【吴恩达深度学习笔记】1.1 深度学习介绍Introduction to Deep Learning

浅浅的花香味﹌ 2022-12-08 04:15 173阅读 0赞

# 第一门课 神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning) #

## 1.1概述（Introduction） ##

*  Neural Networks and Deep Learning
 *  Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning(超参数调整)，Regularization(正则化) and Optimization(优化
 *  Structuring your Machine Learning project
 *  **C**onvolutional **N**eural **N**etworks(卷积神经网络)
 *  Natural Language Processing:Building sequence models(序列模型)

## 1.2神经网络（Neural Networks） ##

ReLU(Rectified Linear Unit)修正线性单元函数：从趋于0开始，然后变成一条直线。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2tlaXZlbl8_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

## 1.3神经网络的监督学习（Supervised Learning with Neural Networks） ##

感觉这块没内容啊。。。

## 1.4为什么深度学习会兴起（Why is Deep Learning taking off） ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2tlaXZlbl8_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]  
通过增加数据量或者增加神经网络的规模在一定程度上都可以获得更好的性能

## 1.5作业错题 ##

**第8题**  
为什么RNN(递归神经网络）被用于机器翻译，比如说将英语翻译成法语?(选出所有正确项)  
A.它可以训练成一个有监督的学习问题 **√**  
B.它比卷积神经网络(CNN）更强大  
C.当输入/输出是一个序列(例如，一个单词序列）时适用 **√**  
D.RNN表示想法->代码->实验->想法->…的循环过程

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