Django 多进程多线程的一些个人理解

墨蓝 2022-12-13 12:48 237阅读 0赞

### 一、Django 开发环境与生产环境 ###

##### 开发/调试 #####

python manage.py runserver 0.0.0.0:8080

##### 生产环境 #####

Nginx + uWSGI + supervisor

> 生产环境不用 `python manage.py runserver 0.0.0.0:8080` 的原因：性能。

### 二、Django 多进程多线程 ###

*  python manage.py runserver 默认多线程（Django 1.x 版本以后） --nothreading 单线程
 *  Flask/tornado 默认单线程
 *  不给 uWSGI 加进程，uWSGI 默认单进程单线程
 *  给 uWSGI 加进程、线程：–processes 4 –-threads 2（每个进程开的线程数）

### 三、并行并发 ###

*  并行：两个或者多个事件在 **同一时间点** 发生。
 *  并发：两个或多个事件在 **同一时间间隔** 发生。

> Python、Java多线程区别：对于 Python，不管有多少处理器，任何时候只有一个线程在执行，但是 Java 可以同时开启多个线程进行处理。
> 
> Python GIL锁，导致 Python 不能充分利用多核。

IO阻塞型/CPU计算型任务区别：**CPU密集型** 也叫计算密集型，指的是进行大量的计算、逻辑判断等CPU动作，消耗CPU资源。**IO阻塞型** 指的是进行大量的I/O读/写操作。

多线程/多进程：**多线程** 就是指一个进程中同时有多个线程正在执行。**多进程** 就是指计算机同时执行多个进程，一般是同时运行多个软件。

Python：多核不存在多线程并行，但是可以多进程并行。

### 四、进程线程 ###

> 问：单核 CPU，单进程，单线程，线程始终在这一个 CPU 上运行？
> 
> 答：是。

> 问：多核 CPU，单进程，单线程，线程始终在同一个 CPU 上运行？
> 
> 答：默认不是，但是代码中可以绑定。

> 问：多核 CPU，单进程，多线程，多个线程并行在多个 CPU 上还是某一时刻只有一个线程运行在一个 CPU 上、其他线程等待？
> 
> 答：因为 GIL 存在，一个进程中只允许一个线程在运行，但是这个线程会在不同 CPU 之间切换。

> Python 多线程：计算圆周率 pi

def function(p):
        for i in range(1, 10000000000000000):
            z = i % 2
            f = 1 / (2 * i - 1)
            if z == 0:
                f = (-1) * f
            p += f
           
    if __name__ == "__main__":
        p = 0
        function(p)
        p *= 4

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dvbno1MTMw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

> C语言多线程：计算圆周率 pi

#include <stdio.h>
    int main(){
    
            //计算π的值
            int i;
            int z;
            double f;
            double p=0;
            for(i=1;i<=10000000000000000;i++){
                    //取模
                    z=i%2;
                    //每项
                    f=(double)1/(2*i-1);
                    //z等于0的时候是负数
                    if(z==0){
                            f=-1*f;
                    }
                    //加一起
                    p+=f;
            }
            //最终π的值
            p=p*4;
            printf("%.100lf",p);
    }

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