【人生苦短，我学 Python】序言

我就是我 2022-12-26 11:12 282阅读 0赞

> 大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我`热爱AI、热爱编程、热爱分享`！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 `深度学习、机器视觉、算法、Python、C++` 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~  
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**前言：**

本专栏在保证内容完整性的基础上，力求简洁，旨在让初学者更快地入门Python。这个Python学习专栏我打算分三个阶段：**基础知识、进阶知识、实战训练**。这将是一套完整、高效、循序渐进的**Python系列讲解**，您亦可以当做Python学习的入门教程。

**系列文章，持续更新：**

[【人生苦短，我学 Python】基础篇——初步认识（Day1）][Python_Day1]

[【人生苦短，我学 Python】基础篇——变量和引用（Day2）][Python_Day2]

[【人生苦短，我学 Python】基础篇——标准数据类型（Day3）][Python_Day3]

[【人生苦短，我学 Python】基础篇——基本语法（Day4）][Python_Day4]

[【人生苦短，我学 Python】基础篇——基本语句（Day5）][Python_Day5]

[【人生苦短，我学 Python】基础篇——运算符（Day6）][Python_Day6]

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### 文章目录 ###

*   *  一、走进Python
     *  二、应用领域
     *  三、学习大纲
     *  四、学习交流

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## 一、走进Python ##

Python是一种**解释型脚本语言**，它的创始人为荷兰人Guido 。1989年圣诞节期间，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。之所以选中Python作为该编程语言的名字，是取自当时他痴迷的一部电视喜剧《Monty Python’s Flying Circus》中的 Python。

![在这里插入图片描述][20201206183927697.png_pic_center]

大佬的取名就是这么随意，但是这不能阻挡Python不断发展和完善的潮流。直到如今，Python 已经成为**最受欢迎**的程序设计语言之一了。Stack Overflow 2017年开发者调査报告显示, Python作为主流编程语言之ー发展势头已无可阻挡。  
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Python语言结合了传统语言的特点和脚本语言的易用性，它的普及离不开它具有的先天优势：  
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## 二、应用领域 ##

Python语言被万众追捧的另外一个原因是，它的**应用领域很广**，几乎涉及方方面面。下面就来总结一些常用的应用范围：

*  **人工智能**：Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
 *  **数据分析**：Python是数据分析的主流语言之一，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。
 *  **科学计算**：随着NumPy、ScPy、Matplotlib等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
 *  **网络爬虫**：大数据行业获取数据的核心工具。 Python是编写网络爬虫的主流编程语言，Scrap爬虫框架应用非常广泛。
 *  **Web开发**：基于Python的Web开发框架很多，比如 Django、Flask等。
 *  **自动化脚本**：大多数 linux 发行版以及 NetBSD、OpenBSD和 MacOSX 都集成了Python，可以在终端下直接运行Python。
 *  **游戏开发**：很多游戏使用C++编写图形显示等高性能模块，而使用 Python或Lua编写游戏的逻辑、服务器。

## 三、学习大纲 ##

本专栏之所以命名为《人生苦短，我学 Python》，是因为我觉得：人的生命是有限的，编程是无限的。要想在有限的生命里完成更多有意思的coding，那么 Python是你很好的选择，因为它学习起来简单，还能够带你畅游不同的科学、应用领域。

这个Python学习专栏一共分三个阶段来：**基础知识、进阶知识、实战训练**。整个Python的学习框架初步设计如下，后面可能会根据情况而做调整：  
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## 四、学习交流 ##

最近，加博主微信的朋友越来越多了，博主很高兴能看到这一点。但是渐渐的也发现了一些问题，因为平时也忙于工作和学习，所以对于大家的信息有些顾遐不及。那么，为了大家更够更好的交流和学习，我组建了一个官方交流群，大家可以扫码加入：

![在这里插入图片描述][20210223215201478.jpg_pic_center]

[AI]: https://blog.csdn.net/wjinjie
[AI _Github]: https://github.com/Keyird/DeepLearning-TensorFlow2.0
[Python_Day1]: https://ai-wx.blog.csdn.net/article/details/110787538
[Python_Day2]: https://ai-wx.blog.csdn.net/article/details/111190979
[Python_Day3]: https://ai-wx.blog.csdn.net/article/details/111409176
[Python_Day4]: https://ai-wx.blog.csdn.net/article/details/111461163
[Python_Day5]: https://ai-wx.blog.csdn.net/article/details/111465904
[Python_Day6]: https://ai-wx.blog.csdn.net/article/details/111502693
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