超卖问题和高并发问题

电玩女神 2022-12-20 02:08 143阅读 0赞

### 目录 ###

*   *  一：抢订单环节带来的问题
     *  二：出现高并发和超卖的原因？
     *  三：解决方案：
     *   *  3.1：数据迁移：
         *  3.2：队列：
         *  3.3：Mysql二段式提交+redis原子自增：
         *  3.4：服务器解决性能瓶颈问题

## 一：抢订单环节带来的问题 ##

*  高并发：大量用户同一时间抢购，网站瞬时访问量剧增，导致服务器压力大 。
 *  超卖问题：成功下订单买到商品的人数，超过数据库最大库存数量。

## 二：出现高并发和超卖的原因？ ##

*  1：首先MySQL自身对于高并发的处理性能就会出现问题，一般来说，MySQL的处理性能会随着并发thread上升而上升，但是到了一定的并发度之后会出现明显的拐点，之后一路下降，最终甚至会比单thread的性能还要差。
 *  2：其次，超卖的根结在于减库存操作是一个事务操作，需要先select，然后insert，最后update -1。最后这个-1操作是不能出现负数的，但是当多用户在有库存的情况下 `并发操作`，出现负数这是无法避免的。
 *  3：最后，当减库存和高并发碰到一起的时候，由于操作的库存数目在同一行，就会出现争抢InnoDB行锁的问题，导致出现互相等待甚至死锁，从而大大降低MySQL的处理性能，最终导致前端页面出现超时异常。

## 三：解决方案： ##

### 3.1：数据迁移： ###

> 答：将存库从MySQL前移到Redis中，所有的写操作放到内存型数据库中。  
> 由于Redis中\[默认情况下\]不存在锁,故不会出现互相等待，并且由于Redis的写性能和读性能都远高于MySQL，这就解决了高并发下的性能问题。然后通过队列等异步手段，将变化的数据异步写入到DB中。

优点：解决了性能问题。

缺点：没有解决超卖问题，同时由于异步写入DB，存在某一时刻DB和Redis中数据不一致的风险。

### 3.2：队列： ###

> 答：将所有写DB操作在单队列中排队，完全串行处理。当达到库存阈值的时候就不再消费队列，并关闭购买功能。这就解决了超卖问题。

优点：解决超卖问题，略微提升性能。

缺点：性能受限于队列处理机处理性能和DB的写入性能中最短的那个，另外多商品同时抢购的时候需要准备多条队列。

### 3.3：Mysql二段式提交+redis原子自增： ###

> 答：mysql的二段式提交将提交操作变成两段式，先申请后确认。  
> 然后利用Redis的原子自增操作，同时利用Redis的事务特性来发号\[watch 乐观锁\]，保证拿到小于等于库存阈值的号的人都可以成功提交订单。然后数据异步更新到DB中。

优点：解决超卖问题，库存读写都在内存中，故同时解决性能问题。

缺点：由于异步写入DB，可能存在数据不一致。另可能存在少买，也就是如果拿到号的人不真正下订单，可能库存减为0，但是订单数并没有达到库存阈值

### 3.4：服务器解决性能瓶颈问题 ###

> 1.排队：  
> 可以使用消息队列，将同步请求转化成异步请求，中间通过一个消息队列在一端\[队列入口\]承接瞬时的流量峰值，在另一端\[队列出口\]平滑的将消息推送出去  
> 2.设置关卡：  
> 在活动入口的地方设置关卡游戏或者问题环节，削弱峰值  
> 3.分层过滤：  
> 秒杀请求先经过CDN ==> 前端系统 ==> 后端系统 过滤掉无效请求