RestTemplate添加@LoadBalanced注解利用SpringCloud的Ribbon实现自动化负载均衡

小鱼儿 2022-12-17 05:29 217阅读 0赞

# 问题现象: #

今天在学习微服务过程中,有提到一个问题:

如何简单的实现负载均衡呢?

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# 问题分析: #

通过处不学习,我了解了一些实现负载均衡的方法:

例如可以通过 注册注入**DiscoveryClient 对象**,调用 **getInstances("服务名")** 的方法来获取相同服务名的对象集合,再通过 **get(index)** 方法就可以根据index来选择被调用接口的服务对象了.** **然后通过 **new Random().nextInt(instances.size());**就**可以随机获取 \[0~集合长度-1\] 的index了,从而实现随机策略的负载均衡!**

实现过程有一点繁琐,总感觉不够优化;于是我又了解到了另一种更简单快捷,优化的方法;

通过注册注入 **RestTemplate对象 :**

首先在注册的时候添加**  @LoadBalanced** 注解:

该注解可以利用springcloud继集成的 **Ribbon工具** 实现**自动化负载均衡.**

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjU4NTM4Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

**Ribbon有7种主要的负载均衡策略:**

/*
       1.RandomRule:
          随机选择一个server。
          [在index上随机，选择index对应位置的server]
       2.BestAvailableRule:
          选择一个最小的并发请求的server。
          [逐个考察Server，如果Server被tripped了，就忽略，再选择其中ActiveRequestsCount最小的server]
       3.AvailabilityFilteringRule:
          过滤掉那些因为一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端server，
          并过滤掉那些高并发的的后端server（activeconnections 超过配置的阈值）。
          [使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑，其实就就是检查status里记录的各个server的运行状态]
       4.WeightedResponseTimeRule:
          根据相应时间分配一个weight，相应时间越长，weight越小，被选中的可能性越低。
          [一个后台线程定期的从status里面读取评价响应时间，为每个server计算一个weight。
          Weight的计算也比较简单:responsetime减去每个server自己平均的responsetime是server的权重。
          当刚开始运行，没有形成statas时，使用roubine策略选择server。]
       5.RetryRule:
          对选定的负载均衡策略机上重试机制。
          [在一个配置时间段内当选择server不成功，则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server]
       6.RoundRobinRule:
          轮询方式轮询选择server。
          [轮询index，选择index对应位置的server]
       7.ZoneAvoidanceRule:
          复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server
          [使用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server，
          前一个判断判定一个zone的运行性能是否可用，剔除不可用的zone（的所有server），
          AvailabilityPredicate用于过滤掉连接数过多的Server。]
     */

配置这些策略的方式有很多种,比如在配置文件中配置.

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# 解决方法: #

配置文件中配置Ribbon的负载均衡策略:

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjU4NTM4Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

随机策略成功:

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjU4NTM4Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjU4NTM4Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjU4NTM4Ng_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221123/19919d7412334331b3938588a85d27b4.png
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