01---FastDFS实现图片的上传和下载

r囧r小猫 2022-12-14 15:59 231阅读 0赞

## 一： 环境的安装： ##

### 1： Docker工具的安装： ###

作用： 将镜像运行成容器的工具。

cd docker源码目录
    sudo apt-key add gpg
    sudo dpkg -i docker-ce_17.03.2~ce-0~ubuntu-xenial_amd64.deb
    
    # 配置 docker 指令拥有sudo的权限--以后可以不写sudo-注意:修改完毕重启虚拟机
    sudo usermod -a -G docker $USER

### 2： 使用docker工具恢复含有Tracker和Storage的镜像 ###

cd 镜像文件所在目录
    sudo docker load -i fastdfs_docker.tar

### 3：将镜像运行成容器： ###

容器运行使用的路径必须是空的，所以要先删除原来存在的（是空路径不用操作）  
1： 删除容器将要运行目录的文件,再新建将要使用的目录

sudo rm -rf  /var/fdfs/*
    sudo mkdir /var/fdfs/storage
    sudo mkdir /var/fdfs/tracker

2: 创建容器前要保证没有同名容器，如果有删除或者换名：

# 查看所有容器
    sudo docker container ls -a
    # 删除原有的容器
    sudo docker container rm -f storage
    sudo docker container rm -f tracker

3: 将镜像运行成容器：

> sudo docker run -dit --name tracker --network=host -v /var/fdfs/tracker:/var/fdfs delron/fastdfs tracker

–name: 为容器起别名  
–network=host: 使用ubuntu的ip访问容器  
\-v:目录映射  
\-v /var/fdfs/tracker:/var/fdfs —> 容器的/var/fdfs目录就是ubuntu的/var/fdfs/tracker目录

> sudo docker run -dti --name storage --network=host -e TRACKER\_SERVER=192.168.203.153:22122 -v /var/fdfs/storage:/var/fdfs delron/fastdfs storage

\-e:容器启动的时候传递的环境变量(环境变量就是给程序运行提供的必要参数)  
\-e TRACKER\_SERVER=192.168.203.153:22122 —> 指定环境变量TRACKER\_SERVER，其值为tracker服务的ip:tracker的端口22122

#### 4：将图片恢复到Storage中 ####

cd 图片压缩包位置
    sudo tar -zxvf data.tar.gz -C /var/fdfs/storage

注： Storage负责存储，Tracker负责检索。

### 二：实现图片的上传 ###

解释：  
**假设image模型类字段是个Imagefield类型，在反序列化时，前端会传来文件数据（图片），经过校验之后，image字段变成文件对象，而一个字段一旦被赋值成文件对象，就会自动调用文件存储后端的\_save方法，实现数据的保存。但是如果image字段被赋值成字符串类型，那么就不会触发文件存储后端，而是之间存储到数据库。**

**思路： 由于前端传来图片，反序列化成文件对象，所以我们可以自己定义文件存储后端，在\_save方法中上传到FASTDFS中，就不让他直接保存到数据库中了。**

第一：配置文件指定用自己的存储后端：

# 指定自定义的Django文件存储类
    DEFAULT_FILE_STORAGE = 'utils.fastdfs.FastDFSStorage'

第二： 修改客户端配置文件中Tracker的端口：  
***下面这个是以默认导包路径，找到FDFS配置文件的位置***

conn = Fdfs_client('./meiduo_mall/settings/client.conf')

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMzQxNzU3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
第三： 写我们的存储后端

from django.core.files.storage import Storage
    from django.conf import settings
    from fdfs_client.client import Fdfs_client
    from rest_framework import serializers
    
    class FastDFSStorage(Storage):
    
        def _open(self, name, mode='rb'):
            # 打开django本地文件
            pass
    
        def _save(self, name, image_obj, max_length=None):
            # name: 文件名称，同时也是保存到Django本地的文件名称 ---> 无需使用
            # image_obj: 传来的文件对象 --> 就是ImageField字段在新建或者更新的时候被赋值的文件对象
            # 根据fadfs的配置文件获取连接对象
            conn = Fdfs_client('./meiduo_mall/settings/client.conf')
            # 上传图片
            res = conn.upload_by_buffer(image_obj.read())
            if res is None:
                raise serializers.ValidationError('上传fdfs失败！')
            # 获取fastdfs返回的图片标识
            file_id = res['Remote file_id']
            return file_id
    
        def exists(self, name):
            # 功能：判断上传的文件在Django本地是否重复
            # True：表示重复
            # Fales：表示不重复
            return False
    
        def url(self, name):
        	# url默认是返回数据库中的图片的唯一标识。现在修改成整个图片链接
            return settings.FDFS_BASE_URL + name

### 图片的下载： ###

下载原理图：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMzQxNzU3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

首先了解：  
1： 我们创建tracker的时候指定的是：192.168.203.153端口是22122。  
2： 我们主机路由映射是： 192.168.203.153 映射到 image.meiduo.site

# 查看映射
    vim /etc/hosts

3： 打开etc/fdfs/storage.conf: 发现由前端访问的设端口是8888。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMzQxNzU3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]  
综上所述： 我们获取图片时要用的端口是8888：

第一： 在配置文件中定义访问路径:

# 定义fdfs服务url前缀
    FDFS_BASE_URL = 'http://image.meiduo.site:8888/'

第二： 存储后端中的url拼接完整路径：

def url(self, name):
        	# url默认是返回数据库中的图片的唯一标识。现在修改成整个图片链接
            return settings.FDFS_BASE_URL + name

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMzQxNzU3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221123/9f9e1ee7985e4630b33087ccf88b0204.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMzQxNzU3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: /images/20221123/081bec217db54fd486e8a80953c38487.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMzQxNzU3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]: /images/20221123/7f70e3fb017d40608f6ef56d10cbfb0d.png