Elaticsearch介绍以及集群搭建

朱雀 2022-12-19 14:27 124阅读 0赞

### Elaticsearch以及集群介绍 ###

es的官网地址：[传送门][Link 1]

##### 一、Elasticsearch 核心术语 #####

**1、核心概念**

> ES -> 表  
> 索引 index -> 表  
> 文档 document -> 行（记录）  
> 字段 fields -> 列  
> 映射 mapping -> 表结构定义  
> 近实时 NRT -> Near real time 当有新数据增加的时候，es获取大数据提供给用户使用的时差只有 1秒左右  
> 节点 node -> 每个服务器

**2、集群相关**

> 分片（shard）：把索引库分为多份，分别放在不同节点上，比如有三个节点，3个节点的所有数据内容加在一起是一个完整的索引库；分别保存到三个节点；水平扩展，提高吞吐量  
> 备份（replica）：每个shard的备份

简称：

> shard = primary shard（主分片）  
> replica = replica shard（备份节点）

**ES集群架构原理介绍**

> 如果每个分片每秒能处理 1000个请求，如果有三个分片每秒就能处理3000个请求，如果有3T的数据量，我们有是3个分片也会平均分配，每个分片为1T数据，但是如果当某个分片宕机了，该分片下的数据就无法访问了，所以为了提高容错性，我们增加了备份节点，如果主分片宕机了，就会从备份节点中获取数据  
> ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTQ0NTg3OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

##### 二、倒排索引和正排索引 #####

**1、正排索引**

> 举例：MySql默认使用的是Innodb，使用的是聚簇索引，就是当我们使用二级索引（除主键索引外的索引），以及其他字段查询，最后都会先回表查询对应的主键ID，再根据对应的主键ID的查询对应的数据

**2.倒排索引**

> 举例：Elasticsearch，当我们根据对应的字段查询ES索引库，会获取到对应字段对应的多个主键ID（没有多个展示一个），在查询出主键ID对应的完整数据

[Link 1]: https://www.elastic.co/cn/
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