sentinel入门相关笔记(springcloud熔断器)

一时失言乱红尘 2022-12-10 14:50 104阅读 0赞

hystrix  
1、需要自己搭建监控平台  
2、没有web界面进行配置 。 速率控制、服务熔断、服务降级

sentinel  
1、单独一个组件，可以独立出来  
2、直接界面化细粒度统一配置

约定>配置>编码  
sentinel github 下载

服务雪崩、限流、服务降级、

安装:  
启动:  
java -jar sentinel-dashboard-xxx.jar

初始化：  
port:8080  
sentinel/sentinel

1、见model  
2、改pom  
pom  
sentinel持久化：引入  
sentinel-datasource-nacos  
引入：sentinel  
start-alibaba-sentinel  
3、改properties  
配置注册中心地址  
配置sentinel地址  
4、启动类  
添加服务被发现@EnableDiscoveryClient

需要刷新之后才能在 界面看到服务被注册  
官网：  
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%96%B0%E6%89%8B%E6%8C%87%E5%8D%97\#%E5%85%AC%E7%BD%91-demo

流控规则：  
针对接口URL（资源）  
设置类型：QPS(每秒查询数)、线程数(进入之后，限流线程数)  
单机阈值：设置数量  
高级设置  
流控模式：  
默认:  
关联： 关联资源–比如 支付接口达到上限，下订单接口就限流 B惹事，A挂（postman测试）  
链路：  
流控效果：  
快速失败：block by sentinel limit follower  
Warm UP : 预热，给一定时间加载的相应的QPS。  
（默认冷加载因子3,设置warmUp预热时长。比如：默认加载因子3，QPS给10、warmUP设置5 ， 就是说 10/3 = 3 默认阈值 3 ，然后经过5s,慢慢达到阈值10）。抢购  
排队等待：然请求以均匀的速度通过(漏桶算法)，阈值类型必须是QPS，否则无效  
（案例：主要处理间隔性突发的流量，例如消息队列，在某一秒有大量的请求到来，而接下来的几秒处于空闲状态，我们希望系统能够在接下来的空闲期间主键处理这些请求，而不是直接拒绝）

降级规则:  
降级策略：  
RT:平均响应时间（秒级），默认最大4900ms（更大需要自己设置-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt = XXX）.  
每1s平均响应时间超出阈值、且 时间窗口内（控制台设置）通过请求数大于5 触发降级  
异常比例（秒级）：QPS>5 每秒且异常比例超过阈值，触发降级；时间窗口结束后，关闭降级（服务可用）。  
异常数（分钟级）:每分钟 超过阈值，触发降级，时间窗口>60结束，关闭降级（服务可用）

@HystrixCommand  
@SentinelResource

热点规则：  
BlockException 内部实现  
demo:  
@getMapXX("/testA") // rest地址  
@SentinelResource(value=“testA”,blockHandler=“deal\_testHotKey”) //添加sentinel，blockHandler不配置直接显示异常  
public string testHotKey(String str ,String str2)  
\{\}

public String deal\_testHotKey(String str ,String str2,BlockException blockException)\{  
return “兜底方法”;  
\}

热点配置：  
配置resource = testA 参数索引：0 统计窗口时长：  
参数额外项：可以例如配置，针对单独的参数，可以另外设置

系统保护规则：  
总的系统设置：  
设置 load 、cpu 使用、RT、异常数 等

@SentinelResource（blockExhandler="",blockHandlerClass=XXx.class,blockHandler=“对应的方法名”）  
规则之后，进行返回自定义名称  
代码耦合、膨胀、默认的不能体现我们的业务逻辑  
SpHU  
Tracer  
utitler

服务降级  
openFeign  
rabbion

@SentinelResource(fallback=“抛异常的的兜底方法”,blockHandler=“负责控制台违规操作的”)  
// fallback 配置java异常 blockHandler 配置控制台异常  
// exceptionIgore

整合rabbion

整合openFeign

yml配置–注意  
feign.sentinel.enabled= true

@Feignclient(value=“XXX”,fallback=XXXFackBack.class)  
服务调用使用

sentinel Hystrix 对比  
隔离策略 信号量隔离 线程池隔离  
熔断降级 响应时间、异常比例、异常数 异常比例  
实时统计 滑动窗口  
动态规则配置 支持多种数据源  
扩展性 多个扩展点 插件形式

Sentinel 持久化  
引入 sentinal-datasource-nacos pom  
yml:  
spring.cloud.sentinel.datasource:  
ds1:  
nacos:  
server-add:localhost:8848  
dataId:$\{spring.application.name\}  
groupId:  
data-typpe:json  
rule-type:flow

nacos 中配置  
新建dataid