超详细讲解SpringBoot——数据访问

心已赠人 2022-12-11 05:22 313阅读 0赞

## 前言： ##

大部分系统都离不开数据访问，数据库包括SQL和NOSQL，SQL是指关系型数据库，常见的有SQL Server，Oracle，MySQL(开源)，NOSQL是泛指非关系型数据库，常见的有MongoDB，Redis。

用spring开发时我们常用的ORM框架有JDBC、Mybatis，Hibernate，现在最常用的应该是Mybatis。

在Springboot中对于数据访问层，无论是SQL还是NOSQL，都默认采用整合Spring Data的方式进行统一处理，Springboot会帮我们添加大量自动配置，屏蔽了很多设置。并引入各种xxxTemplate，xxxRepository来简化我们对数据访问层的操作。对我们来说只需要进行简单的设置即可。这篇就来学习springboot整合JDBC，mybatis、JPA。

我们需要用什么数据访问，就引入相关的start进行开发。

## 一、JDBC ##

jdbc是我们最先学习的一个数据库框架，SpringBoot也进行了相应整合。

**（1）引入依赖**

<dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
    </dependency>
    
    <dependency>
      <groupId>mysql</groupId>
      <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
      <scope>runtime</scope>
    </dependency>

**（2）数据源配置**

我們可以做个测试：

@Autowired
    private DataSource dataSource;
    @Test
    public void test() throws SQLException { 
        System.out.println(dataSource.getClass());
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        connection.close();
    }

输出为：com.zaxxer.hikari.HikariDataSource

说明默认数据源是com.zaxxer.hikari.HikariDataSource，而在springboot 2.0之前为org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource。我们也可以通过改变spring.datasource.type 属性来更改我们想自定义的数据源。数据源的相关配置都在DataSourceProperties，我们可以参考这个类进行配置。

**（3）DataSourceInitializer**

DataSourceInitializer这里面有两个方法runSchemaScripts()可以运行建表语句，runDataScripts()可以运行插入数据的sql语句。

默认使用schema-.sql创建建表语句，用data-.sql插入数据语句，当然我们也可以自己配置：

spring:
      datasource:
        schema:
         - classpath:department.sql

**（4）操作数据库**

由于spingboot已经帮我们自动配置了，那我们可以直接使用JdbcTemplate进行数据库操作：

@Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;
    @Test
    public void jdbcTest(){ 
        List<Map<String, Object>> mapList = jdbcTemplate.queryForList("select * from user ");
        System.out.println(mapList.get(0));
    }

结果：\{id=1, username=王五, birthday=null, sex=2, address=null\}

## 二、整合Druid数据源 ##

上面讲到我们有默认的数据源，但一般情况我们还是会使用阿里提供的Druid数据源，因为Druid提供的功能更多，并且能够监控统计，这个时候我们需要先引入pom依赖，然后将spring.datasource.type 修改：

<dependency>
      <groupId>com.alibaba</groupId>
      <artifactId>druid</artifactId>
      <version>1.1.16</version>
    </dependency>

Druid的常用配置如下：

type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    #   数据源其他配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true
    #   配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;
    druid.stat.slowSqlMillis=500

配置之后不会立刻生效，我们还需要编写配置类：

@Configuration
    public class DruidConfig { 
        @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
            @Bean
            public DataSource druid(){ 
            return new DruidDataSource();
        }
    }

再次运行上面查询数据源的方法，可以得到如下结果：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzQ1MjcwNjY3_size_1_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
注：必须引入日志依赖，否则会报错

<dependency>
      <groupId>log4j</groupId>
      <artifactId>log4j</artifactId>
      <version>1.2.17</version>
    </dependency>

我们在加上Druid的监控配置:

//配置Druid的监控
    //1、配置一个管理后台的Servlet
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){ 
        ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("loginUsername","admin");
        initParams.put("loginPassword","123456");
        initParams.put("allow","");
        //默认就是允许所有访问
        initParams.put("deny","192.168.15.21");
        bean.setInitParameters(initParams);
        return bean;
    }
    //2、配置一个web监控的filter
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter(){ 
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());
        Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
        bean.setInitParameters(initParams);
        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
        return  bean;
    }

这样我们可以直接通过后台监控数据源访问情况。

## 三、Mybatis ##

第一步也是引入依赖：

<dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.3.1</version>
     </dependency>

也导入Druid数据源，并加入之前学习Mybatis时用到的实体，而后就可以进行测试，Mybatis的使用也有两种方法，注解版和配置文件版，注解版用的很少，一般都是配置文件。

**（1）注解版**

@Mapper
    public interface DepartmentMapper { 
        @Select("select * from department where id=#{id}")
            Department getDeptById(Integer id);
        @Delete("delete from department where id=#{id}")
            int deleteDeptById(Integer id);
        @Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id")
            @Insert("insert into department(departmentName) values(#{departmentName})")
            int insertDept(Department department);
        @Update("update department set departmentName=#{departmentName} where id=#{id}")
            int updateDept(Department department);
    }

测试：

@Autowired
    UserMapper userMapper;
    
    @Autowired
    DepartmentMapper departmentMapper;
    
    @Test
    public void mybatisTest(){ 
        Department deptById = departmentMapper.getDeptById(1);
        System.out.println(deptById);
    
    }
    结果：Department(id=1, departmentName=AA)

**（2）配置文件版**

使用配置文件版方式也很简单，也是先新增一个接口：

@Mapper
    public interface UserMapper { 
        User queryUserById(Integer id);
    }

然后新增一个全局配置文件：SqlMapConfig.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
    <!DOCTYPE configuration
            PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
            "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
    <configuration>
    </configuration>

里面暂时什么配置都不需要，然后再引入相应的XXXMapper.xml文件，最后在配置文件中加上扫描文件配置即可

mybatis:
      config-location: classpath:mybatis/SqlMapConfig.xml
      mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml

![在这里插入图片描述][20200928171806251.jpg_pic_center]  
UserMapper.xml内容：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
    <!DOCTYPE mapper
            PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
            "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
    <mapper namespace="com.yuanqinnan.mapper.UserMapper">
        <select id="queryUserById" parameterType="int" resultType="com.yuanqinnan.model.User">
        SELECT * FROM `user`where id=#{ id}
       </select>
    </mapper>

测试：

@Test
    public void mybatisTest(){ 
        Department deptById = departmentMapper.getDeptById(1);
        System.out.println(deptById);
        User userById = userMapper.queryUserById(1);
        System.out.println(userById);
    }

Mybatis的配置就是这么简单，基本不需要额外配置。

## 四、JPA ##

JDBC和Mybatis我们之前都学习过，SpringBoot只不过是帮我们整合配置，而JPA我们之前没有接触过，所以还是要先解释下，了解JPA之前我们先了解Spring Data：

Spring Data 项目的目的是为了简化构建基于Spring 框架应用的数据访问技术，包括非关系数据库、Map-Reduce 框架、云数据服务等等；另外也包含对关系数据库的访问支持。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzQ1MjcwNjY3_size_1_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]  
Spring Data 主要特点是：

SpringData为我们提供使用统一的API来对数据访问层进行操作；这主要是Spring Data Commons项目来实现的。Spring Data Commons让我们在使用关系型或者非关系型数据访问技术时都基于Spring提供的统一标准，标准包含了CRUD（创建、获取、更新、删除）、查询、排序和分页的相关操作。

SpringData帮我们封装了数据库操作，我们只需要进程接口，就可以进行操作，SpringData有如下统一的接口

Repository<T, ID extends Serializable>：统一接口 RevisionRepository<T, ID extends Serializable, N extends Number & Comparable>：基于乐观锁机制 CrudRepository<T, ID extends Serializable>：基本CRUD操作 PagingAndSortingRepository<T, ID extends Serializable>：基本CRUD及分页

我们要使用JPA，就是继承JpaRepository,我们只要按照它的命名规范去对命名接口，便可以实现数据库操作功能，这样说有些抽象，还是用一个例子来说明：

第一步：引入依赖

<dependency>
          <groupId>org.springframework.boot</groupId>
          <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
        </dependency>

第二步：编写表对应实体：

//使用JPA注解配置映射关系
    @Entity //告诉JPA这是一个实体类（和数据表映射的类）
    @Table(name = "order") //@Table来指定和哪个数据表对应;order；
    @Data
    public class Order { 
        @Id //这是一个主键
        @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)//自增主键
        private Integer id;
        @Column(name = "user_Id")
            private Integer userId;
        //这是和数据表对应的一个列
        @Column(name="number",length = 32)
            private String number;
        // 订单创建时间,省略默认列名就是属性名
        private Date createtime;
        // 备注
        private String note;
    }

第三步：编写仓库接口：

@Repository
    public interface OrderRepository extends JpaRepository<Order, Integer> { 
    }

这个时候OrderRepository 已经有了很多实现好的方法，我们只要跟着调用即可

测试：

@Autowired
    OrderRepository orderRepository;
    @Test
    public void jpaTest(){ 
        List<Order> all = orderRepository.findAll();
        System.out.println(all);
    }

一个简单的JPA实现完成，当然JPA的内容很多，这里只是一个非常简单的例子，要进一步的学习的话还是要去看官方文档。

## 结语： ##

这里的分享暂时就这样了，我这还整理有大量的Java面试资料和学习资料，有需要的可以[点击进入，暗号：cszq][cszq],免费领取！  
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[20200928171806251.jpg_pic_center]: /images/20221123/2e5155c7dbd14454a9c4f45b469aba34.png
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