数据结构基础笔记、基础知识总结、周周练汇总，通过代码，更快速掌握数据结构和算法知识！

客官°小女子只卖身不卖艺 2022-12-11 01:26 119阅读 0赞

**目录**

快报快报！

1.为什么要开通这个QQ群？

2.里面都有啥？

1、数据结构基础笔记

2、数据结构必备基本知识

3、数据结构周周练

说在后面的话

--------------------

## 快报快报！ ##

**应很多朋友邀请，数据结构与算法QQ群开通啦！**

大家可以扫描下方二维码或者查找**778337675**加群。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

### 1.为什么要开通这个QQ群？ ###

很多人越来越意识到数据结构和算法的重要性，但是大家也不可避免的意识到，数据结构与算法还是比较难的！

很多时候，大家缺少一个能够交流分析的平台，缺少一个能够查找资料的平台。

现在机会提供给大家！

### 2.里面都有啥？ ###

有朋友比较关心，我们这个群里，会分享哪些知识，提供哪些方面的交流呢？我想，主要有如下五个方面：

> **【学校相关课程】**：主要针对同学们大学期间的**各种编程语言、数据结构、算法等课程**。
> 
> **【算法笔试面试】**：主要针对**秋招、校招等算法笔试与面试。**
> 
> **【考研数据结构】**：主要针对**各个高校考研的数据结构与算法相关科目。**
> 
> **【信息学竞赛】**：主要针对**各个地区的学生信息学学习、省选竞赛、NOIP竞赛等等。**
> 
> **【其他】**：其他与我们息息相关的**数据结构与算法知识分享，各类算法竞赛**等等。

## 1、数据结构基础笔记 ##

数据结构基础笔记，通过理论讲解与代码分析，让大家更快掌握数据结构及算法知识：

> 【[001第一章绪论之基本概念][001]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/81222267][001]
> 
> 【[002第一章绪论之算法及算法分析][002]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/81261568][002]
> 
> 【[003第二章线性表之基本概念与类型定义][003]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/81368106][003]
> 
> 【[004第二章线性表之顺序表][004]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/81388556][004]
> 
> 【[005第二章线性表之单链表][005]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/81435153][005]

## 2、数据结构必备基本知识 ##

必备基本知识，主要讲解理论知识，理论概念，让大家能更快了解数据结构，更快速掌握数据结构。

> 【[001数据结构常用预定义常量、类型及头文件][001 1]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83449909][001 1]
> 
> 【[002图的基本概念详解][004]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/81388556][004]
> 
> 【[003图的存储结构（邻接矩阵、邻接表、十字链表、邻接多重表）详解][003 1]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83721254][003 1]
> 
> 【[004递归与迭代的联系、区别与优缺点对比详解][004 1]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83188384][004 1]

## 3、数据结构周周练 ##

数据结构与算法经典例题，在练中学！只有不断练习，不断总结，才能不断提升！这些题目的难度，一些题目与考研数据结构题目难度差不多，一些比考研难度要大一些，非常适合考研数据结构想考高分的同学。

> 【[001顺序表与链表][001 2]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/82969006][001 2]
> 
> 【[002顺序表与链表 ][002_]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83016821][002_]
> 
> 【[003顺序栈与链栈 ][003_]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83042402][003_]
> 
> 【[004顺序栈与链栈 -数制转换 ][004_ -_]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83062555][004_ -_]
> 
> 【[005顺序队列与链队 -扑克牌的筛选 ][005_ -_]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83065089][005_ -_]
> 
> 【[006队列基本操作-顺序结构及链式结构实现][006_-]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83098910][006_-]
> 
> 【[007顺序结构实现完全二叉树操作- 求编号i与j最近公共祖先结点][007_- _i_j]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83119506][007_- _i_j]
> 
> 【[008 二叉树的链式创建及测试][008]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83155167][008]
> 
> 【[009 二叉树的先序、中序、后序遍历（递归算法实现）][009]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83187900][009]
> 
> 【[010 递归算法实现二叉树的创建与遍历][010]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83216280][010]
> 
> 【[011 非递归算法实现二叉树的遍历][011]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83217725][011]
> 
> 【[012 利用队列和非递归算法实现二叉树的层次遍历][012]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83246867][012]
> 
> 【[013 利用栈和非递归算法求二叉树的高][013]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83280670][013]
> 
> 【[014 利用栈和非递归算法求链式存储的二叉树是否为完全二叉树][014]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83315701][014]
> 
> 【[015 利用递归算法创建链式存储的二叉树并转换左右孩子结点][015]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83352947][015]
> 
> 【[016 利用递归算法及孩子兄弟表示法创建树、遍历树并求树的深度][016]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83387283][016]
> 
> 【[017 利用递归算法及孩子兄弟表示法创建森林、遍历森林并求森林的叶子结点个数][017]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83419794][017]
> 
> 【[018 利用递归算法及中序遍历将二叉树线索化并遍历][018]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83479812][018]
> 
> 【[019 利用递归算法创建二叉排序树并遍历][019]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83515135][019]
> 
> 【[020 二叉排序树的排序与迭代查找][020]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83549995][020]
> 
> 【[021 求某一个数据在二叉排序树中的层数][021]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83627480][021]
> 
> 【[022 从大到小输出二叉排序树中小于某个值的所有结点编号及数据][022]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83661409][022]
> 
> 【[023 将图的邻接表表示转化为邻接矩阵表示的算法][023]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83756874][023]
> 
> 【[024 图的经典遍历算法之深度优先搜索、广度优先搜素][024]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83794289][024]
> 
> 【[025 查找算法详解及顺序查找算法实现][025]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83831179][025]
> 
> 【[026 折半查找算法及与顺序查找算法对比分析][026]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83832116][026]
> 
> 【[027 图的基本概念及存储经典习题][027]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83962493][https_blog.csdn.net_shuiyixin_article_details_83962493]
> 
> 【[028 图的存储及遍历经典习题][https_blog.csdn.net_shuiyixin_article_details_83962493]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83962493][https_blog.csdn.net_shuiyixin_article_details_83962493]
> 
> 【[029 判断无向图是否为一棵树算法原理详解及代码分享][029]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/84000379][029]
> 
> 【[030 快速排序算法原理详解及代码分享][030]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/84206473][030]
> 
> 【[031 直接插入排序算法原理详解及代码分享][031]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/84332131][031]
> 
> 【[032 折半插入排序算法原理详解及代码分享][032]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/84350297][032]
> 
> 【[033 冒泡排序算法原理详解及代码分享][033]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/84641619][033]
> 
> 【[034 奇偶排序算法原理详解][034]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/85252224][034]
> 
> 【[035 利用递归判断一棵二叉树是否为二叉排序树][035]】：[https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83590618][035]

## 说在后面的话 ##

知识会一直更新，我也一直都在！

当然更新，更全面的内容，都在我的公众号中，欢迎大家扫描二维码或者搜索公众号“**AI与区块链技术**”关注我，让我们一起，在技术这条路上，不断努力走下去！

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221123/f831709c8914449c9b0768aa7260cabd.png
[001]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/81222267
[002]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/81261568
[003]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/81368106
[004]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/81388556
[005]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/81435153
[001 1]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83449909
[003 1]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83721254
[004 1]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83188384
[001 2]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/82969006
[002_]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83016821
[003_]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83042402
[004_ -_]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83062555
[005_ -_]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83065089
[006_-]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83098910
[007_- _i_j]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83119506
[008]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83155167
[009]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83187900
[010]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83216280
[011]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83217725
[012]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83246867
[013]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83280670
[014]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83315701
[015]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83352947
[016]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83387283
[017]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83419794
[018]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83479812
[019]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83515135
[020]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83549995
[021]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83627480
[022]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83661409
[023]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83756874
[024]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83794289
[025]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83831179
[026]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83832116
[027]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83904499
[https_blog.csdn.net_shuiyixin_article_details_83962493]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83962493
[029]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/84000379
[030]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/84206473
[031]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/84332131
[032]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/84350297
[033]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/84641619
[034]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/85252224
[035]: https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/83590618
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NodWl5aXhpbg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221123/ce945f94575e4ce6957172abbc8b1d79.png