dubbo源码之服务调用过程

阳光穿透心脏的1/2处 2022-12-10 14:43 220阅读 0赞

# 前言 #

前面有介绍服务暴露和服务引入两个流程，而这两个流程就是为了服务的调用。由前面两篇可以知道我们具体调用信息已经被封装到invoker 里面。今天主要是介绍dubbo在调用服务的时候，如何获取到封装好invoker，对服务进行调用。

这篇文章和前面三篇一样，基于dubbo 2.7.1、 zookeeper为注册中心、采用dubbo 协议。

# 调用流程-消费端源码分析 #

由前面服务引入可以知道调用接口，是dubbo controller 进行属性赋值的时候注入代理对象。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZhamluZ19mZWl5dWU_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

可以看到注入代理是来自InvokerInvocationHandler 的代理对象，InvokerInvocationHandler 里面封装了MockClusterInvoker 对象。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZhamluZ19mZWl5dWU_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

可以看到前面主要是获取一些参数，就由MockClusterInvoker 对象进行具体调用了

public Result invoke(Invocation invocation) throws RpcException {
            Result result = null;
            String value = this.directory.getUrl().getMethodParameter(invocation.getMethodName(), "mock", Boolean.FALSE.toString()).trim();
            //查看是否配置mock参数
            if (value.length() != 0 && !value.equalsIgnoreCase("false")) {
            //如果配置强制mock调用
                if (value.startsWith("force")) {
                    if (logger.isWarnEnabled()) {
                        logger.warn("force-mock: " + invocation.getMethodName() + " force-mock enabled , url : " + this.directory.getUrl());
                    }
    
                    result = this.doMockInvoke(invocation, (RpcException)null);
                } else {
                    try {
                        result = this.invoker.invoke(invocation);
                    } catch (RpcException var5) {
                        if (var5.isBiz()) {
                            throw var5;
                        }
    
                        if (logger.isWarnEnabled()) {
                            logger.warn("fail-mock: " + invocation.getMethodName() + " fail-mock enabled , url : " + this.directory.getUrl(), var5);
                        }
    
                        result = this.doMockInvoke(invocation, var5);
                    }
                }
            } else {
            //如果没有配置，正常调用
                result = this.invoker.invoke(invocation);
            }
    
            return result;
        }

mock 的话就不展开分析了，我们来看看 this.invoker.invoke 的实现，实际上会调用 AbstractClusterInvoker\#invoker

public Result invoke(Invocation invocation) throws RpcException {
       
       //检查是否被销毁
            this.checkWhetherDestroyed();
            
            //查看是否有附件，如果有绑定到invocation 上面
            Map<String, String> contextAttachments = RpcContext.getContext().getAttachments();
            if (contextAttachments != null && contextAttachments.size() != 0) {
                ((RpcInvocation)invocation).addAttachments(contextAttachments);
            }
    	//里面调用的是this.directory.list(invocation); 里面做路由过滤
            List<Invoker<T>> invokers = this.list(invocation);
            //过滤完初始化负载均衡器
            LoadBalance loadbalance = this.initLoadBalance(invokers, invocation);
            RpcUtils.attachInvocationIdIfAsync(this.getUrl(), invocation);
            //默认调用子类FailoverClusterInvoker #doInvoker
            return this.doInvoke(invocation, invokers, loadbalance);
        }
    
    //初始化负载均衡器
       protected LoadBalance initLoadBalance(List<Invoker<T>> invokers, Invocation invocation) {
       
       //可以看到getMethodParameter(RpcUtils.getMethodName(invocation), "loadbalance", "random")
       //如果获取loadbalance为空则设置默认，随机均衡器
       
            return CollectionUtils.isNotEmpty(invokers) ? (LoadBalance)ExtensionLoader.getExtensionLoader(LoadBalance.class).getExtension(((Invoker)invokers.get(0)).getUrl().getMethodParameter(RpcUtils.getMethodName(invocation), "loadbalance", "random")) : (LoadBalance)ExtensionLoader.getExtensionLoader(LoadBalance.class).getExtension("random");
        }

FailoverClusterInvoker \#doInvoker 的调用方法，在这个方法中进行重试容错处理

public Result doInvoke(Invocation invocation, List<Invoker<T>> invokers, LoadBalance loadbalance) throws RpcException {
            List<Invoker<T>> copyInvokers = invokers;
            this.checkInvokers(invokers, invocation);
            String methodName = RpcUtils.getMethodName(invocation);
            //可以看到如果调用失败默认重试2+1次
            int len = this.getUrl().getMethodParameter(methodName, "retries", 2) + 1;
            if (len <= 0) {
                len = 1;
            }
    
            RpcException le = null;
            List<Invoker<T>> invoked = new ArrayList(invokers.size());
            Set<String> providers = new HashSet(len);
    
            for(int i = 0; i < len; ++i) {
            //重试时候调用
                if (i > 0) {
                    this.checkWhetherDestroyed();
                    copyInvokers = this.list(invocation);
                    this.checkInvokers(copyInvokers, invocation);
                }
    			
    			//根据上一个类AbstractClusterInvoker 中获取到负载均衡方式，获取到一个合适invoker
                Invoker<T> invoker = this.select(loadbalance, invocation, copyInvokers, invoked);
                invoked.add(invoker);
                //保存上下文调用过信息，下次重试过滤用
                RpcContext.getContext().setInvokers(invoked);
    
                try {
                //发起调用
                    Result result = invoker.invoke(invocation);
                    if (le != null && logger.isWarnEnabled()) {
                        logger.warn("Although retry the method " + methodName + " in the service " + this.getInterface().getName() + " was successful by the provider " + invoker.getUrl().getAddress() + ", but there have been failed providers " + providers + " (" + providers.size() + "/" + copyInvokers.size() + ") from the registry " + this.directory.getUrl().getAddress() + " on the consumer " + NetUtils.getLocalHost() + " using the dubbo version " + Version.getVersion() + ". Last error is: " + le.getMessage(), le);
                    }
    
                    Result var13 = result;
                    return var13;
                } catch (RpcException var18) {
                    if (var18.isBiz()) {
                        throw var18;
                    }
    
                    le = var18;
                } catch (Throwable var19) {
                    le = new RpcException(var19.getMessage(), var19);
                } finally {
                    providers.add(invoker.getUrl().getAddress());
                }
            }
    
            throw new RpcException(le.getCode(), "Failed to invoke the method " + methodName + " in the service " + this.getInterface().getName() + ". Tried " + len + " times of the providers " + providers + " (" + providers.size() + "/" + copyInvokers.size() + ") from the registry " + this.directory.getUrl().getAddress() + " on the consumer " + NetUtils.getLocalHost() + " using the dubbo version " + Version.getVersion() + ". Last error is: " + le.getMessage(), (Throwable)(le.getCause() != null ? le.getCause() : le));
        }
    }

invoker.invoke(invocation);过程中会经过挺多过滤器、适配器，我们直接跳过看AbstractInvoker的 invoke方法。这个是跳过过滤器类。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZhamluZ19mZWl5dWU_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]

AbstractInvoker调用this.doInvoke(invocation);的子类DubboInvoker\#  
doInvoke方法

protected Result doInvoke(Invocation invocation) throws Throwable {
            RpcInvocation inv = (RpcInvocation)invocation;
            String methodName = RpcUtils.getMethodName(invocation);
            //设置路径到附件中
            inv.setAttachment("path", this.getUrl().getPath());
              //设置版本到附件中
            inv.setAttachment("version", this.version);
            ExchangeClient currentClient;
            //选择需要通信的netty 客户端
            if (this.clients.length == 1) {
                currentClient = this.clients[0];
            } else {
                currentClient = this.clients[this.index.getAndIncrement() % this.clients.length];
            }
    
            try {
            //是否是异步调用
                boolean isAsync = RpcUtils.isAsync(this.getUrl(), invocation);
                //是否是异步调用需要获取返回值
                boolean isAsyncFuture = RpcUtils.isReturnTypeFuture(inv);
                //是否是oneway 方式发送
                boolean isOneway = RpcUtils.isOneway(this.getUrl(), invocation);
                //获取配置中的超时减价
                int timeout = this.getUrl().getMethodParameter(methodName, "timeout", 1000);
                //oneway 不需要获取返回值
                if (isOneway) {
                    boolean isSent = this.getUrl().getMethodParameter(methodName, "sent", false);
                    currentClient.send(inv, isSent);
                    RpcContext.getContext().setFuture((Future)null);
                    return new RpcResult();
                    //异步
                } else if (isAsync) {
                    ResponseFuture future = currentClient.request(inv, timeout);
                    FutureAdapter<Object> futureAdapter = new FutureAdapter(future);
                    RpcContext.getContext().setFuture(futureAdapter);
                    Object result;
                    if (isAsyncFuture) {
                        result = new AsyncRpcResult(futureAdapter, futureAdapter.getResultFuture(), false);
                    } else {
                        result = new SimpleAsyncRpcResult(futureAdapter, futureAdapter.getResultFuture(), false);
                    }
    
                    return (Result)result;
                } else {
                    RpcContext.getContext().setFuture((Future)null);
                    return (Result)currentClient.request(inv, timeout).get();
                }
            } catch (TimeoutException var12) {
                throw new RpcException(2, "Invoke remote method timeout. method: " + invocation.getMethodName() + ", provider: " + this.getUrl() + ", cause: " + var12.getMessage(), var12);
            } catch (RemotingException var13) {
                throw new RpcException(1, "Failed to invoke remote method: " + invocation.getMethodName() + ", provider: " + this.getUrl() + ", cause: " + var13.getMessage(), var13);
            }
        }

**oneway**，就是当你不关心你的请求是否发送成功的情况下，就用 oneway 的方式发送，这种方式消耗最小，啥都不用记，啥都不用管。

**异步调用**，其实 Dubbo 天然就是异步的，可以看到 client 发送请求之后会得到一个 ResponseFuture，然后把 future 包装一下塞到上下文中，这样用户就可以从上下文中拿到这个 future，然后用户可以做了一波操作之后再调用 future.get 等待结果。

**同步调用**，这是我们最常用的，也就是 Dubbo 框架帮助我们异步转同步了，从代码可以看到在 Dubbo 源码中就调用了 future.get，所以给用户的感觉就是我调用了这个接口的方法之后就阻塞住了，必须要等待结果到了之后才能返回，所以就是同步的。

到这里就将dubbo 消息发送给服务提供者了

# 具体流程 #

首先客户端调用接口的某个方法，实际调用的是InvokerInvocationHandler 代理类，代理类会通过 cluster 从 directory 中获取 invokers列表，然后进行 router 的过滤，然后再通过 SPI 得到 loadBalance 进行一波负载均衡。  
默认的 cluster 是 FailoverCluster ，根据获取到负载均衡器选择invoker 进行调用，如果调用失败进行容错重试处理，  
在调用过程中，根据设置具体的协议构造请求头，然后将参数根据具体的序列化协议序列化之后构造塞入请求体中，再通过 NettyClient 发起远程调用。

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZhamluZ19mZWl5dWU_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221123/9cf65a55d46c46eca480912d828b77c7.png
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