MySQL数据库优化的方法

Myth丶恋晨 2022-12-09 04:55 138阅读 0赞

### MySQL数据库优化的方法 ###

*   *  一、优化查询语句SQL
     *   *   *  （一）查询语句时使用LIMIT 1
             *  （二）避免全表查询
             *  （三）使用连接查询代替子查询
             *  （四） 尽量少使用通配符和like
             *  （五） 在建立索引列上不要运算、where子句进行函数操作
     *  二、优化表的设计
     *   *   *  1、为每一张表设置一个主键
             *  2、为常用搜索字段建立索引
             *  3、尽可能的对字段约束not null
             *  4、使用varchar代替char
     *  三、使用缓存
     *  四、选择正确的存储引擎

数据库的操作有很多，如果某些操作不当虽然不会出现错误，但是会导致数据库性能下降，随着MySQL数据库的使用，SQL执行速度变慢，**原因可能如下**：

1.  硬件问题，如内存不足，网络速度慢等。
2.  一个数据库的表过多，一张表的数据过多。
3.  大数据的查找没有建立索引或者索引失效。
4.  服务器的参数设置不当。

## 一、优化查询语句SQL ##

我们可以通过MySQL慢查询日志，查看占用时间最长的SQL语句，可以对其进行优化。

#### （一）查询语句时使用LIMIT 1 ####

*  如果我们知道数据库的条数，知道最后查询结果只有一条时，**使用limit 1,那么数据库查询到一条语句后，会立即停止搜索，让性能提升。**

#### （二）避免全表查询 ####

*  查询时尽量不适应select\* 查找全表所有字段的信息，这样查询，有很多字段都是不需要的字段，故这样的查询给MySQL带来了不必要的负担，查询速度变慢。

#### （三）使用连接查询代替子查询 ####

*  **子查询需要将多个逻辑不断嵌套，虽然可以避免死锁，但是实现逻辑难，效率低**。连接查询速度更快，独立处理单个表的逻辑，将其连接，实现简单。

#### （四） 尽量少使用通配符和like ####

*  在搜索字符型字段时，我们会用到**通配符**和**模糊查询**，这个做法虽然简单，但是耗费系统性能。

#### （五） 在建立索引列上不要运算、where子句进行函数操作 ####

*  都会导致索引失效。

## 二、优化表的设计 ##

#### 1、为每一张表设置一个主键 ####

*  最好**将int类型的字段设为主键**，在数据量庞大时可以建立索引，进行查找；
 *  最好不要使用varchar当主键，会让性能下降。

#### 2、为常用搜索字段建立索引 ####

*  为频繁查询搜索的字段建立索引，让查询性能变为logn,速度大大提高。

#### 3、尽可能的对字段约束not null ####

*  除非必须将其设为NULL值，其他情况将字段保持not null,因为索引不包含null值。

#### 4、使用varchar代替char ####

*  节省存储空间，提高效率。

## 三、使用缓存 ##

*  给数据库增加缓存系统，**将查找效率高的数据放到缓存中，可以减少数据库负载压力，提高性能**。

## 四、选择正确的存储引擎 ##

1.  **MyISAM 适合大量查询的应用，不适合大量的写操作**；因为它使用表锁，并发性低，所以修改时速度降低。
2.  **InnoDB 适合大量的修改操作，因为加的是行锁，并发性高；支持事务**。

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