缓存异常场景深入分析

淡淡的烟草味﹌ 2022-12-26 09:21 168阅读 0赞

## 缓存异常场景 ##

**1. 缓存穿透  
2. 缓存击穿  
3. 缓存雪崩  
4. 缓存预热  
5. 缓存降级**  
**缓存穿透**：缓存穿透是指缓存和数据库都没数据，而用户不断发起请求，这时的用户很可能就是攻击者，攻击会导致数据库过大的压力  
解决方案：  
1）设置缓存空对象；  
2）布隆过滤器  
**缓存击穿**：缓存击穿是指缓存中没有但是数据库中有（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户请求比较多，同时读缓存没有读到数据，又同时去数据库读取数据，引起数据库压力瞬间增大；  
解决方案：  
1）设置热点数据永不过期；  
2）使用互斥锁排队；  
3）缓存屏障；  
**缓存雪崩**：缓存在同一时间内大量健的过期（失效），接着来的一大波请求瞬间都落在数据库中导致数据库连接异常  
解决方案：  
1）互斥锁排队；  
2）缓存预热；  
3）双层缓存策略（原始缓存，拷贝缓存）  
**缓存预热**：缓存预热就是系统上线后，将相关的缓存数据直接加载到缓存系统，这样就可以避免用户请求时先查询数据库，然后在将数据存入缓存中  
**解决方案**：  
1）数据量不大的时候，工程启动的时候进行加载缓存动作；  
2）数据量太大的时候，设置一个定时任务脚本，进行缓存的刷新；  
3）数据量太大的时候，优先保证热点数据进行提前加载到缓存中；  
**缓存降级**：降级的情况，就是缓存失效或者缓存服务挂机的情况下，我们也不去访问数据量，我们直接访问内存部分数据缓存或者直接访问默认的数据（熔断）  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pveV90b20_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
希望可以帮大家深入的了解缓存，更好解答

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2pveV90b20_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221120/569a1628b9c04e85a331d8a7bd1923b7.png