SSAS介绍

川长思鸟来 2022-12-20 03:18 146阅读 0赞

# 文章提纲 #

*  商业智能（BI， Business Intelligence）基本概念
 *  SSAS（SQL Server Analysis Services）相关工具（开发、管理和客户端）
 *  总结

# 一、商业智能（BI， Business Intelligence）基本概念 #

商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。

\-- 以上摘自百度百科

简而言之，商业智能是一个将数据转换为信息，进而发现信息中隐藏的知识，并将其应用于商业的过程。

以微软BI解决方案为例。

典型架构举例（以下大部分图片都来自于百度图片）：

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我们可以将BI整体系统架构归纳为四个部分：

数据源（关系数据库）à 数据仓库 à OLAP à 前端展现工具

与之对应的，BI解决方案的相关产品模块

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我们对照产品看架构比较直观。

可以看到，BI解决方案比传统的报表方案更加强大的就是增加了OLAP组件。

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补充背景知识：

当今的数据处理大致可以分成两大类： 联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。下表列出了OLTP与OLAP之间的比较。

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 数据处理类型 </td> 
 <td> OLTP </td> 
 <td> OLAP </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 面向对象 </td> 
 <td> 业务开发人员 </td> 
 <td> 分析决策人员 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 功能实现 </td> 
 <td> 日常事务处理 </td> 
 <td> 面向分析决策 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 数据模型 </td> 
 <td> 关系模型 </td> 
 <td> 多维模型 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 数据量 </td> 
 <td> 相对较少 </td> 
 <td> 相对较大 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 操作类型 </td> 
 <td> 查询、插入、更新、删除 </td> 
 <td> 查询为主 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

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因为有了OLAP（数据库中以多维数据集的形式存储），使得钻取，切片，旋转等变得非常容易，如下图。

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要想应用OLAP，必须先构造一个多维数据集（Cube），下面要介绍的SSAS数据库的实例就是指的Cube.

说明：Cube(立方体)只是多维模型的一个形象的说法。立方体其本身只有三维，但多维模型不仅限于三维模型，可以组合更多的维度，但一方面是出于更方便地解释和描述，同时也是给思维成像和想象的空间；另一方面是为了与传统关系型数据库的二维表区别开来，于是就有了数据立方体的叫法。

下面我们就来介绍SSAS数据库开发要用到的工具，为后续实战做好准备。

# 二、SSAS（SQL Server Analysis Services）相关工具（开发、管理和客户端）介绍 #

Analysis Services针对开发和管理提供了不同的环境。

开发环境称为SSDT, 并且与Microsoft Visual Studio集成。

管理环境称为SSMS，它是一个完整的集成管理环境，适用于多种服务（和我们平时管理SQL Server关系数据库是同一个），如下图。

![6971d89a0734bd665e667b0e6ba68129.png][]

从Analysis Services中分析和检索数据的功能已经集成到SSDT和SSMS中。可以从这两种环境浏览源数据。

在SSMS中，提供了一种查询生成器，用于编写查询以便从Analysis Services检索数据。查询生成器为MDX语言提供智能感知（IntelliSense）支持，包括自动完成及语法颜色设置。

另一种有用的Analysis Services工具是SQL Server事件探查器。可以使用事件探查器捕获的Analysis Services事件探查器信息来分析和改善性能。

我们后续课程就会用到这几种工具（最主要是SSDT），大家先做个了解就可以了，具体步骤时会详细讲解。

先简单介绍下SSDT（SQL Server Data Tools）

SSDT是用于设计Analysis Services数据库的开发环境，我们使用SSDT构建Analysis Services多维应用程序。启动位置：

All Programs à Microsoft SQL Server 2012 à SQL Server Data Tools

说明：完整安装SQL SERVER2012就会有SSDT（安装时步骤里面能找到Analysis Services）, 具体安装就不再讲解了，如有问题请查阅其他资料。

打开后可以看到是一个Visual Studio 2010 Shell，如下图。

![e1ca932eda7d9c0057620d1480a50417.png][]

在Visual Studio中工作可以提供很多益处，例如可以在同一Visual Studio解决方案中支持多个项目。一个Visual Studio解决方案是由一系列项目组成的集合，其中可能包括Analysis Services项目、C\#项目、Integration Services项目或者Reporting Services项目。

使用SSDT创建项目，选择如下图方框处类别就是一个多维数据集项目。

![5c264106df7a76ce15c23025efc9785e.png][]

通常情况下，需要在SSDT中设计数据库，进行相应的更改，最后将数据库定义发送到你的Analysis Services 实例。

对于SSDT中的每个Analysis Services项目来说，在将项目中所有对象的定义（元数据）都发送到服务器以后，它们将成为Analysis Services实例上的一个数据库。

也可以使用SSDT直接连接到某个现有的Analysis Services数据库并进行相应的更改。

注意：如果按照这种方式使用SSDT, 则你所做的更改是针对实时Analysis Services数据库进行的，请格外谨慎。

下篇文章起，我们将会使用SSDT从创建一个简单的项目起，通过这个项目学习各种知识点，不断完善这个项目，使之贯穿整个系列文章。

# 三、总结 #

本篇文章是系列文章的开篇，主要做了一些前提准备，介绍了必须知道的相关概念，大家重点理解下Cube的概念。

另外，为方便理解，SSAS相关概念大家可以这样类比到普通关系数据库：

Analysis Services -- Database Engine

MDX -- SQL