day02---数据统计

向右看齐 2022-12-10 14:48 157阅读 0赞

## 一：用户总数的统计： ##

1：编辑`apps/meiduo_admin/views/home_views.py`

from django.utils import timezone
    from rest_framework.response import Response
    
    from rest_framework.views import APIView
    
    
    # 视图的目的是统计用用户的总人数，不涉及校验，也不涉及模型类，所以只需要继承APIView
    from apps.users.models import User
    
    
    class UserTotalCountView(APIView):
    
        def get(self, request):
            # 获取查询统计的时间和统计的人数
            count = User.objects.count()
            cur_time = timezone.localtime()
            # cur_time:  2020-09-27 00:14:25.002694+00:00
            # cur_time_date:  2020-09-27
    
            return Response({
        
                "count": count,
                "date": cur_time.date(),
            })

2：路由：

re_path(r'^statistical/total_count/$', UserTotalCountView.as_view()),

## 二：新增用户的统计： ##

1：编辑`apps/meiduo_admin/views/home_views.py`

# 日增用户数量的统计：
    class UserDayCountView(APIView):
    
        def get(self, request):
    
            cur_time = timezone.localtime()
            cur_time_0 = cur_time.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)
            count = User.objects.filter(date_joined__gt=cur_time_0).count()
    
            return Response({
        
                "count": count,
                "date": cur_time.date()
            })

2：路由：

re_path(r'^statistical/day_increment/$', UserDayCountView.as_view()),

3：时间模块的分析：timezone:  
3.1: `timezone.localtime()`返回基于配置项`TIME_ZONE`指定的时区的本地时间(是一个`datetime`对象)；

from django.utils import timezone 
    # 2020-09-26 17:30:45.123456+08:00
    cur_time = timezone.localtime()
    
    # 如何获取当日的零时刻？！
    # datetime对象的replace函数作业是替换日期属性返回一个新的datetime对象
    # 2020-09-26 0:0:0.000000 +08:00
    cur_0_time = cur_time.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)

3.2: `USE_TZ`配置参数

# 启动Django时区功能：1、所有存储到mysql中的时间，统一按照零时区存储；2、在按照时间过滤的时候，统一把时间转化成0时区进行比较；
    USE_TZ = True

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMzQxNzU3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

## 三：日活跃用户： ##

注意这里只统计前台页面进入的，不统计后台进入到，为了方便也统计上，需要先更改自定义认证后端：在检验完成后，手动更新最后登录时间。

if user.check_password(password):
                user.last_login = timezone.localtime()
                user.save()
                return user

class UserActiveCountView(APIView):
    
        def get(self, request):
            cur_time = timezone.localtime()
            cur_time_0 = cur_time.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)
            count = User.objects.filter(last_login__gt=cur_time_0).count()
    
            return Response({
        
                "count": count,
                "date": cur_time.date()
            })

re_path(r'^statistical/day_active/$', UserActiveCountView.as_view()),

## 四：日下单用户统计： ##

<一>： 从表入手：

# 日下单用户统计
    class UserOrderCountView(APIView):
    
        def get(self, request):
            cur_time = timezone.localtime()
            cur_time_0 = cur_time.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)
    
            # 方案一：从表入手
            orders = OrderInfo.objects.filter(
                create_time__gt=cur_time_0
            )
    
            count = len(set(order.user for order in orders))
    
            return Response({
        
                "count": count,
                "date": cur_time.date()
            })

路由：

re_path(r'^statistical/day_orders/$', UserOrderCountView.as_view()),

<二>： 从主表入手：

class UserOrderCountView(APIView):
    
        def get(self, request):
            cur_time = timezone.localtime()
            cur_time_0 = cur_time.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)
            #  方案二： 从主表入手：
            count = len(set(User.objects.filter(orders__create_time__gt=cur_time_0)))
    
            return Response({
        
                "count": count,
                "date": cur_time.date()
            })

## 五：月增用户统计： ##

描述：返回最近30天商品的访问统计：  
1: 编辑`apps/meiduo_admin/views/home_views.py`

# 月新增用户统计
    class  UserMonthCountView(APIView):
    
        def get(self, request):
    
            end_time = timezone.localtime()
            end_time_0 = end_time.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)
    
            start_time = end_time - timedelta(days=29)
    
            ret_list = list()
    
            for index in range(30):
    
                # 获取某天的0时刻时间
                day_time_0 = start_time + timedelta(days=index)
                # 获取某天的第二天0时刻时间
                day_time_next_0 = day_time_0 + timedelta(days=1)
    
                count = User.objects.filter(date_joined__gte=day_time_0, date_joined__lt=day_time_next_0).count()
    
                ret_list.append({
        "count": count, "date": day_time_0.date()})
    
    
            return Response(ret_list)

2：路由：

urlpatterns = [
        # 5、月增用户统计
        re_path(r'^statistical/month_increment/$', UserMonthCountView.as_view()),
    ]

## 六：日分类商品统计量： ##

1：定义模型类，迁移建表。  
编辑`apps/goods/models.py`新增模型类记录分类商品访问量：  
GoodsVisitCount : 分类商品的外键 + 分类商品的访问量

class GoodsVisitCount(BaseModel):
        """统计分类商品访问量模型类"""
        category = models.ForeignKey(GoodsCategory, on_delete=models.CASCADE, verbose_name='商品分类')
        count = models.IntegerField(verbose_name='访问量', default=0)
        date = models.DateField(auto_now_add=True, verbose_name='统计日期')
    
        class Meta:
            db_table = 'tb_goods_visit'
            verbose_name = '统计分类商品访问量'
            verbose_name_plural = verbose_name

以上模型类，我们只需要定义在`modes.py`文件中就可以了，数据库表在`goods.sql`脚本中已经新建；所以我们无需重新迁移建表；

2：在浏览历史记录接口中补充代码实现记录分类商品访问量  
也就是当前台用户浏览完一个商品后，后台需要统计sku商品分类的访问量。

编辑`apps/users/views.py`补充视图`UserBrowseHistory`中" 添加历史"视图函数代码  
思路：如果当日的这个商品分类存在则使count 增加1 ， 如果商品的分类不存在，新建商品分类，并初始化数量为 1。

# TODO：商品访问量的记录
            cur_0_time = timezone.localtime().replace(hour=0, minute=0, second=0)
    
            try:
                visit_obj = GoodsVisitCount.objects.get(
                    category_id=sku.category_id,
                    create_time__gte=cur_0_time
                )
            except GoodsVisitCount.DoesNotExist as e:
                GoodsVisitCount.objects.create(
                    category_id=sku.category_id,
                    count=1
                )
            else:
                visit_obj.count += 1
                visit_obj.save()

3：通过分析，将GoodsVisitCount里面的两个字段进行序列化，所以，还需要定义一个序列化器。  
编辑`apps/meiduo_admin/serializers/home_serializers.py`

from rest_framework import serializers
    
    from apps.goods.models import GoodsVisitCount
    
    
    class GoodsVisitModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
        class Meta:
            model = GoodsVisitCount
            fields = ["category", "count"]

4：编辑`apps/meiduo_admin/serializers/home_serializers.py`

# 获取访问量数据列表：
    class GoodsDayView(ListAPIView):
        # 能不能在视图中直接查找呢？不能，因为此时的cur_0_time是类属性，他是在程序执行的时候执行，所以
        # 获取到的时间是服务器启动时的时间，而不是管理员用户查询的时间。
        # cur_0_time = timezone.localtime().replace(hour=0, minute=0, second=0)
        # queryset = GoodsVisitCount.objects.filter(
        #     create_time__gte=cur_0_time
        # )
    
        # 如何解决？ ---> 每次请求都需要执行get_queryset方法，所以只需要重写get_queryset方法就可以了。
        queryset = GoodsVisitCount.objects.all()
        serializer_class = GoodsVisitModelSerializer
    
        def get_queryset(self):
            cur_time = timezone.localtime()
            cur_time_0 = cur_time.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)
            return self.queryset.filter(
                create_time__gte=cur_time_0
            )

路由：

urlpatterns = [
      	# ......
        # 6、日分类商品访问量统计
        re_path(r'^statistical/goods_day_views/$', GoodsDayView.as_view()),
    ]

此时存在一个问题：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMzQxNzU3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]  
前端返回的是商品的id:返回id的原因是什么？如何修改？？？  
原因：因为在序列化器中，对于外键我们默认使用的是PrimaryKeyRelatedField()。  
解决方案：在序列化器中重写这个同名类属性，覆盖之前的PrimaryKeyRelatedField。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMzQxNzU3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]  
修改后：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMzQxNzU3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMzQxNzU3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221123/650fc3dee1794de9af5e75b2b598220c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMzQxNzU3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: /images/20221123/2915cb538ecb41008ad38e664428282f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMzQxNzU3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]: /images/20221123/921dbf8c0f6f4b889cca48cba58404a9.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMzQxNzU3_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]: /images/20221123/044c94370b2b44689b4a2d118333adc4.png