通用唯一识别码——UUID（Python）

偏执的太偏执、 2022-12-21 06:23 274阅读 0赞

## 1 概述 ##

UUID（Universally Unique Identity）的缩写，是一种软件建构的标准，通常由 32 字节 16 进制数表示（128 位），它可以保证时间和空间的唯一性。目前应用最广泛的 UUID 是微软的 GUIDs。

## 2 作用 ##

UUID 让分布式系统所有元素都有唯一的辨识信息，让每个人都可以建立与他人不同的 UUID，不需考虑数据库建立时的名称重复问题。随机生成字符串，当成 token、用户账号、订单等。

## 3 原理 ##

UUID 是指一台机器上生成的数字，他保证同一时空所有机器都是唯一的。

UUID 由以下几部分构成：

1.  时间戳：根据当前时间或者时钟序列生成字符串
2.  全剧唯一的机器识别号，根据网卡 MAC 地址或者 IP 获取，如果没有网卡则以其他方式获取。
3.  随机数：机器自动随机一组序列

等等

## 4 算法 ##

uuid 有 5 种生成算法，分别是 uuid1()、uuid2()、uuid3()、uuid4()、uuid5()。

**1、uuid1() 基于时间戳**

由 MAC 地址、当前时间戳、随机数字。保证全球范围内的唯一性。但是由于 MAC 地址使用会带来安全问题，局域网内使用 IP 代替 MAC

**2、uuid2() 基于分布式环境 DCE**

算法和 uuid1 相同，不同的是把时间戳前四位换成 POIX 的 UID，实际很少使用。  
注意：python 中没有这个函数

**3、uuid3() 基于名字和 MD5 散列值**

通过计算名字和命名空间的 MD5 散列值得到的，保证了同一命名空间中不同名字的唯一性，不同命名空间的唯一性。但是同一命名空间相同名字生成相同的 uuid。

**4、uuid4() 基于随机数**

由伪随机数得到的，有一定重复概率，这个概率是可以算出来的

**5、uuid5() 基于名字和 SAHI 值**

算法和 uuid3 相同，不同的是使用 SAHI 算法

## 5 使用经验 ##

1.  python 中没有 DCE，所以 uuid2 可以忽略
2.  uuid4 存在概率重复性，由于无映射性，最好不使用
3.  如果全局的分布式环境下，最好使用 uuid1
4.  若名字的唯一性要求，最好使用 uuid3 或者 uuid5

## 6 使用 ##

import uuid
    print(uuid.uuid1())
    print(uuid.uuid4())
    print(uuid.uuid3(uuid.NAMESPACE_DNS, "myname"))
    print(uuid.uuid5(uuid.NAMESPACE_DNS, "myname"))

运行结果：

a8f5372c-2bb8-11eb-9da2-000c292b487b
    17893888-3c02-434e-b207-a64ed87b8d15
    86ade465-d446-3e2e-b52b-fe5589f9387f
    3d30fd12-b931-53b1-98ed-25e755531898

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