numpy的常用记录

不念不忘少年蓝@ 2022-12-22 08:50 133阅读 0赞

# asarray #

[asarray][]  
numpy.asarray 类似 numpy.array，但 numpy.asarray 参数只有三个，比 numpy.array 少两个。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0dhYnJpZWxfd2Vp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

import numpy as np
    x =  [1,2,3]
    y=np.asarray(x)
    print(y)

![在这里插入图片描述][20201118193058733.png_pic_center]

import numpy as np
    x =  [1,2,3]
    y=np.asarray(x,dtype=float)
    print(y)

![在这里插入图片描述][20201118193209429.png_pic_center]

# zeros #

创建指定大小的数组，数组元素以 0 来填充：

dtype不指定就是默认float

import numpy as np
    # 创建指定大小的数组，数组元素以 0 来填充：
    # numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')
    a = np.zeros((2,3))
    print(a)

![在这里插入图片描述][20201118192320328.png_pic_center]

dtype指定为int

import numpy as np
    # 创建指定大小的数组，数组元素以 0 来填充：
    # numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')
    a = np.zeros((2,3),dtype=int)
    print(a)

![在这里插入图片描述][2020111819241834.png_pic_center]

[asarray]: https://www.runoob.com/numpy/numpy-array-from-existing-data.html
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0dhYnJpZWxfd2Vp_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221120/aa473350c8f24bacb0b9dc00e5ac579f.png
[20201118193058733.png_pic_center]: /images/20221120/e127659577734a438ff214336b060300.png
[20201118193209429.png_pic_center]: /images/20221120/2674039cc5124bdbb3eefc45562e7db3.png
[20201118192320328.png_pic_center]: /images/20221120/e9d221d38f9044c8893bd80d2c716ed9.png
[2020111819241834.png_pic_center]: /images/20221120/92ec09670d5f4b428e5ca1c6d9b4b164.png

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，133人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关 Numpy常用总结

Numpy是一个用于进行数组运算的库 Numpy中最重要的对象是称为ndarray的N维数组类型一般使用如下语句导入:import

青旅半醒/ 2023年09月28日 14:13/ 0 赞/ 29 阅读

相关 Numpy矩阵的常用操作

1. 开方 import numpy as np B=np.arange(3) print(B) p

短命女/ 2023年06月19日 09:46/ 0 赞/ 18 阅读

相关 Pytorch 及 numpy 常用函数_个人记录不断加入

在写网络初始设置的，设置以后，之后创建的tensor都默认为该形式，cpu或者gpu，类型 torch.set_default_tensor_type（）可选参

左手的ㄟ右手/ 2023年03月14日 05:49/ 0 赞/ 9 阅读

相关 numpy的常用记录

asarray [asarray][] numpy.asarray 类似 numpy.array，但 numpy.asarray 参数只有三个，比 numpy.arr

不念不忘少年蓝@/ 2022年12月22日 08:50/ 0 赞/ 134 阅读

相关 Numpy（二）常用函数

1、写文件 (1) 单位矩阵，即主对角线上的元素均为1，其余元素均为0的正方形矩阵。在NumPy中可以用eye函数创建一个这样的二维数组，我们只需要给定一个参数，用于指定矩阵

忘是亡心i/ 2022年06月02日 06:51/ 0 赞/ 403 阅读

相关 numpy模块常用方法

目录目录 1、创建矩阵（采用ndarray对象） 2、获取矩阵行数列数（二维情况） 3、矩阵的截取 3.1 按行列截取

水深无声/ 2022年05月29日 05:56/ 0 赞/ 321 阅读

相关 Python Numpy常用操作

1 np.split(): <table> <tbody> <tr> <th>Parameters:</th> <td> <p><strong

刺骨的言语ヽ痛彻心扉/ 2022年05月16日 01:24/ 0 赞/ 654 阅读

相关 Numpy入门（二）Numpy常用函数

常用函数 1 文件读写 import numpy as np i2 = np.eye(2) i2 array([[1., 0

拼搏现实的明天。/ 2022年04月18日 03:04/ 0 赞/ 381 阅读

相关 python——numpy 常用操作

NumPy 是 Python 语言的一个扩充程序库，支持大量高维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。同时NumPy 是机器学习必不可少的工具之一。常用

深碍√TFBOYSˉ_/ 2022年03月08日 10:52/ 0 赞/ 450 阅读

相关 Numpy基础：Numpy常用函数速查

Numpy是科学计算库,是一个强大的N维数组对象ndarray，是广播功能函数。其整合C/C++.fortran代码的工具，更是Scipy、Pandas等的基础

àì夳堔傛蜴生んèń/ 2022年02月20日 19:14/ 0 赞/ 353 阅读