MySQL之Explain的使用

深碍√TFBOYSˉ_ 2022-12-24 02:56 146阅读 0赞

## 1.介绍 ##

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈

在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是执行这条SQL

注意：如果 from 中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3h1ZWd1Y2hlbg_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

注意:在查询中的每个表会输出一行，如果有两个表通过 join 连接查询，那么会输出两行

## 2.EXPLAIN的两个变种 ##

#### 2.1 explain extended ####

会在 explain 的基础上额外提供一些查询优化的信息。  
紧随其后通过 show warnings 命令可以得到优化后的查询语句，从而看出优化器优化了什么。额外还有 filtered 列，是一个半分比的值，rows \* filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数（前一个表指 explain 中的id值比当前表id值小的表）

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3h1ZWd1Y2hlbg_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]  
![在这里插入图片描述][20201126164510554.png_pic_center]

#### 2.2 explain partitions ####

相比 explain 多了个 partitions 字段，如果查询是基于分区表的话，会显示查询将访问的分区

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3h1ZWd1Y2hlbg_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]

## 3.explain中的列的解析 ##

#### 3.1 id列 ####

id列的编号是 select 的序列号，有几个 select 就有几个id，并且id的顺序是按 select 出现的顺序增长的。 id列越大执行优先级越高，id相同则从上往下执行，id为NULL最后执行

#### 3.2 select\_type列 ####

select\_type 表示对应行是简单还是复杂的查询

*  simple：简单查询。查询不包含子查询和union
 *  primary：复杂查询中最外层的 select
 *  subquery：包含在 select 中的子查询（不在 from 子句中）
 *  derived：包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中，也称为派生表（derived的英文含义）
 *  union：在 union 中的第二个和随后的 select

primary、subquery 和 derived的区别:  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3h1ZWd1Y2hlbg_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]

#### 3.3 table列 ####

表示 explain 的一行正在访问哪个表

当 from 子句中有子查询时，table列是 格式，表示当前查询依赖 id=N 的查询，于是先执行 id=N 的查 询。  
当有 union 时，UNION RESULT 的 table 列的值为<union1,2>，1和2表示参与 union 的 select 行id。

#### 3.4 type列 ####

表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概范围

依次从最优到最差分别为：system > const > eq\_ref > ref > range > index > ALL  
一般来说，得保证查询达到range级别，最好达到ref

NULL：mysql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引。  
例如：在索引列中选取最小值，可以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表

const, system：mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量（可以看show warnings 的结果）。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。system是 const的特例，表里只有一条元组匹配时为system

eq\_ref：primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type。

ref：相比 eq\_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行

range：范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行

index：扫描全索引就能拿到结果，一般是扫描某个二级索引，这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找，而是直接 对二级索引的叶子节点遍历和扫描，速度还是比较慢的，这种查询一般为使用覆盖索引，二级索引一般比较小，所以这种通常比ALL快一些

ALL：即全表扫描，扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了

#### 3.5 possible\_keys列 ####

表示查询可能使用哪些索引来查找

explain 时可能出现 possible\_keys 有列，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中数据不多，mysql认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询。  
如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能，然后用 explain 查看效果。

#### 3.6 key列 ####

表示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问

如果没有使用索引，则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible\_keys列中的索引，在查询中使用 force index、ignore index

#### 3.7 key\_len列 ####

表示mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列

例:每个int是4字节,通过结果中的key\_len=4可推断出是int类型的索引.  
可类比判断联合索引中使用了哪些索引  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3h1ZWd1Y2hlbg_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]  
key\_len计算规则如下：

*  字符串，char(n)和varchar(n)，5.0.3以后版本中，n均代表字符数，而不是字节数，如果是utf-8，一个数字或字母占1个字节，一个汉字占3个字节  
    char(n)：如果存汉字长度就是 3n 字节  
    varchar(n)：如果存汉字则长度是 3n + 2 字节，加的2字节用来存储字符串长度，因为 varchar是变长字符串
 *  数值类型  
    tinyint：1字节  
    smallint：2字节  
    int：4字节  
    bigint：8字节
 *  时间类型  
    date：3字节  
    timestamp：4字节  
    datetime：8字节
 *  如果字段允许为 NULL，需要1字节记录是否为 NULL

注意:  
索引最大长度是768字节，当字符串过长时，mysql会做一个类似左前缀索引的处理，将前半部分的字符提取出来做索引

#### 3.8 ref列 ####

表示在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），字段名

#### 3.9 rows列 ####

是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数

#### 3.10 Extra列 ####

这一列展示的是额外信息

*  Using index：使用覆盖索引  
    **覆盖索引**：mysql执行计划explain结果里的key有使用索引，如果select后面查询的字段都可以从这个索引的树中获取，这种情况一般可以说是用到了覆盖索引  
    覆盖索引一般针对的是辅助索引，整个查询结果只通过辅助索引就能拿到结果，不需要通过辅助索引树找到主键，再通过主键去主键索引树里获取其它字段值  
    例如,查找特定id
 *  Using where：使用 where 语句来处理结果，并且查询的列未被索引覆盖
 *  Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围
 *  Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化
 *  Using filesort：将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一 般也是要考虑使用索引来优化的
 *  Select tables optimized away：使用某些聚合函数（比如 max、min）来访问存在索引的某个字段

## 4.索引优化 ##

1.  尽量使用全值匹配.全值匹配相当于常量查找速度比较快

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LiLei';

1.  最左前缀法则.如果索引了多列，要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列
2.  不在索引列上做任何操作（计算、函数、（自动or手动）类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描
3.  存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列
4.  尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列包含查询列）），减少 select \* 语句
5.  .mysql在使用不等于（！=或者<>），not in ，not exists 的时候无法使用索引会导致全表扫描 .< 小于、 > 大于、 <=、>= 这些，mysql内部优化器会根据检索比例、表大小等多个因素整体评估是否使用索引
6.  is null,is not null 一般情况下也无法使用索引
7.  like以通配符开头（’$abc…’）mysql索引失效会变成全表扫描操作
8.  字符串不加单引号索引失效
9.  少用or或in，用它查询时，mysql不一定使用索引，mysql内部优化器会根据检索比例、表大小等多个因素整体评 估是否使用索引

总结:  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3h1ZWd1Y2hlbg_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]

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