如何快速实现文章AI伪原创？

客官°小女子只卖身不卖艺 2022-12-14 03:51 223阅读 0赞

# language-ai #

文章AI伪原创,文章自动生成,NLP,自然语言技术处理,DNN语言模型,词义相似度分析。全网首个AI伪原创开源应用类项目。

代码托管在github，需要的可以自取：https://github.com/LovebuildJ/language-ai

## 快速开始 ##

1.  环境准备：`JDK1.8`, `maven3.6+`, `redis`
2.  在 `application.yml` 中配置百度AI的相关信息

baidu:
      appid: 你的app_id
      appkey: 你的app_key
      secret: 你的app_secret

如何获取? 输入`https://ai.baidu.com/tech/nlp_basic`, 点击立即使用, 根据提示一步一步完成即可获得。  
有免费调用额度, 对于个人而言已经够了。

3.启动项目, 前端页面访问`http://localhost:8080/ai`,swagger文档访问`http://localhost:8080/ai/doc.html`

1.  加载词库到redis中, 项目启动后, 发送post请求`http://localhost:8080/ai/command/initRedis` 初始化redis即可。该操作会将库清空再初始化,请悉知

请求参数格式如下：

{ 
    	"appName": "",
    	"params": { 
    		"password": "你的用户名",
    		"username": "你的密码"
    	},
    	"sign": "",
    	"timestamp": "",
    	"version": ""
    }

也可直接使用swagger执行接口初始化

测试版本未作校验, 所有参数默认为空即可。

## 项目截图 ##

【词义分析】  
![87cb18fcccf7c53b7364290779de3955.png][]

【词义相似度计算】

![ea3ff8b9cd73b5c640f10e64dd73aa50.png][]

【DNN语言模型计算】

![f056729f5847daa18f506c54d2ce96ec.png][]

【AI伪原创】

![5c0e95298d976150dda778cf8dbe4e4c.png][]

【BootstrapSwaggerUI在线文档】

![4a0aeda241abac9e267ffc677e51cc77.png][]

【首页】

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![3918df547c758792d18b5798b8682564.png][]

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![2c1c92d001c8e3f7472cc8413dff0f6a.png][]

## 源码目录详解 ##

## 关于词库 ##

*  使用到的中文同义词词库是哈工大的同义词词林（扩展版)
 *  下载地址：https://www.ltp-cloud.com/download\#down\_cilin
 *  项目自带词库(csdn下载的)

#### 拓展词库 ####

> 想要更加精确的计算与替换, 就需要一个很精准庞大的词库, 这个词库大家可以自己慢慢的补充完整  
> 只需要将词库添加进文件 `resource/res/word.txt`, 按照格式进行添加即可, 然后调用初始化redis接口即可。  
> 初始化redis接口`/ai/command/initRedis`

#### 关于词库中词语重复问题 ####

这个大家无需担心, 作者在此方面做了大量优化。 相同键值Key的词组,将会全部存储至redis中,以Key0,Key1的形式存储,  
查询时, 会将所有相同Key的词组全部找出, 并进行去重, 然后在进行其他操作, 计算词义相似度等等。相同的Key,为了提升  
查询效率, 默认取相同Key的前20组!

## 技术图谱 ##

本项目集成多个NLP优秀项目, 搭配使用。 分词使用百度AI 自然语言处理技术中的词义分析技术, 词义相似度  
使用HanLP项目计算同义词距离!

#### 自然语言处理技术(百度AI提供技术支持) ####

*  词义分析技术
 *  词向量表示
 *  词义相似度
 *  DNN语言模型
 *  依存句法分析
 *  短文本相似度

#### 自然语言处理(hanLP提供技术支持) ####

HanLP是一系列模型与算法组成的NLP工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。

#### 同义词词库 ####

*  哈工大的同义词词林（扩展版)

#### 技术架构 ####

##### 后端 #####

*  SpringBoot, 简单配置, 快速开发
 *  MyBatis , 复杂数据操作(轻量级版本无需数据库, 提高灵活性)
 *  Spring Data Jpa , 简单数据操作(轻量级版本无需数据库, 提高灵活性)
 *  SwaggerUI BootstrapSwaggerUI, 在线接口文档, 增强美化, 接口文档导出
 *  Redis 数据存储与缓存
 *  Async 异步多线程, 提升文章切割替换速度(单核cpu可能效果不太明显)

##### 前端 #####

本项目的页面只是简单作为测试, 后续会打造一个完整的产品网站。

*  Vue
 *  ElementUI

## 问题与优化 ##

>  *  Q: 当文本长度稍微大一点的时候，文本变脸就变得十分缓慢， 因为这涉及到将几万的词库加载到内存然后进行词义距离计算
>  *  A：这时候加载词库比对的思路，明显已经不适用了。因此采用高性能的redis数据库，进行词库的存储与读取，极大的提升了同义词的查找效率
>  *  优点 同义词精确匹配, 替换性能提升十几倍

>  *  Q：只能有一组同义词, 例如 安分守己 - 循规蹈矩 和 循规蹈矩 - 安分守己。那 安分守己 - 诚实本分就添加不进词库。 初版先牺牲词库丰富性而达到高性能
>  *  A: 现在已优化, 自动给同名键增加后缀, 后使用redis模糊查询进行匹配 (真正的性能和效率并存)

>  *  Q：当文本过长，百度AI接口会抛出异常
>  *  A：用户端或者服务端做好文本切片的操作

>  *  Q: 当用户直接输入文章, 几千字如何处理?
>  *  A: 根据文本大小进行切片, 采用异步多线程处理, 提升程序性能

>  *  Q: 直接粘贴文章进行AI伪原创可能会报json注入异常
>  *  A: 建议去掉空格, 回车等。或者换成转义字符。

## 关于作者 ##

热衷于ai，分布式微服务，web应用，大数据等领域。工作室：1024代码工作室，有需求的可以联系作者哦，交流也是可以滴。  
邮箱：amazingjava@163.com

## 其他 ##

为什么会使用多个NLP项目, 原因是因为最初是想使用百度AI将整个项目完成。 但由于百度自然语言处理API  
对于普通用户调用有次数限制, 超量需要收费, 因此数据量比较大的处理将给了HanLP项目处理。将数据量较小  
的分词交给百度AI处理。

*  关于同义词库文件的位置, 不建议移动和改变, 文件夹以及名字都是。后续有时间, 再优化这个问题吧。

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