        "Connection": "keep-alive",
        "Host": "comment.mobilem.360.cn",
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.98 Safari/537.36 LBBROWSER"
    }
    def comment_spider(param, file_name):
        base_url = "http://comment.mobilem.360.cn/comment/getComments?c=message&a=getmessage&&count=50"
        start = 0
        for i in range(1, 50):
            print("第{}页".format(i))
            url = base_url + param + "&start=" + str(start)
            r = requests.get(url, headers=headers)
            data = re.findall("{\"errno\"(.*)\);}catch\(e\){}", r.text)
            # 转为 Json 格式
            jdata = json.loads("{\"errno\"" + data[0])
            for message in jdata["data"]["messages"]:
                content = message["content"]
                print(content)
                with open(file_name + ".txt", "a", encoding="utf-8") as f:
                    f.write(content)
            start = start + 50
            time.sleep(2)

我们将爬取的评论数据存到了 txt 文件中。

接着，我们将评论数据进行词云展示，代码实现如下：

with open("yy.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
        content = f.read()
        stylecloud.gen_stylecloud(text=content, max_words=600,
                                  collocations=False,
                                  font_path="SIMLI.TTF",
                                  icon_name="fas fa-heart",
                                  size=800,
                                  output_name="yy.png")
        Image(filename="yy.png")

最后，通过词云看一下用户对上述软件的评价情况。

世纪佳缘：

![4adeb9203ae77badb48af8026ae61c34.png][]

百合婚恋：

![b30e1cb73b20996b30c2c2ce8110fc95.png][]

有缘网：

![b4740da234d3fe218ac590f39e8d7765.png][]

[3cbac2bd8b31ecf8b873312067fe4f65.png]: /images/20221120/a1fdf6c685344bd2ab5d1f6b35df7fca.png
[3c071655104a9eff659c68f86768dc14.png]: /images/20221120/5a95653123c54e9494c3d10719a5fc52.png
[7115138a4d828138098c15deb10de57e.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/7115138a4d828138098c15deb10de57e.png
[a34aef6fbf24ee1327b50faf07459f46.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a34aef6fbf24ee1327b50faf07459f46.png
[6b9ab0bd3b53b82ac3ea802fb2e05922.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/6b9ab0bd3b53b82ac3ea802fb2e05922.png
[2713f33f9aed640f473ee42f1999d358.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2713f33f9aed640f473ee42f1999d358.png
[19b41bbc1ec24a5422941f973805b8ce.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/19b41bbc1ec24a5422941f973805b8ce.png
[8d3a825f4748f48ff3bb15b29253a5f1.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8d3a825f4748f48ff3bb15b29253a5f1.png
[f36a5169eba6c01d9b2c60b32cab6acf.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f36a5169eba6c01d9b2c60b32cab6acf.png
[4adeb9203ae77badb48af8026ae61c34.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/4adeb9203ae77badb48af8026ae61c34.png
[b30e1cb73b20996b30c2c2ce8110fc95.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b30e1cb73b20996b30c2c2ce8110fc95.png
[b4740da234d3fe218ac590f39e8d7765.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b4740da234d3fe218ac590f39e8d7765.png