OpenCV函数mixChannels()的使用方法

迷南。 2022-12-26 00:49 276阅读 0赞

> C++：

void cv::mixChannels	(	const Mat * 	src,
    size_t 	nsrcs,
    Mat * 	dst,
    size_t 	ndsts,
    const int * 	fromTo,
    size_t 	npairs 
    )

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dfd2VpeGlhb3Rhbw_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
大意是：  
第一个参数输入对象，可以是一个，也可以是多个。如果是多个请传入数组对象。  
第二个参数输入对象的个数，也就是参数1中的数组中元素的个数  
第三个参数输出对象，可以是一个，也可以是多个，如果是多个请传入数组。  
第四个参数是输出对象的个数  
第五个参数是拷贝方式。

下面给出官方案例，可以看出，最主要的是最后一个参数的赋值，0，2，4，6.。。2*K为输入对象的通道数，1,3,5,7,9…2*k+1，为输出对象的通道数，如果是多个的话，依次增加，如果两幅图像的通道数均为3，则如果完全复制两幅图像的话需要传入 0,0,1,1,2,2,3,3。

Mat bgra( 100, 100, CV_8UC4, Scalar(255,0,0,255) );
    Mat bgr( bgra.rows, bgra.cols, CV_8UC3 );
    Mat alpha( bgra.rows, bgra.cols, CV_8UC1 );
    // forming an array of matrices is a quite efficient operation,
    // because the matrix data is not copied, only the headers
    Mat out[] = {  bgr, alpha };
    // bgra[0] -> bgr[2], bgra[1] -> bgr[1],
    // bgra[2] -> bgr[0], bgra[3] -> alpha[0]
    int from_to[] = {  0,2, 1,1, 2,0, 3,3 };
    mixChannels( &bgra, 1, out, 2, from_to, 4 );

> Python版本：

mat1 = np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[1,1,1]],[[1,1,1],[1,1,1]]],dtype=np.float)
        print(mat1.shape)
        mat2 = np.zeros(mat1.shape, dtype=np.float)
        cv2.mixChannels([mat1], [mat2], [0, 0, 1,1, -1, 2])
        print(mat2)

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