致命错误！Python开发者的7个崩溃瞬间

矫情吗；* 2022-12-22 15:24 154阅读 0赞

> 全文共2683字，预计学习时长7分钟

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图源：unsplash

毫无疑问，Python是当今使用最为广泛的编程语言。它的语法简单且易读，也很容易上手。

但无论你经验多丰富，或是已使用过多少种语言，切换到Python时都不能保证非常顺利。具有面向对象编程背景的开发人员容易忽略Python的惯用特性，很可能会滥用编程结构，从而产生不可预见且很难捕捉的错误。更糟糕的是，大多数错误很难发现，可能在后续工作中造成麻烦。

下文汇总了程序员（尤其是新手）可能犯的常见错误，以及该如何纠正这些错误，编写更好的、无错误的Python代码。让我们开始吧！

# 编写过于风格化的代码 #

这是Python初学者的一个典型特征。为了编写类似高级伪英语的代码，他们最终在其代码库中添加了以下类型的代码段：

if x == 1 or x == 2

看起来似乎不错。这行代码的意思是变量x必须为1或2才能满足条件。但是，此类代码片段太过风格化，影响了可读性。下面的替代代码段很容易理解，该行代码检查值是否属于列表中的元素：

if x in [1,2]

**不必要的比较运算符：None和零**

具有Java背景的程序员知道需要进行多少次空值（null）检查（尤其是在Java 8之前的版本中）。因此，在Python中看到这样的比较运算符就不足为奇了：

a == None b != None

上述情况可以利用python的方式编写代码来增强可读性：

a is None
    b is not None

同样值得注意的是，对于0，实际上并不需要在条件逻辑中使用比较运算符。0解释为false，而非零数字则视为true。

**使用长链式条件****位****逻辑**

在大多数语言（包括Swift，Java，Kotlin）中，可用以下方式编写某些比较逻辑：

if a < b < c

大多数语言不能在非关联优先级中使用相邻运算符，而Python则不同，Python可以链式赋值，如以下代码所示：

if a < b < c

因此，这样做可以避免按位运算符。

**使用type（）代替isinstance（），反之亦然**

type和isinstance是Python中用于类型检查的两个广泛使用的内置函数。通常，新手开发人员会认为这两个函数很相似并互换使用。这可能引发无法预料的错误，因为type（）和isinstance（）具有一些细微的差异。

isinstance（）函数用于检查对象是否是指定类的实例，同时还要注意继承。另一方面，type（）仅检查引用类型是否相等，并丢弃子类型。因此，以下代码使用type（）和isinstance（）给出了不同的结果：

class Vehicle:
        pass
    
    class Car(Vehicle):
        passisinstance(Car(), Vehicle) #returns True
    type(Car()) == Vehicle # returns False

同样，以下代码将布尔值视为int的实例（因为True和False基本上被视为1和0），但是使用type函数给出了不同的结果。

type(True) == int # falseisinstance(True, int) # trueisinstance(False,int) # true

因此，重要的是要了解Python的两个类型检查器函数之间的差异，并且不要彼此混淆。

**混淆作用域中的局部变量和全局变量**

Python中的作用域规则看起来相当简单，但很容易造成误解。例如，以下代码在函数内部使用全局变量：

a = 10
    def printMe():
        print(a)printMe() # prints 10

如果通过修改函数中的变量来稍微调整上述代码，就会抛出错误：

a = 20
    def printA():
        print(a)
        a = 10print(a) # gives 20
    printA() # gives error as a is referenced before assigned

一旦在函数内部修改了全局变量，Python就会将其视为局部变量，从而覆盖全局变量。甚至赋值前的打印语句也没有执行。

为确保此类名称冲突不会导致错误，可以在局部函数内为全局变量附加global关键字。甚至最好将全局变量（如果确实需要使用）放在单独的类中，以便始终将全局变量与类名一起使用。

**可变默认参数**

在Python中，使用默认参数很常见，它可以避免在调用函数时出现一长串参数。列表、字典和集合是Python中的可变类型。设置默认值会导致意外结果，如下所示：

def addToList(x, a=[]):
        a.append(x)
        return alistOne = addToList(5)
    #prints [5]anotherList = addToList(10)
    # [5, 10]

如你所见，第二个列表包含先前添加的元素，因为函数中的可变默认参数将它们存储在各个状态之间。

Python中可变默认对象的问题表现在定义函数时会对其进行评估，这会导致可变值也保存先前的内容。为避免此类严重的错误，请将None设置为默认值，然后在函数内分配可变变量，如下所示：

def addElement(x, a=None):
        if not a:
            a = []
        a.append(x)
        return a

**忽略多重继承和方法解析顺序**

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图源：unsplash

与大多数语言不同，Python支持多重继承。即在具有继承的类中，方法和类变量将根据继承类时指定的顺序执行。初学者通常会忽略此概念，尤其是在仅使用单一继承的情况下。在下面的代码中，当调用C类的方法时，将使用超类B的相应方法：

>>> class A(object):
    ...     def me(self):
              print("class A")
    
    >>> class B(A):
    ...     def me(self):
              print("class B")
    class C(B, A):
       passc = C()
    c.me() # prints class B

Python中继承类的顺序很重要，它可用来解决这些问题。

Python虽简单，但小心不要与其他语言混淆了，这可能会导致奇怪的错误和程序崩溃。希望上述的总结可以帮你理清概念，编写更稳定的Python代码。

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