React Diff 算法原理解析

快来打我* 2022-12-21 14:51 161阅读 0赞

React在界面刷新（`setState`）时，并不会马上对所有的DOM节点进行操作，而是先通过diff算法计算后，再对有变化的DOM节点进行操作（native是对原生UI层进行操作），刷新步骤如下：

1. state 变化，生成新的 Virtual Dom
    2. 比较 Virtual Dom 与之前 Virtual Dom 的异同
    3. 生成差异对象
    4. 遍历差异对象并更新真实 DOM

### 一、Virtual Dom 概述 ###

对 DOM 的操作很耗时，使用 JS 对象来模拟 DOM Tree，在渲染更新时，先对 JS 对象进行操作，再按批将 JS 对象Virtual Dom渲染成 DOM Tree，减少对 DOM 的操作，提升性能。

整个diff算法，都是基于Virtual Dom的，那什么是Virtual Dom呢？

Virtual Dom：本质是用来模拟DOM的JS 对象。
    一般含有标签名（tag）、属性（props）和子元素对象（children） 三个属性。
    不同框架对属性的命名会有点差别，但表达的意思是一致的。

比如如下一段代码，怎么映射成对应的Virtual Dom呢？

<A>
      Hello World
      <B>
        <C key="key-C" style={
       { width: 100 }} />
        <D key="key-D" style={
       { color: 'red' }} />
      </B>
    </A>

由于Virtual Dom本质上就是由标签名（tag）、属性（props）和子元素对象（children） 三个属性组成的js对象，在该例中，`A`、`B`、`C`是标签（tag）,`key`、`style`是属性（props），节点`B`是节点`A`的子元素对象（children），节点`C`和`D`是节点`B`的子元素对象（children），转化后的js对象（Virtual Dom）如下：

![781a524ddb8c2959268e6eb6860e7051.webp][]

Virtual Dom结构图

### 二、React Diff 算法的两个假设 ###

基于以下两个假设，React 对 传统的 diff 算法进行优化，将复杂度从 O(n^3)降到 O(n)

1.两个相同组件将会生成相似的DOM结构，两个不同组件将会生成不同的DOM结构。
    2.对于同一层次的一组子节点，它们可以通过唯一的id进行区分。

React Diff 算法的实现，几乎都是基于以上两个假设进行的。

### 三、React Diff 算法的实现 ###

React Diff 算法的实现，主要有相同类型节点的比较、不同节点类型的比较、列表节点的比较三种情况，这里也主要针对这三种情况进行分析。

1、相同类型节点的比较

*  修改某一个节点的属性（如 style）

![1bd6eac6af391d13eb7c9ad9d0fa127d.webp][]

相同类型节点的比较

依据假设 `两个相同组件将会生成相似的 DOM 结构`，由于新旧节点类型相同，DOM 结构没有发生变化，React 仅对属性（如 style）进行重设从而实现节点的转换。

2、不同节点类型的比较

*  将节点 A 及其子节点改成节点 D 的子节点

![eb5651da16b64b510e1d45daac97f78e.webp][]

不同节点类型的比较-code

为了方便分析，首先抽象成 DOM tree 节点模型，如下

![7c28b0ef0673155395ebecf3e353b1ac.webp][]

不同节点类型的比较-tree

依据假设`两个不同组件将会生成不同的 DOM 结构`，当发现节点已经不存在，则该节点及其子节点会被完全删除掉，不会用于进一步的比较，因此，React 会直接删除前面的节点，然后创建并插入新的节点。

3、列表节点的比较

在渲染列表节点时，它们一般都有相同的结构，只是内容有些不同而已。

依据假设`对于同一层次的一组子节点，它们可以通过唯一的 key 进行区分`，通过给每个节点添加唯一的 key，可以极大的简化 diff 算法，减少对 DOM 的操作。列表节点的比较主要有`添加节点`、`删除节点`、`排序`三种场景进行：

3.1 添加节点

*  在节点 B 与 C 之间插入节点 F

![a85c3611941b9f099413d155d38aaf4b.webp][]

添加节点-题目

每个节点是否添加唯一标识 key 的算法实现与对比

![d33c15b8e3c2ba8d390882c2bfaa4a7d.webp][]

列表节点的比较-添加节点

3.2 删除节点

*  删除节点 B

![1c67c3f4a11d58d25e31b754579149e0.webp][]

删除节点

3.2 节点排序

*  交换节点 B 和 C 的位置

![c09e1849b0928f2c8ddb85df1b0e12df.webp][]

排序-题目

每个节点是否添加唯一标识 key 的算法实现与对比

![8ad8e5aa6b8b79e140a5c6b9c19eebb7.webp][]

列表节点的比较-排序

方案一：在没有添加 key 的情况下，无法定位到具体的节点，只能通过遍历，依次比较，再逐个更新。比如在该例中，要交换 shape5 和 shape6 的节点 B 和 C 的位置，执行操作如下：

1.shape6 的节点 C 与 shape5 的节点 B 进行比较，节点 B 更新成节点 C
    
      2.shape6 的节点 B 与 shape5 的节点 C 进行比较，节点 C 更新成节点 B。

方案二：在有唯一稳定的 key 的情况下，可以直接定位到具体的节点，只需要对相应的节点进行排序即可。比如在该例中，要交换 B 和 C 的位置，执行操作如下：

1.只需要交换节点 B、C 的位置即可。

综上，可以发现没有 key 的情况下，需要对 DOM 进行 2 次操作，有 key 的情况下，只需要对 DOM 进行 1 次操作即可。

注意事项：
    1.如果key不稳定（如取index），则效果与不设置key是一样的
    2.key如果不唯一（如不同节点的key取值相同），如果列表的所有组件类型相同，则效果与不设置key是一样的，如果列表的组件类型不同，则可能会出现重复渲染等异常情况。

作者：谷底飞龙  
链接：https://www.jianshu.com/p/d9d54d27ff36  
来源：简书  
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

[781a524ddb8c2959268e6eb6860e7051.webp]: /images/20221120/db43a6d52dcc41148687444491a77387.png
[1bd6eac6af391d13eb7c9ad9d0fa127d.webp]: /images/20221120/e3f5c23ebfdc4fa48a1dea9b8c9118ef.png
[eb5651da16b64b510e1d45daac97f78e.webp]: /images/20221120/9a9ee0145557407fadf0885f3814ba87.png
[7c28b0ef0673155395ebecf3e353b1ac.webp]: /images/20221120/ee99a7f4cbad4630af8bc712c7810ea3.png
[a85c3611941b9f099413d155d38aaf4b.webp]: /images/20221120/b035726fd8b54689a374e38032654124.png
[d33c15b8e3c2ba8d390882c2bfaa4a7d.webp]: /images/20221120/594133acdd9f4d7da449539779ef21ef.png
[1c67c3f4a11d58d25e31b754579149e0.webp]: /images/20221120/584d9ccb7c814904941e0a95c60801a3.png
[c09e1849b0928f2c8ddb85df1b0e12df.webp]: /images/20221120/8adc117c2e594f4c908b8340268b5a7c.png
[8ad8e5aa6b8b79e140a5c6b9c19eebb7.webp]: /images/20221120/457307ed371b4c7a9b27c5c13a4e0505.png