leetcode-340 Longest Substring with at most k-distinct characters（至多包含 K 个不同字符的最长子串）

绝地灬酷狼 2022-12-26 11:15 102阅读 0赞

# 题目描述 #

给定一个字符串 s ，找出 至多 包含 k 个不同字符的最长子串 T。

示例 1:
    
    输入: s = "eceba", k = 2
    输出: 3
    解释: 则 T 为 "ece"，所以长度为 3。
    
    示例 2:
    输入: s = "aa", k = 1
    输出: 2
    解释: 则 T 为 "aa"，所以长度为 2。

# 思路：滑动窗口 #

套模板：

/* 滑动窗口算法框架 */
    void slidingWindow(string s, string t) { 
        HashMap<Character, Integer> need，window;
    
        for (int i = 0; i < t.length(); i++) { 
        	// 初始化目标map
        }
    
        int left = 0, right = 0;
        int valid = 0; 
    
        while (right < s.length()) { 
            // c 是将移入窗口的字符
            char c = s.charAt(right);
            // 右移窗口
            right++;
            // 进行窗口内数据的一系列更新(增加window这个map中的计数)
            ...
    
            /*** debug 输出的位置 ***/
            System.out.printf("window: %d, %d", left, right);
            /********************/
    
            // 判断左侧窗口是否要收缩
            while (window needs shrink) { 
                // d 是将移出窗口的字符
                char d = s.charAt(left);
                // 左移窗口
                left++;
                // 进行窗口内数据的一系列更新(减少window这个map中的计数)
                ...
            }
        }
        // 返回结果
    }

收缩条件：窗口内的字符种数 > k  
结果更新的时机：每次窗口右移后

# 代码： #

class Solution { 
        public int lengthOfLongestSubstringKDistinct(String s, int k) { 
            if (k == 0) return 0;
        	HashMap<Character, Integer> window = new HashMap<Character, Integer>();
        	int i = 0, j = 0;
        	int ch_num = 0;
        	int res = 0;
        	int len = s.length();
        	while(j < len) { 
        		// c 是将移入窗口的字符
            	char c = s.charAt(j);
        		// 窗口右移
        		j++;
        		// 更新数据
        		if (window.getOrDefault(c, 0) > 0) { 
        			window.put(c, window.get(c) + 1);
        		} else { 
        			// 新来的
        			ch_num++;
        			window.put(c, 1);
        		}
    
                // 更新结果
                if (j - i  > res && ch_num <= k) { 
        			res = j - i ;
        		}
    
        		// 判断左窗口是否要收缩
        		while(ch_num > k) { 
    
        			// d 是将移出窗口的字符
            		char d = s.charAt(i);
            		// 窗口左移
            		i++;
            		// 更新数据
            		window.put(d, window.get(d) - 1);
            		if (window.get(d) == 0) { 
            			ch_num--;
            		}
        		}
                
    
        		
        	}
        	return res;
        }
    }

时间复杂度：O（n）  
空间复杂度：O（k）