Python 处理日期时间的Arrow库使用

清疚 2022-12-24 12:55 200阅读 0赞

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Python针对日期时间的处理提供了大量的package，类和方法，但在可用性上来看非常繁琐和麻烦

第三方库Arrow提供了一个合理的、人性化的方法来创建、操作、格式转换的日期，时间，和时间戳，帮助我们使用较少的导入和更少的代码来处理日期和时间。

$ pip install arrow

**获取当前时间    arrow.utcnow(), arrow.now()**

>>> arrow.utcnow() 
    <Arrow [2018-02-24T13:15:29.981135+00:00]> 
    >>> arrow.now() 
    <Arrow [2018-02-24T21:15:50.841056+08:00]>

**将时间戳转化为arrow对象    arrow.get(timestamp) **

>>> arrow.get(1519534533) 
    <Arrow [2018-02-25T04:55:33+00:00]>

>>> arrow.get(‘1519534533’)  
<Arrow \[2018-02-25T04:55:33+00:00\]>

>>> arrow.get(1519534533.153443)  
<Arrow \[2018-02-25T04:55:33.153443+00:00\]>

>>> arrow.get(‘1519534533.153443’)  
<Arrow \[2018-02-25T04:55:33.153443+00:00\]>

时间戳可以是int，float或者可以转化为float的字符串

**将字符串转换为arrow对象    arrow.get(string\[,format\_string\])**

>>> arrow.get('2018-02-24 12:30:45', 'YYYY-MM-DD HH:mm:ss')
    <Arrow [2018-02-24T12:30:45+00:00]>

遵循ISO-8601的字符串不需要格式字符串参数即可转换

>>> arrow.get('2018-02-24T13:00:00.000-07:00')
    <Arrow [2018-02-24T13:00:00-07:00]>

**可以从字符串中通过格式参数搜索时间**

>>> arrow.get('June was born in May 1980', 'MMMM YYYY')
    <Arrow [1980-05-01T00:00:00+00:00]>

**直接创建arrow对象**

>>> arrow.get(2018, 2, 24)
    <Arrow [2018-02-24T00:00:00+00:00]>

>>> arrow.Arrow(2018, 2, 24)  
<Arrow \[2018-02-24T00:00:00+00:00\]>

**arrow对象属性    datetime,timestamp,native,tzinfo**

>>> a = arrow.utcnow()
    >>> a.datetime
    datetime.datetime(2018, 2, 24, 21, 15, 50, 841056, tzinfo=tzlocal())

>>> a.timestamp  
1519478150

>>> a.naive  
datetime.datetime(2018, 2, 24, 21, 58, 4, 309575)

>>> a.tzinfo  
tzlocal()

**获取datetime对象的值**

>>> a.hour
    21  
    >>> a.day
    2

**时间推移    a.shift(\*\*kwargs)**

shift方法获取某个时间之前或之后的时间,关键字参数为years,months,weeks,days,hours，seconds，microseconds

>>> a.shift(weeks=+3)  #三周后
    <Arrow [2018-03-17T21:58:04.309575+08:00]>

>>> a.shift(days=-1) \#一天前  
<Arrow \[2018-02-23T21:58:04.309575+08:00\]

>>> a.shift(weekday=6) \#距离最近a的星期日，weekday从0到6  
<Arrow \[2018-02-25T21:58:04.309575+08:00\]>

**时间替换   a.replace(\*\*kwargs)**

返回一个被替换后的arrow对象，原对象不变

>>> a
    <Arrow [2018-02-24T21:58:04.309575+08:00]>
    >>> a.replace(hour=9)
    <Arrow [2018-02-24T09:58:04.309575+08:00]>

**格式化输出    a.format(\[format\_string\])**

>>> a.format()
    '2018-02-24 21:58:04+08:00'
    >>> a.format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss ZZ')
    '2018-02-24 21:58:04 +08:00'

**人性化输出    a.humanize()**

>>> present = arrow.utcnow()
    >>> past = present.shift(hours=-1)
    >>> past.humanize()    #相对于当前时间
    'an hour age'
    >>> future = present.shift(hours=2)
    >>> future.humanize(present)  #相对于参数时间
    'in 2 hours'
    >>> past.humanize(present, locale='zh')  #locale参数可以指定地区语言
    '1天前'

**时间范围和区间    a.span(string), a.floor(), a.ceil()   **

arrow.Arrow.span\_range(),arrow.Arrow.range()

>>> a
    <Arrow [2018-02-24T21:58:04.309575+08:00]>
    >>> a.span('hour')  #a所在的时间区间
    (<Arrow [2018-02-24T21:00:00+08:00]>, <Arrow [2018-02-24T21:59:59.999999+08:00]>)  
    >>> a.floor('hour')  #a所在区间的开始 
    <Arrow [2018-02-24T21:00:00+08:00]>
    >>> a.ceil('hour')  #a所在区间的结尾
    <Arrow [2018-02-24T21:59:59.999999+08:00]

>>> start = datetime.datetime(2018, 2, 24, 12, 30)
    >>> end = datetime.datetime(2018, 2, 24, 15, 20)
    >>> for r in arrow.Arrow.span_range('hour',start,end):  #获取start，end之间的时间区间
    ...   print(r)
    ...
    (<Arrow [2018-02-24T12:00:00+00:00]>, <Arrow [2018-02-24T12:59:59.999999+00:00]>)
    (<Arrow [2018-02-24T13:00:00+00:00]>, <Arrow [2018-02-24T13:59:59.999999+00:00]>)
    (<Arrow [2018-02-24T14:00:00+00:00]>, <Arrow [2018-02-24T14:59:59.999999+00:00]>)
    (<Arrow [2018-02-24T15:00:00+00:00]>, <Arrow [2018-02-24T15:59:59.999999+00:00]>)
    >>> for r in arrow.Arrow.range('hour',start,end):    #获取间隔单位时间的时间
    ...   print(r)
    ...
    2018-02-24T12:30:00+00:00
    2018-02-24T13:30:00+00:00
    2018-02-24T14:30:00+00:00

格式化字符串标记

![Image 1][]

更多请参考官方文档和Github  
[官方文档][Link 3]  
[Github][]

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