Docker、Docker、Docker 淩亂°似流年 2022-12-08 05:17 184阅读 0赞 ### 文章目录 ### * 前言 * 讲个故事 * 虚拟机与容器 * 认识 Docker * * Docker 技术的三大核心概念,分别是: * 核心概念 * * 核心概念如下: * 安装 Docker * * ①命令行安装 * ②查看版本 * ③配置镜像加速 * ④安装桌面端 * 快速开始 * * ①首先需要大致了解一下我们将会用到的 11 个命令 * ②新建项目 * ③新建 Dockerfile * ④准备 Nginx 镜像 * ⑤配置镜像 * ⑥构建镜像 * ⑦运行容器 * ⑧访问项目 * ⑨发布镜像 * 常规操作 * * ①参数使用 * * FROM: * MAINTAINER: * RUN: * ADD: * COPY: * ENTRYPOINT: * LABEL:为镜像添加元数据,key-value 形式 * ENV:设置环境变量,有些容器运行时会需要某些环境变量 * EXPOSE:暴露对外的端口(容器内部程序的端口,虽然会和宿主机的一样,但是其实是两个端口) * VOLUME:指定数据持久化的目录,官方语言叫做挂载 * WORKDIR:设置工作目录,设置之后 ,RUN、CMD、COPY、ADD 的工作目录都会同步变更 * USER:指定运行命令时所使用的用户,为了安全和权限起见,根据要执行的命令选择不同用户 * ARG:设置构建镜像是要传递的参数 * 更多操作,请移步官方使用文档\[3\]: * 最佳实践 * 总结 # 前言 # 富 Web 时代,应用变得越来越强大,与此同时也越来越复杂。集群部署、隔离环境、灰度发布以及动态扩容缺一不可,而容器化则成为中间的必要桥梁。 ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center] 本文我们就来探索一下 Docker 的神秘世界,从零到一掌握 Docker 的基本原理与实践操作。别再守着前端那一亩三分地,是时候该开疆扩土了。 # 讲个故事 # 为了更好的理解 Docker 是什么,我们先来讲个故事: 我需要盖一个房子,于是我搬石头、砍木头、画图纸、盖房子。一顿操作,终于把这个房子盖好了。 ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1] 结果,住了一段时间,心血来潮想搬到海边去。这时候按以往的办法,我只能去海边,再次搬石头、砍木头、画图纸、盖房子。 ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2] 烦恼之际,跑来一个魔法师教会我一种魔法。这种魔法可以把我盖好的房子复制一份,做成「镜像」,放在我的背包里。 ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3] 等我到了海边,就用这个「镜像」,复制一套房子,拎包入住。 是不是很神奇?对应到我们的项目中来,房子就是项目本身,镜像就是项目的复制,背包就是镜像仓库。 如果要动态扩容,从仓库中取出项目镜像,随便复制就可以了。Build once,Run anywhere! 不用再关注版本、兼容、部署等问题,彻底解决了「上线即崩,无休止构建」的尴尬。 # 虚拟机与容器 # 开始之前,我们来做一些基础知识的储备: ①虚拟机:虚拟化硬件 虚拟机 Virtual Machine 指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。在实体计算机中能够完成的工作在虚拟机中都能够实现。 在计算机中创建虚拟机时,需要将实体机的部分硬盘和内存容量作为虚拟机的硬盘和内存容量。 每个虚拟机都有独立的 CMOS、硬盘和操作系统,可以像使用实体机一样对虚拟机进行操作。在容器技术之前,业界的网红是虚拟机。 虚拟机技术的代表,是 VMWare 和 OpenStack。 ②容器:将操作系统层虚拟化,是一个标准的软件单元 其特点如下: 随处运行:容器可以将代码与配置文件和相关依赖库进行打包,从而确保在任何环境下的运行都是一致的。 高资源利用率:容器提供进程级的隔离,因此可以更加精细地设置 CPU 和内存的使用率,进而更好地利用服务器的计算资源。 快速扩展:每个容器都可作为单独的进程予以运行,并且可以共享底层操作系统的系统资源,这样一来可以加快容器的启动和停止效率。 区别与联系: 虚拟机虽然可以隔离出很多「子电脑」,但占用空间更大,启动更慢。虚拟机软件可能还要花钱,例如 VMWare。 容器技术不需要虚拟出整个操作系统,只需要虚拟一个小规模的环境,类似「沙箱」。 运行空间,虚拟机一般要几 GB 到 几十 GB 的空间,而容器只需要 MB 级甚至 KB 级。 我们来看一下对比数据: ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4] 虚拟机属于虚拟化技术,而 Docker 这样的容器技术,属于轻量级的虚拟化。 与虚拟机相比,容器更轻量且速度更快,因为它利用了 Linux 底层操作系统在隔离的环境中运行。 虚拟机的 Hypervisor 创建了一个非常牢固的边界,以防止应用程序突破它,而容器的边界不那么强大。 # 认识 Docker # ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5] Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。 ## Docker 技术的三大核心概念,分别是: ## * 镜像 Image * 容器 Container * 仓库 Repository Docker 轻量级的原因是什么?相信你也会有这样的疑惑:为什么 Docker 启动快?如何做到和宿主机共享内核? 当我们请求 Docker 运行容器时,Docker 会在计算机上设置一个资源隔离的环境。 然后将打包的应用程序和关联的文件复制到 Namespace 内的文件系统中,此时环境的配置就完成了。之后 Docker 会执行我们预先指定的命令,运行应用程序。 镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。 # 核心概念 # ## 核心概念如下: ## * Build,Ship and Run(搭建、运输、运行)。 * Build once,Run anywhere(一次搭建,处处运行)。 * Docker 本身并不是容器,它是创建容器的工具,是应用容器引擎。 * Docker 三大核心概念,分别是:镜像 Image,容器 Container、仓库 Repository。 * Docker 技术使用 Linux 内核和内核功能(例如 Cgroups 和 namespaces)来分隔进程,以便各进程相互独立运行。 * 由于 Namespace 和 Cgroups 功能仅在 Linux 上可用,因此容器无法在其他操作系统上运行。那么 Docker 如何在 macOS 或 Windows 上运行?Docker 实际上使用了一个技巧,并在非 Linux 操作系统上安装 Linux 虚拟机,然后在虚拟机内运行容器。 * 镜像是一个可执行包,其包含运行应用程序所需的代码、运行时、库、环 境变量和配置文件,容器是镜像的运行时实例。 更多关于 Docker 的原理,可以查看《Docker 工作原理及容器化简易指南》,这里不再赘述:`http://dockone.io/article/8788` # 安装 Docker # ## ①命令行安装 ## Homebrew 的 Cask 已经支持 Docker for Mac,因此可以很方便的使用 Homebrew Cask 来进行安装,执行如下命令:`brew cask install docker` 更多安装方式,请查看官方文档:`https://www.docker.com/get-started` ## ②查看版本 ## 命令:`docker -v` ## ③配置镜像加速 ## 设置 Docker Engine 写入配置: # 加速器地址获取方法 # 阿里云控制台搜索容器镜像服务 # 进入容器镜像服务, 左侧最下方容器镜像服务中复制加速器地址 mkdir -p /etc/docker tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"] } EOF # 重启docker systemctl daemon-reload systemctl restart docker ## ④安装桌面端 ## ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 6] 桌面端操作非常简单,先去官网下载`https://www.docker.com/products/docker-desktop`。通过 Docker 桌面端,我们可以方便的操作: * clone:克隆一个项目。 * build:打包镜像。 * run:运行实例。 * share:共享镜像。 好了,准备工作就绪,下面可以大展身手了! # 快速开始 # 安装完 Docker 之后,我们先打个实际项目的镜像,边学边用。 ## ①首先需要大致了解一下我们将会用到的 11 个命令 ## 如下图: ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 7] ## ②新建项目 ## 为了快捷,我们直接使用 Vue 脚手架构建项目:`vue create docker-demo` 尝试启动一下:`yarn serve` 访问地址:`http://localhost:8080/`。项目就绪,我们接着为项目打包:`yarn build` 这时候,项目目录下的 Dist 就是我们要部署的静态资源了,我们继续下一步。 需要注意:前端项目一般分两类,一类直接 Nginx 静态部署,一类需要启动 Node 服务。本节我们只考虑第一种。关于 Node 服务,后文我会详细说明。 ## ③新建 Dockerfile ## 命令如下:`cd docker-demo && touch Dockerfile` 此时的项目目录如下: . ├── Dockerfile ├── README.md ├── babel.config.js ├── dist ├── node_modules ├── package.json ├── public ├── src └── yarn.lock 可以看到我们已经在 docker-demo 目录下成功创建了 Dockerfile 文件。 ## ④准备 Nginx 镜像 ## 运行你的 Docker 桌面端,就会默认启动实例,我们在控制台拉取 Nginx 镜像:`docker pull nginx` 控制台会出现如下信息: Using default tag: latest latest: Pulling from library/nginx 8559a31e96f4: Pull complete 8d69e59170f7: Pull complete 3f9f1ec1d262: Pull complete d1f5ff4f210d: Pull complete 1e22bfa8652e: Pull complete Digest: sha256:21f32f6c08406306d822a0e6e8b7dc81f53f336570e852e25fbe1e3e3d0d0133 Status: Downloaded newer image for nginx:latest docker.io/library/nginx:latest 如果你出现这样的异常,请确认 Docker 实例是否正常运行。 Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running? 镜像准备 OK,我们在根目录创建 Nginx 配置文件:`touch default.conf` 写入: server { listen 80; server_name localhost; #charset koi8-r; access_log /var/log/nginx/host.access.log main; error_log /var/log/nginx/error.log error; location / { root /usr/share/nginx/html; index index.html index.htm; } error_page 500 502 503 504 /50x.html; location = /50x.html { root /usr/share/nginx/html; } } ## ⑤配置镜像 ## 打开 Dockerfile ,写入如下内容: FROM nginx COPY dist/ /usr/share/nginx/html/ COPY default.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf 我们逐行解释一下代码: * FROM nginx 指定该镜像是基于 nginx:latest 镜像而构建的。 * COPY dist/ /usr/share/nginx/html/ 命令的意思是将项目根目录下 dist 文件夹中的所有文件复制到镜像中 /usr/share/nginx/html/ 目录下。 * COPY default.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf 将 default.conf 复制到 etc/nginx/conf.d/default.conf,用本地的 default.conf 配置来替换 Nginx 镜像里的默认配置。 ## ⑥构建镜像 ## Docker 通过 build 命令来构建镜像:`docker build -t jartto-docker-demo .` 按照惯例,我们解释一下上述代码: * \-t 参数给镜像命名 jartto-docker-demo。 * . 是基于当前目录的 Dockerfile 来构建镜像。 执行成功后,将会输出: Sending build context to Docker daemon 115.4MB Step 1/3 : FROM nginx ---> 2622e6cca7eb Step 2/3 : COPY dist/ /usr/share/nginx/html/ ---> Using cache ---> 82b31f98dce6 Step 3/3 : COPY default.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf ---> 7df6efaf9592 Successfully built 7df6efaf9592 Successfully tagged jartto-docker-demo:latest 镜像制作成功!我们来查看一下容器:`docker image ls | grep jartto-docker-demo` 可以看到,我们打出了一个 133MB 的项目镜像:`jartto-docker-demo latest 7df6efaf9592 About a minute ago 133MB` 镜像也有好坏之分,后续我们将介绍如何优化,这里可以先暂时忽略。 ## ⑦运行容器 ## 命令如下:`docker run -d -p 3000:80 --name docker-vue jartto-docker-demo` 这里解释一下参数: * \-d 设置容器在后台运行。 * \-p 表示端口映射,把本机的 3000 端口映射到 container 的 80 端口(这样外网就能通过本机的 3000 端口访问了。 * * –name 设置容器名 docker-vue。 * jartto-docker-demo 是我们上面构建的镜像名字。 补充一点:在控制台,我们可以通过 `docker ps`查看刚运行的 Container 的 ID:`docker ps -a` 控制台会输出: CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES ab1375befb0b jartto-docker-demo /docker-entrypoint.… 8 minutes ago Up 7 minutes 0.0.0.0:3000->80/tcp docker-vue 如果你使用桌面端,那么打开 Docker Dashboard 就可以看到容器列表了,如下图: ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 8] ## ⑧访问项目 ## 因为我们映射了本机 3000 端口,所以执行:`curl -v -i localhost:3000` 或者打开浏览器,访问:`localhost:3000`。 ## ⑨发布镜像 ## 如果你想为社区贡献力量,那么需要将镜像发布,方便其他开发者使用。 发布镜像需要如下步骤: 登陆 dockerhub\[2\],注册账号。 命令行执行 `docker login`,之后输入我们的账号密码,进行登录。 推送镜像之前,需要打一个 Tag,执行 `docker tag <image> <username>/<repository>:<tag>`。 全流程结束,以后我们要使用,再也不需要「搬石头、砍木头、画图纸、盖房子」了,拎包入住。这也是 Docker 独特魅力所在。 # 常规操作 # 到这里,恭喜你已经完成了 Docker 的入门项目!如果还想继续深入,不妨接着往下看看。 ## ①参数使用 ## ### FROM: ### * 指定基础镜像,所有构建的镜像都必须有一个基础镜像,且 FROM 命令必须是 Dockerfile 的第一个命令 * FROM \[AS \] 指定从一个镜像构建起一个新的镜像名字 * FROM \[:\] \[AS \] 指定镜像的版本 Tag * 示例:FROM mysql:5.0 AS database ### MAINTAINER: ### * 镜像维护人的信息 * MAINTAINER * 示例:MAINTAINER Jartto Jartto@qq.com ### RUN: ### * 构建镜像时要执行的命令 * RUN * 示例:RUN \[executable, param1, param2\] ### ADD: ### * 将本地的文件添加复制到容器中去,压缩包会解压,可以访问网络上的文件,会自动下载 * ADD * 示例:ADD \*.js /app 添加 js 文件到容器中的 app 目录下 ### COPY: ### * 功能和 ADD 一样,只是复制,不会解压或者下载文件 * CMD: * 启动容器后执行的命令,和 RUN 不一样,RUN 是在构建镜像是要运行的命令 * 当使用 docker run 运行容器的时候,这个可以在命令行被覆盖 * 示例:CMD \[executable, param1, param2\] ### ENTRYPOINT: ### * 也是执行命令,和 CMD 一样,只是这个命令不会被命令行覆盖 * ENTRYPOINT \[executable, param1, param2\] * 示例:ENTRYPOINT \[donnet, myapp.dll\] ### LABEL:为镜像添加元数据,key-value 形式 ### * LABEL = = … * 示例:LABEL version=1.0 description=这是一个web应用 ### ENV:设置环境变量,有些容器运行时会需要某些环境变量 ### * ENV 一次设置一个环境变量 * ENV = = = 设置多个环境变量 * 示例:ENV JAVA\_HOME /usr/java1.8/ ### EXPOSE:暴露对外的端口(容器内部程序的端口,虽然会和宿主机的一样,但是其实是两个端口) ### * EXPOSE * 示例:EXPOSE 80 * 容器运行时,需要用 -p 映射外部端口才能访问到容器内的端口 ### VOLUME:指定数据持久化的目录,官方语言叫做挂载 ### * VOLUME /var/log 指定容器中需要被挂载的目录,会把这个目录映射到宿主机的一个随机目录上,实现数据的持久化和同步 * VOLUME \[/var/log,/var/test…\] 指定容器中多个需要被挂载的目录,会把这些目录映射到宿主机的多个随机目录上,实现数据的持久化和同步 * VOLUME /var/data var/log 指定容器中的 var/log 目录挂载到宿主机上的 /var/data 目录,这种形式可以手动指定宿主机上的目录 ### WORKDIR:设置工作目录,设置之后 ,RUN、CMD、COPY、ADD 的工作目录都会同步变更 ### * WORKDIR * 示例:WORKDIR /app/test ### USER:指定运行命令时所使用的用户,为了安全和权限起见,根据要执行的命令选择不同用户 ### * USER :\[\] * 示例:USER test ### ARG:设置构建镜像是要传递的参数 ### * ARG \[=\] * ARG name=sss ### 更多操作,请移步官方使用文档\[3\]: ### * `https://docs.docker.com/` # 最佳实践 # 在掌握 Docker 常规操作之后,我们很容易就可以打出自己想要的项目镜像。 然而不同的操作打出的镜像也是千差万别。究竟是什么原因导致镜像差异,我们不妨继续探索。 以下是在应用 Docker 过程中整理的最佳实践,请尽量遵循如下准则: * Require 明确:需要什么镜像。 * 步骤精简:变化较少的 Step 优先。 * 版本明确:镜像命名明确。 * 说明文档:整个镜像打包步骤可以重现。 # 总结 # 容器化技术必将是云时代不可或缺的技能之一,而 Docker 只是沧海一粟。随之而来的还有集群容器管理 Kubernetes、Service Mesh 、Istio 等技术。 打开 Docker 的大门,不断抽丝剥茧,逐层深入,你将感受到容器化的无穷魅力。 相关链接: * `https://www.docker.com/products/docker-desktop` * `https://hub.docker.com/` * `https://docs.docker.com/` 作者:`jartto` 出处:`http://jartto.wang/2020/07/04/learn-docker/` [watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221123/5febdd8e7b714bc196d359fd6be73b93.png [watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: /images/20221123/67515d600f9e4addadda663b41387609.png [watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]: /images/20221123/908dc88ce7534c3fa14c3333666f1358.png [watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]: /images/20221123/2e44638a1c6a4c05aeb3003273941540.png [watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]: /images/20221123/8b3bbccc11c940f2b4b145bfdba049b8.png [watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]: /images/20221123/bd2e7235c82743299ba88d301bfa462c.png [watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 6]: /images/20221123/01714123a8c4435eb9ddd8e65ee0e061.png [watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 7]: /images/20221123/b27318b7ba534f68ad9b76c1eefc72cd.png [watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 8]: /images/20221123/b09db8fffc154eafbdc035152c8a4cd7.png
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