五．项目质量管理

浅浅的花香味﹌ 2022-12-17 14:57 155阅读 0赞

1.  项目质量管理包括 规划质量管理、管理质量和控制质量。
2.  劣质和低等级：劣质是质量不合格；低等级是质量没有问题，只是功能少点。
3.  属性抽样和变量抽样：属性抽样只是关系产品质量合格或者不合格。变量抽样：关注的是检测的值所处的位置。
4.  每个人都需要参与质量管理的过程。项目经理对项目质量负有最终责任。
5.  五级质量管理水平：

1.  建立和维护优秀质量文化
2.  质量是规划和设计出来的
3.  检查和纠正生产过程
4.  出厂前检查和纠正缺陷
5.  出厂后发现和纠正缺陷

1.  重要质量管理理念

1.  一次就把事情做对
2.  质量是免费的
3.  质量首先是规划出来的
4.  预防胜于检查和补救
5.  持续改进
6.  全面质量管理（全过程、全员）

1.  质量就是产品或者服务的内在特性满足用户需求的程度。

*  **规划质量管理**

1.  规划质量管理：识别质量要求和标准，如何达到要求和标准。
2.  规划质量管理输入：项目章程、项目管理计划（需求管理计划、风险管理计划、相关方参与计划、范围基准）、项目文件。输出：质量管理计划和质量测量指标。

1.  质量管理计划包括：

*  项目的质量政策
 *  项目的质量目标
 *  质量角色和职责
 *  程序、活动和工具
 *  质量评审规定

1.  质量测量指标包括：

*  质量目标的可测量化
 *  将如何使用
 *  规定时间的故障率
 *  客户满意度分数

1.  工具和技术：数据收集（标杆对照、头脑风暴、访谈）、数据分析（成本效益分析、质量成本）、决策，专家判断、数据表现（思维导图、流程图、逻辑数据模型、矩阵图）、会议、测试与检测规划。

1.  成本效益分析：对质量活动进行商业论证，确定最合理的质量标准。
2.  质量成本：准备花多少钱管理质量
3.  流程图：描述一个生产过程从开始到结束，以及各中间步骤之间的相互关系，有助于分析生产过程中的哪个或哪几个环节最容易出现质量问题。
4.  逻辑数据模型：有利于防止数据的不完整。
5.  矩阵图：屋顶型、倒L型、T型、X型、Y型、C型

1.  最佳质量：边际效益=边际成本。

*  **管理质量**

1.  管理质量旨在把质量管理计划的内容细化成可执行的质量管理活动，执行质量活动，实现质量目标，落实质量政策。
2.  做5件事：

1.  提高相关方对项目将要达到质量要求的信心。
2.  执行（细化后执行）质量活动
3.  编制测试和评估文件
4.  根据计划和绩效，提出变更请求（针对质量管理体系的改进措施）。
5.  根据计划和相关资料，编制质量报告。

1.  管理质量输入：项目管理计划（质量管理计划）、项目文件（质量测量指标、质量控制测量结果、风险报告、经验教训登记册）。输出：测试和评估文件、 、变更请求。
2.  管理质量的工具和技术：数据收集（核对单）、数据分析、决策、数据表现（亲和图、因果图、直方图、矩阵图、散点图）、审计（质量审计）、面向X的设计、问题解决和质量改进方法。

1.  亲和图：对导致质量问题的各种原因进行归类。
2.  因果图：又叫鱼刺图、石川图，用来分析导致某一结果的一系列原因。
3.  散点图：用X表示自变量，Y表示因变量，定量显示两个变量之间的关系，所有数据点的分布越靠近某条斜线，两个变量之间的关系就越亲密。
4.  面向X的设计：X是Excellence的缩写，是产品的某种特性，如可靠性、可用性、安全性、经济性等。
5.  直方图（帕累托图）：二八定律的图示表达，按照问题的原因发生的频率从高到低排序，便于人们集中处理关键少数问题。
6.  质量审计：独立的结构化审查，在执行过程组，质量审计的目的：

*  总结良好和最佳实践
 *  识别违规和不足
 *  分享良好实践
 *  主动协助改进

1.  问题解决：

*  定义问题
 *  分析原因
 *  形成备选解决方案
 *  选择最佳方案
 *  实施最佳方案
 *  验证有效性

1.  质量改进方法：过程改进，过程改进模型：

*  戴明环（PDCA环）
 *  六西格玛管理：是为了达到高的质量合格率。
 *  精益生产：Lean Production “瘦身”生产
 *  波多里奇模型
 *  OPM3
 *  CMMI

*  **控制质量**

1.  控制质量旨在检查具体的工作过程和可交付成果的质量，并记录检查结果，确定是否符合质量测量指标和高层级质量标准，如果不符合提出纠偏建议或者缺陷补救建议。
2.  控制质量输入：工作绩效数据、项目管理计划（质量管理计划）、项目文件（质量测量指标、测试与评估文件）、可交付成果、批准的变更请求。输出：质量控制测量结果、核实的可交付成果、变更请求。
3.  控制质量的工具和技术：数据收集（核对单、核查表、问卷和调查、统计抽样）、数据分析（绩效审查、根本原因分析）和数据表现（因果图、 直方图（帕累托图）、散点图和控制图）、检查、测试或产品评估、会议。

1.  统计抽样：检查少量样本，推论总体特性。
2.  控制图：

*  目标线：是我们的追求。
 *  控制线：判断过程是否失控的依据。控制上限和下限（系统声音 Voice of System）是项目经理根据一般统计原则计算出来的
 *  规格线：判断产品有无缺陷的依据。规格上限和下限（客户的声音 Voice of Customer）是客户要求的。
 *  质量偏差只要在规格上限和下限之内，哪怕是超出了控制上限和下限，质量仍然是合格的。
 *  过程失控：如果项目过程失控了，就应该调查原因并采取相应措施。

1.  克劳斯比提出了零缺陷和第一次就把事情做好。