MongoDB---聚合和索引

女爷i 2022-12-24 00:41 166阅读 0赞

### 目录 ###

*   *  一：聚合操作：
     *   *  1： 管道名和表达式：
         *  2：分组管道：
         *  3：数据透视：
         *  4：数据过滤：
         *  5： 投影管道：
         *  6： 排序管道：
         *  7：跳跃管道和限制管道：
     *  二：索引操作：
     *   *  1：创建索引：
         *  2： 插入10万条数据，测试索引前，索引后的时间：

## 一：聚合操作： ##

### 1： 管道名和表达式： ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMzQxNzU3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

### 2：分组管道： ###

聚合的语法格式：

db.集合名称.aggregate([
       {
        管道名 : {
        表达式}},
       {
        管道名 : {
        表达式}},
       {
        管道名 : {
        表达式}},
       ...
    ])

案例一： 先根据hometown进行分组，然后再统计分组人数。  
案例二： 不分组，计算所有人的计算平均年龄。  
![在这里插入图片描述][20201126085028755.png_pic_center]  
案例三： 先根据hometown进行分组，然后计算组内的平均年龄。  
![在这里插入图片描述][20201126085817943.png_pic_center]

### 3：数据透视： ###

正常情况在统计的不同性别的数据的时候，需要知道所有的name，需要逐条观察，如果通过某种方式把所有的name放到一起，那么此时就可以理解为数据透视。  
案例一： 人以家乡分组，分组完成后，每组人名以列表的形式展示：  
案例二： 按人进行分组，然后分组显示所有信息。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMzQxNzU3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

### 4：数据过滤： ###

`$match`用于进行数据的过滤，是在能够在聚合操作中使用的命令，和find区别在于`$match` 操作可以把结果交给下一个管道处理，而`find`不行。  
案例一：查询年龄大于20的数据：  
案例二：查询年龄大于20, 以hometown分组, 统计数量。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMzQxNzU3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]

### 5： 投影管道： ###

$project类似于投影操作用于修改文档的输出结构，控制字段的显示。  
案例一：查询英雄的年龄和姓名，仅输出年龄和姓名  
案例二：通过性别分组,统计人数，但最后只展示统计人数。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMzQxNzU3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]

### 6： 排序管道： ###

案例：查询男性英雄信息，按照年龄降序排序  
![在这里插入图片描述][20201126092847123.png_pic_center]

### 7：跳跃管道和限制管道： ###

案例一：查询前两条英雄信息  
案例二：查询从第三条开始的英雄信息  
案例三：统计男女生人数，按照人数降序，返回第二条数据。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMzQxNzU3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMzQxNzU3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]

## 二：索引操作： ##

*  1： 创建索引： db.集合名.ensureIndex(\{key: 1\})
 *  2：删除索引：db.集合名.dropIndex(\{‘索引名称’:1\})
 *  3：创建唯一索引：db.集合名.ensureIndex(\{“字段名”:1\}, \{“unique”:true\})
 *  4：创建复合索引：db.collection\_name.ensureIndex(\{字段1:1,字段2:1\})

### 1：创建索引： ###

db.集合名.ensureIndex(\{属性:1\})  
1表示升序， -1表示降序

### 2： 插入10万条数据，测试索引前，索引后的时间： ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMzQxNzU3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 6]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMzQxNzU3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 7]  
![在这里插入图片描述][20201126100022552.png_pic_center]

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