dataframe 转字典

短命女 2022-12-23 04:00 150阅读 0赞

背景：将商品id以及商品类别作为字典的键值映射，生成字典，原为DataFrame

# 创建一个DataFrame
    # 列值类型均为int型
    import pandas as pd
    item = pd.DataFrame({'item_id': [100120, 10024504, 1055460], 'item_category': [87974, 975646, 87974]}, index=[0, 1, 2])
    item

![1e1367810f91b25f9f5ab320bce34601.png][]

![9002cf18a71713bdbd3cf2e4f0e462bd.png][]

# 将item_id,item_category两列数值转为dict字典
    # 注意：同种商品类别肯定会对应不同商品，即一对多，进行字典映射，一定要是item_id作为键，item_category作为值
    # 由于原始数据为int类型，结果将是字符串之间的映射，因此需要对列值进行数据类型转换
    item.item_id = (item['item_id']).astype(str)
    item.item_category = (item['item_category']).astype(str)
    item_dict = item.set_index('item_id')['item_category'].to_dict()
    item_dict

![c515f9b6ff58fbcb265c171c164be1cc.png][]

[1e1367810f91b25f9f5ab320bce34601.png]: /images/20221120/63547998779c4f57bc8dfbe3ce235960.png
[9002cf18a71713bdbd3cf2e4f0e462bd.png]: /images/20221120/fde3294d4b454e1ca3feda4d95df62aa.png
[c515f9b6ff58fbcb265c171c164be1cc.png]: /images/20221120/19a7fe02368e4f02b865ecaf705a166b.png

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，150人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关 python对象列表、字典列表转成pandas的DataFrame

目录一、对象列表转DataFrame 二、字典列表转DataFrame -------------------- 一、对象列表转DataFrame

Bertha 。/ 2024年03月29日 14:38/ 0 赞/ 112 阅读

相关使用Python字典创建Pandas DataFrame

使用Python字典创建Pandas DataFrame 在Pandas数据分析库中，DataFrame是一种非常重要的数据结构。它可以看作是由Series对象构成的二维表格

深碍√TFBOYSˉ_/ 2024年03月22日 08:35/ 0 赞/ 73 阅读

相关对象转字典、字典排序

/// <summary> /// 将对象属性转换为key-value对 /// </summary>

我会带着你远行/ 2023年10月17日 14:45/ 0 赞/ 21 阅读

相关 pandas 把字典转换成DataFrame

把dictd = \{'A':0\}转换成DataFrame，首先，DataFrame的语法格式应为： import pandas as pd df = pd.D

太过爱你忘了你带给我的痛/ 2023年06月14日 07:58/ 0 赞/ 28 阅读

相关 dataframe 转字典

背景：将商品id以及商品类别作为字典的键值映射，生成字典，原为DataFrame 创建一个DataFrame 列值类型均为int型 import

短命女/ 2022年12月23日 04:00/ 0 赞/ 151 阅读

相关 DataFrame 同时包含字典和字典列表的列拆分为字典列

DataFrame 同时包含字典和字典列表的列拆分为字典列 > 一个DataFrame中，一个同时包含字典和字典列表的列，想要把字典列表中的字典单独形成一行。示例：

迈不过友情╰/ 2022年12月22日 11:20/ 0 赞/ 173 阅读

相关 pandas的dataframe转spark的dataframe 互转

目录 pandas的dataframe转spark的dataframe spark的dataframe转pandas的dataframe ------------

系统管理员/ 2022年11月19日 12:55/ 0 赞/ 257 阅读

相关 DataFrame格式化和RDD/Dataset/DataFrame互转

1.如果是格式化成Json的話直接 val rdd = df.toJSON.rdd 2.如果要指定格式需要自定义函数如下: //格式化具体字段条目 def

喜欢ヅ旅行/ 2022年07月12日 02:50/ 0 赞/ 212 阅读

相关 sprak rdd转DataFrame

先简单介绍一下rdd和DataFrame的区别像txt这种没有schema信息的文件,可以通过下面这种方式加载,加载进来后就是一个rdd val rdd = sp

骑猪看日落/ 2022年06月06日 10:49/ 0 赞/ 265 阅读

相关 Pandas.DataFrame转置

简述 Motivation sometimes，换一种获取数据的方式，可以提高数据获取的速度。 sometimes，由于预计爬取的数据长度不确定，只能这

曾经终败给现在/ 2022年01月23日 06:53/ 0 赞/ 579 阅读