【Mysql】mysql命令常用语句

迷南。 2022-12-20 01:58 313阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *  数据库
     *  表
     *  增删改查
     *  like
     *  unin
     *  排序ORDER BY
     *  分组GROUP BY
     *  连接join
     *  NULL 值处理
     *  正则表达式
     *  事务
     *  修改表名 表字段 Alter
     *  索引
     *  临时表
     *  复制表
     *  元数据
     *  MYSQL序列
     *  处理重复数据
     *  SQL 注入
     *  待完善
     *  实践
     *  导入导出
     *  函数
     *  运算符

## 数据库 ##

-- 直接创建字符
    -- create database rxguo;
    
    -- 删除当前指定数据库
    -- drop database rxguo;
    
    -- 创建带初始字符的库
    -- create database rxguo_test DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
    
    -- 指定数据库
    -- use `rxguo_test`;

## 表 ##

注意数值，字符串，时间  
自增，默认，非空，注释  
索引，外键  
字符集，存储引擎

create table `source_conf8`(
    	`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',
    	`type` enum('mysql','mongo','replicator') NOT NULL COMMENT '数据源类型',
    	`name` varchar(255) not null comment '数据源名称',
    	`price` decimal(8,2) not null comment '单价',
    	`status` tinyint(3) DEFAULT '0' comment '状态，0正常，1下架',
    	`config` text not null comment '数据源配置',
    	`create_time2` timestamp DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP not null  comment '创建时间',
    	`update_time2` timestamp DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP on update CURRENT_TIMESTAMP not null comment '更新时间',
    	
    	
    	primary key(`id`) using btree,
    	unique index `source_conf_name_uindex`(`name`) using btree
    )ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic comment '数据源';
    
    -- 删除表
    drop table source_conf3;

**思考**  
datatime不考虑时区和自动更新有效期更长[timestamp对比][timestamp]

`create_time` datetime not null comment '创建时间',
    	`update_time` datetime not null comment '更新时间',

[Mysql中char，varchar与text类型的区别和选用][Mysql_char_varchar_text]  
、  
**MySql的时间类型有 Java中与之对应的时间类型**

date                                           java.sql.Date
    
    Datetime                                    java.sql.Timestamp
    
    Timestamp                                  java.sql.Timestamp
    
    Time                                          java.sql.Time
    
    Year                                           java.sql.Date

## 增删改查 ##

增

INSERT INTO `source_conf` VALUES (, ,)
    
    INSERT INTO `source_conf` VALUES (7, 'mysql', 'mimimi', 'test_task24', '_2871', 'mimimi_mysql_test_task24_2871', '{\"database.user\":\"root\",\"database.port\":\"3306\",\"database.hostname\":\"172.31.96.165\",\"database.password\":\"aURXcHVmYmZVRWRjMjA5eng2ZUp4QnhGYmxRQTdtUWJHc2hmMCt3ZnlHaWl2MisvdTNCdWNMQ3hYd1RIMXl1alV6aHlpUnVVRnJhb0k4MjdkYjZnSjZLMzZSanNrcGcrNTJKaStuTjFLa1QydEZzc0RJYTA4QWk0UCtjOEEwTU9ibnFqUEdlV2xWT0gyVWc1cm42bVhlMXNYYUwwSVRLTjUycnp2Y3lmQU5zPQ==\",\"table.include.list\":\"inventory.addresses,inventory.customers\",\"decimal.handling.mode\":\"precise\",\"snapshot.mode\":\"initial\"}', 'PG_mimimi_mysql_test_task24_2871', 9411, 'test task24', '2020-11-02 13:51:41', '2020-11-09 11:01:39', 'mlguo');
    INSERT INTO `source_conf` VALUES (18, 'mongo', 'mimimi', 'test_task30', '_4950', 'mimimi_mongo_test_task30_4950', '{\"mongodb.hosts\":\"gml1/172.31.96.157:27017\",\"collection.whitelist\":\"test.testd,test.testc\"}', 'PG_mimimi_mongo_test_task30_4950', 9444, 'test task30', '2020-11-03 15:56:25', '2020-11-03 15:56:25', 'mlguo');

改

UPDATE `source_conf` SET 
    name = 'rxguo'
    WHERE ID = 29;

查

select * from `source_conf`;

删

delete from `source_conf` where type = 'mysql';
    select * from `source_conf`;

## like ##

SQL LIKE 子句中使用百分号 %字符来表示任意字符，类似于UNIX或正则表达式中的星号 \*。

如果没有使用百分号 %, LIKE 子句与等号 = 的效果是一样的。

select * from `source_conf`
    where name like 'test_%';

## unin ##

场景：  
查询两张表数据中姓名为‘张三’ 学生 共出现的次数？  
一个学生出现了多少次

连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。

SELECT 列名称 FROM 表名称 UNION SELECT 列名称 FROM 表名称 ORDER BY 列名称；

UNION \[ALL | DISTINCT\]  
DISTINCT: 可选，删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据，所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。  
ALL: 可选，返回所有结果集，包含重复数据。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzQ2OTY4MA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]all  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzQ2OTY4MA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]  
where![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzQ2OTY4MA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]

## 排序ORDER BY ##

SELECT 语句使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据：  
ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。

## 分组GROUP BY ##

分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

count(\*) 计数

mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
    +----+--------+---------------------+--------+
    | id | name   | date                | singin |
    +----+--------+---------------------+--------+
    |  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
    |  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
    |  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
    |  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
    |  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
    |  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
    +----+--------+---------------------+--------+
    
    mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;
    +--------+----------+
    | name   | COUNT(*) |
    +--------+----------+
    | 小丽 |        1 |
    | 小明 |        3 |
    | 小王 |        2 |
    +--------+----------+
    3 rows in set (0.01 sec)

WITH ROLLUP 总计  
WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）。  
例如我们将以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数：

mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
    +--------+--------------+
    | name   | singin_count |
    +--------+--------------+
    | 小丽 |            2 |
    | 小明 |            7 |
    | 小王 |            7 |
    | NULL   |           16 |
    +--------+--------------+
    4 rows in set (0.00 sec)
    
    // 替换空值
    其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。
    我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法：
    select coalesce(a,b,c);
    参数说明：如果a==null,则选择b；如果b==null,则选择c；如果a!=null,则选择a；如果a b c 都为null ，则返回为null（没意义）。
    
    以下实例中如果名字为空我们使用总数代替：
    mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
    +--------------------------+--------------+
    | coalesce(name, '总数') | singin_count |
    +--------------------------+--------------+
    | 小丽                   |            2 |
    | 小明                   |            7 |
    | 小王                   |            7 |
    | 总数                   |           16 |
    +--------------------------+--------------+
    4 rows in set (0.01 sec)

## 连接join ##

JOIN 在两个或多个表中查询数据。  
你可以在 SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。  
INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。  
LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。  
RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

测试数据

mysql> use RUNOOB;
    Database changed
    mysql> SELECT * FROM tcount_tbl;
    +---------------+--------------+
    | runoob_author | runoob_count |
    +---------------+--------------+
    | 菜鸟教程  | 10           |
    | RUNOOB.COM    | 20           |
    | Google        | 22           |
    +---------------+--------------+
    3 rows in set (0.01 sec)
     
    mysql> SELECT * from runoob_tbl;
    +-----------+---------------+---------------+-----------------+
    | runoob_id | runoob_title  | runoob_author | submission_date |
    +-----------+---------------+---------------+-----------------+
    | 1         | 学习 PHP    | 菜鸟教程  | 2017-04-12      |
    | 2         | 学习 MySQL  | 菜鸟教程  | 2017-04-12      |
    | 3         | 学习 Java   | RUNOOB.COM    | 2015-05-01      |
    | 4         | 学习 Python | RUNOOB.COM    | 2016-03-06      |
    | 5         | 学习 C      | FK            | 2017-04-05      |
    +-----------+---------------+---------------+-----------------+
    5 rows in set (0.01 sec)

![在这里插入图片描述][2020111009424534.png_pic_center]  
INNER JOIN(也可以省略 INNER 使用 JOIN，效果一样)  
来连接以上两张表来读取runoob\_tbl表中所有runoob\_author字段在tcount\_tbl表对应的runoob\_count字段值：

INNER JOIN
    mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a INNER JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
    +-------------+-----------------+----------------+
    | a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
    +-------------+-----------------+----------------+
    | 1           | 菜鸟教程    | 10             |
    | 2           | 菜鸟教程    | 10             |
    | 3           | RUNOOB.COM      | 20             |
    | 4           | RUNOOB.COM      | 20             |
    +-------------+-----------------+----------------+
    4 rows in set (0.00 sec)

等价于where（自我感觉where方便）

WHERE 子句
    mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a, tcount_tbl b WHERE a.runoob_author = b.runoob_author;
    +-------------+-----------------+----------------+
    | a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
    +-------------+-----------------+----------------+
    | 1           | 菜鸟教程    | 10             |
    | 2           | 菜鸟教程    | 10             |
    | 3           | RUNOOB.COM      | 20             |
    | 4           | RUNOOB.COM      | 20             |
    +-------------+-----------------+----------------+
    4 rows in set (0.01 sec)

![在这里插入图片描述][20201110094255862.png_pic_center]

LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据，即便右边表无对应数据。

mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a LEFT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
    +-------------+-----------------+----------------+
    | a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
    +-------------+-----------------+----------------+
    | 1           | 菜鸟教程    | 10             |
    | 2           | 菜鸟教程    | 10             |
    | 3           | RUNOOB.COM      | 20             |
    | 4           | RUNOOB.COM      | 20             |
    | 5           | FK              | NULL           |
    +-------------+-----------------+----------------+
    5 rows in set (0.01 sec)

![在这里插入图片描述][202011100943096.png_pic_center]  
会读取右边数据表的全部数据，即便左边边表无对应数据。

尝试以下实例，以 runoob_tbl 为左表，tcount_tbl 为右表，理解MySQL RIGHT JOIN的应用：
    RIGHT JOIN
    mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a RIGHT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
    +-------------+-----------------+----------------+
    | a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
    +-------------+-----------------+----------------+
    | 1           | 菜鸟教程    | 10             |
    | 2           | 菜鸟教程    | 10             |
    | 3           | RUNOOB.COM      | 20             |
    | 4           | RUNOOB.COM      | 20             |
    | NULL        | NULL            | 22             |
    +-------------+-----------------+----------------+
    5 rows in set (0.01 sec)

## NULL 值处理 ##

IS NULL: 当列的值是 NULL,此运算符返回 true。  
IS NOT NULL: 当列的值不为 NULL, 运算符返回 true。

<=>: 比较操作符（不同于 = 运算符），当比较的的两个值相等或者都为 NULL 时返回 true。

ifnull() 处理带null的数值表

select * , columnName1+ifnull(columnName2,0) from tableName;
    
        columnName1，columnName2 为 int 型，当 columnName2 中，有值为 null 时，
        columnName1+columnName2=null， ifnull(columnName2,0) 
        把 columnName2 中 null 值转为 0。

命令提示符中使用 NULL 值

关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。  
在 MySQL 中，NULL 值与任何其它值的比较（即使是 NULL）永远返回 NULL，即 NULL = NULL 返回 NULL 。

以下实例中你可以看到 = 和 != 运算符是不起作用的：
    mysql> SELECT * FROM runoob_test_tbl WHERE runoob_count = NULL;
    Empty set (0.00 sec)
    mysql> SELECT * FROM runoob_test_tbl WHERE runoob_count != NULL;
    Empty set (0.01 sec)
    
    查找数据表中 runoob_test_tbl 列是否为 NULL，必须使用 IS NULL 和 IS NOT NULL，如下实例：
    mysql> SELECT * FROM runoob_test_tbl WHERE runoob_count IS NULL;
    +---------------+--------------+
    | runoob_author | runoob_count |
    +---------------+--------------+
    | 菜鸟教程  | NULL         |
    | Google        | NULL         |
    +---------------+--------------+
    2 rows in set (0.01 sec)
     
    mysql> SELECT * from runoob_test_tbl WHERE runoob_count IS NOT NULL;
    +---------------+--------------+
    | runoob_author | runoob_count |
    +---------------+--------------+
    | RUNOOB        | 20           |
    | FK            | 20           |
    +---------------+--------------+
    2 rows in set (0.01 sec)

## 正则表达式 ##

MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzQ2OTY4MA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzQ2OTY4MA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]

## 事务 ##

默认  
在 MySQL 命令行的默认设置下，事务都是自动提交的，即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作。因此要显式地开启一个事务务须使用命令 BEGIN 或 START TRANSACTION，或者执行命令 SET AUTOCOMMIT=0，用来禁止使用当前会话的自动提交。

事务是必须满足4个条件（ACID）：：原子性（Atomicity，或称不可分割性）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation，又称独立性）、持久性（Durability）。

在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。

**事务控制语句：**

BEGIN 或 START TRANSACTION 显式地开启一个事务；
    
    COMMIT 也可以使用 COMMIT WORK，不过二者是等价的。COMMIT 会提交事务，并使已对数据库进行的所有修改成为永久性的；
    
    ROLLBACK 也可以使用 ROLLBACK WORK，不过二者是等价的。回滚会结束用户的事务，并撤销正在进行的所有未提交的修改；
    
    SAVEPOINT identifier，SAVEPOINT 允许在事务中创建一个保存点，一个事务中可以有多个 SAVEPOINT；
    
    RELEASE SAVEPOINT identifier 删除一个事务的保存点，当没有指定的保存点时，执行该语句会抛出一个异常；
    
    ROLLBACK TO identifier 把事务回滚到标记点；
    
    SET TRANSACTION 用来设置事务的隔离级别。InnoDB 存储引擎提供事务的隔离级别有READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ 和 SERIALIZABLE。

**MYSQL 事务处理主要有两种方法：**

1、用 BEGIN, ROLLBACK, COMMIT来实现

BEGIN 开始一个事务
    ROLLBACK 事务回滚
    COMMIT 事务确认

2、直接用 SET 来改变 MySQL 的自动提交模式:

SET AUTOCOMMIT=0 禁止自动提交
    SET AUTOCOMMIT=1 开启自动提交

mysql> use RUNOOB;
    Database changed
    mysql> CREATE TABLE runoob_transaction_test( id int(5)) engine=innodb;  # 创建数据表
    Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
     
    mysql> select * from runoob_transaction_test;
    Empty set (0.01 sec)
     
    mysql> begin;  # 开始事务
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
     
    mysql> insert into runoob_transaction_test value(5);
    Query OK, 1 rows affected (0.01 sec)
     
    mysql> insert into runoob_transaction_test value(6);
    Query OK, 1 rows affected (0.00 sec)
     
    mysql> commit; # 提交事务
    Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
     
    mysql>  select * from runoob_transaction_test;
    +------+
    | id   |
    +------+
    | 5    |
    | 6    |
    +------+
    2 rows in set (0.01 sec)
     
    mysql> begin;    # 开始事务
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
     
    mysql>  insert into runoob_transaction_test values(7);
    Query OK, 1 rows affected (0.00 sec)
     
    mysql> rollback;   # 回滚
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
     
    mysql>   select * from runoob_transaction_test;   # 因为回滚所以数据没有插入
    +------+
    | id   |
    +------+
    | 5    |
    | 6    |
    +------+
    2 rows in set (0.01 sec)
     
    mysql>

## 修改表名 表字段 Alter ##

修改数据表名或者修改数据表字段

修改表名

alter table source_conf rename to source_config;

增加表字段

alter table source_config add nid int;

指定新增字段的位置  
貌似没啥用

FIRST (设定位第一列)， AFTER 字段名（设定位于某个字段之后）ALTER TABLE testalter_tbl DROP i;
    ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT FIRST;
    ALTER TABLE testalter_tbl DROP i;
    ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT AFTER c;

删除表字段

alter table source_config drop nid;

**修改字段类型及名称**

如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。
    
    例如，把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10)，可以执行以下命令:
    
    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);
    
    使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及类型。尝试如下实例：
    
    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;

**ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响**

当你修改字段时，你可以指定是否包含值或者是否设置默认值。

以下实例，指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl 
        -> MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;

## 索引 ##

单列索引 组合索引  
(一般作为 WHERE 子句的条件)。

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

**普通索引** 唯一索引在前面添加

**如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。**

// 创建
    CREATE INDEX indexName ON table_name (column_name)

修改表结构(添加索引)

ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)

直接创建

CREATE TABLE mytable(  
    ID INT NOT NULL,   
    username VARCHAR(16) NOT NULL,  
    INDEX name_index (username(16))  
    );

**组合索引**

alter table source_config add index `com_index`(type, name, project);

**显示索引信息**

show index from mytable;

## 临时表 ##

临时表只在当前连接可见，当关闭连接时，Mysql会自动删除表并释放所有空间。  
可以提前手动释放  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzQ2OTY4MA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]用查询直接创建临时表的方式：

CREATE TEMPORARY TABLE 临时表名 AS
    (
        SELECT *  FROM 旧的表名
        LIMIT 0,10000
    );

## 复制表 ##

如果我们需要完全的复制MySQL的数据表，包括表的结构，索引，默认值等。 如果仅仅使用CREATE TABLE … SELECT 命令，是无法实现的。

如何完整的复制MySQL数据表，步骤如下：

使用 SHOW CREATE TABLE 命令获取创建数据表(CREATE TABLE) 语句，该语句包含了原数据表的结构，索引等。  
复制以下命令显示的SQL语句，修改数据表名，并执行SQL语句，通过以上命令 将完全的复制数据表结构。  
如果你想复制表的内容，你就可以使用 INSERT INTO … SELECT 语句来实现。

1获取创建语句
    show create table source_config;
    2创建结构+索引
    CREATE TABLE `clone_config` (
    3拷贝数据表的数据你可以使用 INSERT INTO... SELECT 
    insert into clone_config
    select * from source_config;

## 元数据 ##

查询结果信息： SELECT, UPDATE 或 DELETE语句影响的记录数。
    数据库和数据表的信息： 包含了数据库及数据表的结构信息。
    MySQL服务器信息： 包含了数据库服务器的当前状态，版本号等。

## MYSQL序列 ##

MySQL 序列是一组整数：1, 2, 3, …，由于一张数据表只能有一个字段自增主键， 如果你想实现其他字段也实现自动增加，就可以使用MySQL序列来实现。

获取AUTO\_INCREMENT值  
`SELECT LAST_INSERT_ID()`

show table status where name='clone_config'

**重置序列**  
删除的同时又有新记录添加，有可能会出现数据混乱。

-- alter table clone_config drop id;
    alter table clone_config
    add id int UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST,
    add PRIMARY key(id);

**加粗样式**序列初始值

1创建时设置
    )engine=innodb auto_increment=100 charset=utf8;
    2alter添加设置
    mysql> ALTER TABLE t AUTO_INCREMENT = 100;

## 处理重复数据 ##

建立主键+索引防止

双主键 或 双唯一

CREATE TABLE person_tbl
    (
       first_name CHAR(20) NOT NULL,
       last_name CHAR(20) NOT NULL,
       sex CHAR(10),
       PRIMARY KEY (last_name, first_name)
    );
    
    UNIQUE (last_name, first_name)

略过已插入过的数据  
INSERT IGNORE INTO

mysql> INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name)
        -> VALUES( 'Jay', 'Thomas');
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    mysql> INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name)
        -> VALUES( 'Jay', 'Thomas');
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

出现重复则替换删除当前重新添加 REPLACE INTO

**统计重复数据**

mysql> SELECT COUNT(*) as repetitions, last_name, first_name
        -> FROM person_tbl
        -> GROUP BY last_name, first_name
        -> HAVING repetitions > 1;

**过滤重复数据**  
DISTINCT 和 group by

mysql> SELECT DISTINCT last_name, first_name
        -> FROM person_tbl;
        
    mysql> SELECT last_name, first_name
        -> FROM person_tbl
        -> GROUP BY (last_name, first_name);

**删除重复数据**  
重建表，重命名

mysql> CREATE TABLE tmp SELECT last_name, first_name, sex FROM person_tbl  GROUP BY (last_name, first_name, sex);
    mysql> DROP TABLE person_tbl;
    mysql> ALTER TABLE tmp RENAME TO person_tbl;

添加主键限制法

mysql> ALTER IGNORE TABLE person_tbl
        -> ADD PRIMARY KEY (last_name, first_name);

## SQL 注入 ##

网页获取用户输入的数据并将其插入一个MySQL数据库

1.永远不要信任用户的输入。对用户的输入进行校验，可以通过正则表达式，或限制长度；对单引号和 双"-"进行转换等。
    2.永远不要使用动态拼装sql，可以使用参数化的sql或者直接使用存储过程进行数据查询存取。
    3.永远不要使用管理员权限的数据库连接，为每个应用使用单独的权限有限的数据库连接。
    4.不要把机密信息直接存放，加密或者hash掉密码和敏感的信息。
    5.应用的异常信息应该给出尽可能少的提示，最好使用自定义的错误信息对原始错误信息进行包装
    6.sql注入的检测方法一般采取辅助软件或网站平台来检测，软件一般采用sql注入检测工具jsky，网站平台就有亿思网站安全平台检测工具。MDCSOFT SCAN等。采用MDCSOFT-IPS可以有效的防御SQL注入，XSS攻击等。

Like语句中的注入% 注意字符转义

## 待完善 ##

![在这里插入图片描述][20201110101437558.png_pic_center]

## 实践 ##

-- create database test_rxguo default character set utf8 collate utf8_general_ci;
    
    -- use test_rxguo;
    
    create table source_config(
    	`id` int(11) not null AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
    	`type` enum('mysql','mongodb','replicator') not null comment '数据源类型',
    	`project` varchar(255) not null comment '项目',
    	`name` varchar(255) not null comment '数据源名称',
    	`suffix` varchar(50) not null comment '数据源后缀',
    	`connector_name` varchar(255) not null comment 'connector名称',
    	`config` text not null comment '数据源配置',
    	`pgroup_name` varchar(255) not null comment '生产组名称',
    	`pgroup_id` int(11) not null comment '生产组ID',
    	`note` varchar(255) comment '注释',
    	`create_time` datetime not null comment '创建时间',
    	`update_time` datetime not null comment '更新时间',
    	
    	PRIMARY KEY(`id`) using btree,
    	UNIQUE INDEX `source_conf_name_uindex`(`name`) using btree
    	
    )ENGINE = INNODB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci comment '数据源配置';

## 导入导出 ##

直接用可视化工具得了

## 函数 ##

日期 高级  
[https://www.runoob.com/mysql/mysql-functions.html][https_www.runoob.com_mysql_mysql-functions.html]

## 运算符 ##

不建议使用，最好只存储，运算放到逻辑处理

[timestamp]: https://bennyrhys.blog.csdn.net/article/details/109578935
[Mysql_char_varchar_text]: https://bennyrhys.blog.csdn.net/article/details/109579428
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzQ2OTY4MA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221120/1ad8e34de92c4d9ebee070d5741ac6ce.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzQ2OTY4MA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: /images/20221120/a501545912fd4a85ab7a9393367ee09b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzQ2OTY4MA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]: /images/20221120/aa6539c565314fe4b78535a494fa48aa.png
[2020111009424534.png_pic_center]: /images/20221120/086cfb9823fa4b559f26c7d661d6f54f.png
[20201110094255862.png_pic_center]: /images/20221120/071fc300a24c48a4963f13e7cf518438.png
[202011100943096.png_pic_center]: /images/20221120/3f345a3c98524f1c9657cb0b3d80f0e1.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzQ2OTY4MA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201110101557472.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzQ2OTY4MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzQ2OTY4MA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]: /images/20221120/3922afc43a524f16ae985703a3925763.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzQ2OTY4MA_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201110142918123.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzQ2OTY4MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[20201110101437558.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201110101437558.png#pic_center
[https_www.runoob.com_mysql_mysql-functions.html]: https://www.runoob.com/mysql/mysql-functions.html