MySQL复习笔记(05)：MySQL表级锁和行级锁

本是古典何须时尚 2022-12-10 14:40 211阅读 0赞

**一：概述 **

相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；InnoDB存储引擎既支持行级锁（ row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。

MySQL主要的两种锁的特性可大致归纳如下:

 表级锁： 开销小，加锁快；不会出现死锁(因为MyISAM会一次性获得SQL所需的全部锁)；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。

 行级锁： 开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

考虑上述特点，表级锁使用与并发性不高，以查询为主，少量更新的应用，比如小型的web应用；而行级锁适用于高并发环境下，对事务完整性要求较高的系统，如在线事务处理系统。

**二：MyISAM锁细述**

**(1). 锁模式**

MySQL的表级锁有两种模式： 表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。

**(2).  如何加锁**

当MyISAM在执行查询语句时，会自动给涉及到表加读锁，在执行更新操作时，会加写锁。当然用户也可以用LOCK TABLE 去显式的加锁。显式的加锁一般是应用于：需要在一个时间点实现多个表的一致性读取，不然的话，可能读第一个表时，其他表由于还没进行读操作，没有自动加锁，可能数据会发生改变。并且显示加锁后只能访问加锁的表，不能访问其他表。

**(3). 并发插入**

MyISAM存储引擎有个系统变量 concurrent\_insert，专门用来控制并发插入的行为，可以取 0 ， 1 ， 2。

0表示不允许并发插入，1表示表中间没有删除的行时可以在表末尾插入，2表示总是可以插入。

一般如果对并发要求比较高的情况下，可以设置为2，总是可以插入，然后定期在数据库空闲时间对表进行optimize。

**(4). 锁的调度**

需要注意的是，其中读操作不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求；并且当写锁和读锁同时被申请时，优先获得写锁，这也这正是表级锁发生锁冲突概率最高的原因，因为写锁可能会一直阻塞读锁，所以不适合有大量写操作的环境下工作。这一问题可以通过设置low-priority-updates这一启动参数来降低写的优先级。

虽然写锁优先于读锁获取，但是长时间的查询操作也可能会让写操作饿死，所以尽量避免一条SQL语句执行所有的查询，应该进行必要的分解。

**三：InnoDB锁细述**

由于InnoDB支持事务，并默认是使用行级锁，所以InnoDB的锁问题和MyISAM锁问题还是有蛮大差别的。

**(1). 锁模式**

共享锁(S)和排他锁(X)，分别类似于MyISAM的读锁和写锁。对于 UPDATE、 DELETE 和 INSERT 语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁（X)；对于普通 SELECT 语句，InnoDB不会加任何锁。

**(2). 如何加锁**

可以显式的加锁，用lock in share mode 显式的加共享锁，用 for update 显式的加排他锁。

需要注意的是，如果线程A加了共享锁后，线程B对同一个表加了共享锁，那么两个线程需要进行更新操作时会产生死锁。所以，进行更新操作时最好加排他锁。

**(3). InnoDB行锁的实现方式——索引加锁**

这一点与Oracle不同，所以这也意味着(重要)：1. 只有通过索引条件检索数据时，InnoDB才会使用行级锁，否则会使用表级锁。 2. 即使是访问不同行的记录，如果使用的是相同的索引键，会发生锁冲突。 3. 如果数据表建有多个索引时，可以通过不同的索引锁定不同的行。

**(4). 间隙锁**

InnoDB支持事务，为了满足隔离级别的要求，InnoDB有个间隙锁，当使用范围查找时，InnoDB会给满足key范围要求，但实际并不存在的记录加锁。例如：select \* from user where id > 100 for updata 会给ID>100的记录加排他锁，满足这个范围，但不存在的记录，会加间隙锁，这样可以避免幻读，避免读取的时候插入满足条件的记录。

**(5). 隔离级别与锁**

一般来说，隔离级别越高，加锁就越严格。这样，产生锁冲突的概率就越大，一般实际应用中，通过优化应用逻辑，选用 可提交读 级别就够了。对于一些确实需要更高隔离级别的事务，再通过set session transaction isolation level+"级别" 来动态改变满足需求。

**四：死锁**

MyISAM是没有死锁问题的，因为他会一次性获得所有的锁。InnoDB发生死锁后一般能自动检测到，并使一个事务释放锁并回退，另一个事务获得锁，继续完成事务。

在应用中，可以通过如下方式来尽可能的避免死锁：

(1) 如果不同的程序会并发的存取多个表，应尽量约定以相同的顺序来访问表，这样可以大大降低产生死锁的机会。

(2) 在程序以批量方式处理数据时，如果事先对数据排序，保证每个线程按固定的顺序来处理记录，也可以大大的降低出现死锁的可能。

原文链接：https://www.cnblogs.com/zhanht/p/5431273.html