sql优化的N种方法_持续更新

忘是亡心i 2022-12-10 10:16 146阅读 0赞

当你访问网站的时候,有的时候会慢的想让你砸电脑,这个时候服务器要背锅了吗? 不,要背锅的不仅仅是服务器,数据库也有很大责任,不负责任的sql开发者更会让你崩溃的.为了提高sql响应速度,还是好好了解下sql的优化吧

## **sql优化的方式** ##

**1:   explain关键字  **: 使用**explain关键字来查看当前sql语句的执行情况,来对症下药.因为内容较多,放在最后进行讲解**

**2:   正确的建立索引: **索引的建立对sql的影响是非常大的,如果对索引不太理解的可以看我另一篇文章:                             [https://blog.csdn.net/wang5701071/article/details/108795580][https_blog.csdn.net_wang5701071_article_details_108795580]   (mysql中的索引详解)

**select  \* from user\_test  WHERE uid=15988;  
select  \* from user\_test  WHERE address=15988;  可以看到有索引的查找速度非常快.**

![20210615143248914.png][]![20210615143321426.png][]

**3:SQL语句中IN包含的值不应过多:  **例如：select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用between就不要用in了； 实测速度差距不是很大.

![20210615143513205.png][]![20210615143521182.png][]

4:**SELECT语句务必指明字段名称:  **禁止用 **\***来查询 ,禁止用 **\***来查询 ,禁止用 **\***来查询 , 查找哪个字段,就写具体的字段.

select  \* from user\_test  WHERE address=15988;  
select  address from user\_test  WHERE address=15988;

![20210615143547909.png][]![20210615143605983.png][]

5:**只查询一条数据的时候，使用limit 1**

**6:避免在where子句中对字段进行null值判断: **对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。(此处存在疑点,我本人测试的时候,发现索引还是能使用到)

explain select  uid from user\_test  WHERE phone is null;

![20210615133838788.png][]

7:**避免在where子句中对字段进行表达式操作: **

select  uid from user_test  WHERE uid*10=40;
    上面的sql对字段就行了算术运算，这会造成引擎放弃使用索引，建议改成：
    select  uid from user_test  WHERE uid=40/10;

![2021061514472086.png][] ![20210615144734194.png][]

**8:对于联合索引来说，要遵守最左前缀法则: **

例如组合索引(id,name,sex)  使用的时候,可以id 或者id,name .  禁止直接name,或者sex.会导致联合索引失败

注意: id, name,sex 这三个字段填写顺序不会有影响,  mysql会自动优化成最左匹配的顺序.

前三条sql都能命中索引,后两条由于不符合最左匹配原则,索引失效.

explain select * from  `user_test` where uid=10  ; 
    explain select * from  `user_test` where uid=10 and name='张三'; 
    explain select * from  `user_test` where uid=10 and name='张三' and phone='13527748096'; 
    
    explain select * from  `user_test` where name='张三' and phone='13527748096'; 
    explain select * from  `user_test` where name='张三';

**9: 尽量使用inner join，避免left join：**如果连接方式是inner join，在没有其他过滤条件的情况下MySQL会自动选择小表作为驱动表，但是left join在驱动表的选择上遵循的是左边驱动右边的原则，即left join左边的表名为驱动表。

10:**注意范围查询语句:**   对于联合索引来说，如果存在范围查询，比如between、>、<等条件时，会造成后面的索引字段失效。

explain select \* from  \`user\_test\` where uid=10 and name='张三' and phone='13527748096';   
explain select \* from  \`user\_test\` where uid between( 1 and 10) and name ='张三' and phone='13527748096';

![20210615145014426.png][]

![20210615145037324.png][]

11:**不建议使用%前缀模糊查询:**

例如 : LIKE“%name”或者LIKE“%name%”，这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用LIKE “name%”。

explain select \* from  \`user\_test\` where uid=10 and  uid like  "%1" ;   
explain select \* from  \`user\_test\` where uid=10 and  uid like  "1%" ;

![20210615145123976.png][]

![2021061514513223.png][]

**12:应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描**

**explain select \* from  \`user\_test\` where  uid=10 or name='张三'; **

![20210615145758502.png][]

**13:应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。**(此处存在疑点,我本人测试的时候,发现索引还是能使用到)

explain select uid from  `user_test` where uid=1 and  substring(phone,1,3)='135'
    
    explain select uid from  `user_test` where uid=1 and   abs(uid)=1;

![20210615151040176.png][]

sql优化的语句将会持续更新,目前所知的就这些.

# **2: expain关键字:** #

**    expain是非常重要的关键字,要善于运用它. ** 通过explain我们可以获得以下信息：

*  表的读取顺序
 *  数据读取操作的操作类型
 *  哪些索引可以使用
 *  哪些索引被实际使用
 *  表之间的引用
 *  每张表有多少行被优化器查询

使用方法：explain + sql语句。会出现下方截图.根据下方的字段来进行解析sql的问题所在

例如:  explain SELECT user_name FROM `user` WHERE id ="1060"

![20200925161801761.png][]

### 1:id字段: ###

id可以认为是查询序列号，每一个id代表一个select，一句sql有两个select,就会有两列,两个id.，不同的id代表不同子查询，id越大优先级越高，越先被解析

### 2:**select\_type:**表示查询的类型 ###

(1) SIMPLE(简单SELECT，不使用UNION或子查询等)
    
    (2) PRIMARY(子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的select被标记为PRIMARY)
    
    (3) UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)
    
    (4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询)
    
    (5) UNION RESULT(UNION的结果，union语句中第二个select开始后面所有select)
    
    (6) SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询)
    
    (7) DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，依赖于外部查询)
    
    (8) DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)
    
    (9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行)

### 3:table:输出结果集的表 ###

显示这一行的数据是关于哪张表的，有时不是真实的表名字，可能是简称

### 4:type:表示表的连接类型 ###

对表访问方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。
    
    常用的类型有： ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL（从左到右，性能从差到好）
    
    ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行
    
    index: Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树
    
    range:只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行
    
    ref: 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
    
    eq_ref: 类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件
    
    const、system: 当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量，system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system
    
    NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

### 5:possible\_keys:表示查询时，可能使用的索引 ###

**指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用（该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示 null）**

该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible\_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。  
如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询

### 6:key:表示实际使用的索引 ###

**key列显示MySQL实际决定使用的键（索引），必然包含在possible\_keys中**

如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible\_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

### 7:key\_len:索引字段的长度 ###

**表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key\_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key\_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）**

不损失精确性的情况下，长度越短越好

### 8:ref:列与索引的比较 ###

**列与索引的比较，表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值**

###    9:rows:扫描出的行数(估算的行数) ###

**估算出结果集行数，表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数**

###       10:Extra:执行情况的描述和说明 ###

该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况：
    
    Using where:不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤
    
    Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见 group by ; order by
    
    Using filesort：当Query中包含 order by 操作，而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
    
    -- 测试Extra的filesort
    explain select * from emp order by name;
    Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。
    
    Impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行（通过收集统计信息不可能存在结果）。
    
    Select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行
    
    No tables used：Query语句中使用from dual 或不含任何from子句
    
    -- explain select now() from dual;

**expain关键字 转载至:**[https://www.cnblogs.com/tufujie/p/9413852.html][https_www.cnblogs.com_tufujie_p_9413852.html] (博主写的非常棒)

参考文章: [http://blog.itpub.net/31555484/viewspace-2565387/][http_blog.itpub.net_31555484_viewspace-2565387]

[https_blog.csdn.net_wang5701071_article_details_108795580]: https://blog.csdn.net/wang5701071/article/details/108795580
[20210615143248914.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210615143248914.png
[20210615143321426.png]: /images/20221123/8d5f59c6abcf404caa04399e82200ed2.png
[20210615143513205.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210615143513205.png
[20210615143521182.png]: /images/20221123/930d7a1752d04d5b84f428d8c9f5d086.png
[20210615143547909.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210615143547909.png
[20210615143605983.png]: /images/20221123/5bc2093d935a460b93b5a714558fdbb4.png
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[20210615145014426.png]: /images/20221123/f1d38b601e8441bd9ba3f5e141f0cb44.png
[20210615145037324.png]: /images/20221123/4a9a463a5eb94601b826f72bd83fd5ab.png
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[2021061514513223.png]: /images/20221123/a824990b4a6e44f5b2c22862791e13c3.png
[20210615145758502.png]: /images/20221123/a4aac20b3b704da8a414fe9f989f12c7.png
[20210615151040176.png]: /images/20221123/677881b3211b4084bde4b004d41bff3f.png
[20200925161801761.png]: /images/20221123/4791911f52f540159bd02deae65e2478.png
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