MySQL的磁盘存储

àì夳堔傛蜴生んèń 2022-12-05 01:38 132阅读 0赞

MySQL服务器上负责对表中**数据的读取和写入工作的部分是存储引擎**，而服务器又支持不同类型的存储引擎，比如InnoDB、MyISAM、Memory啥的，不同的存储引擎一般是由不同的人为实现不同的特性而开发的，**真实数据在不同存储引擎中存放的格式一般是不同的**，甚至有的存储引擎比如Memory都不用磁盘来存储数据，也就是说关闭服务器后表中的数据就消失了。由于InnoDB是MySQL默认的存储引擎，也是我们最常用到的存储引擎，我们也没有那么多时间去把各个存储引擎的内部实现都看一遍，所以本集要唠叨的是使用InnoDB作为存储引擎的数据存储结构，了解了一个存储引擎的数据存储结构之后，其他的存储引擎都是依葫芦画瓢

## 1. InnoDB行格式 ##

首先我们向表中添加一行数据或者记录，这**一行数据再磁盘上的存放方式被称为行格式或者记录格式**。InnoDB目前有4种不同类型的行格式，分别是Compact、Redundant、Dynamic和Compressed行格式，他们的原理大致相同。  
指定和修改行格式的方法：

CREATE TABLE 表名 (列的信息) ROW_FORMAT=行格式名称;
    ALTER TABLE 表名 ROW_FORMAT=行格式名称;

### 1.1 compact行格式 ###

首先看下compact行格式的结构图：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ppYW5nMTgyMzgwMzI4OTE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
从图中可以看出来，**一条完整的记录其实可以被分为额外信息和真是数据两大部分**，下面会详细的说一下这两个部分。

#### 1.1.1 额外信息 ####

这部分信息是**存储引擎为了描述这行数据不得不添加的一些信息**，主要包括3类，即：**变成字段长度列表、NULL值列表和记录头信息**，下面我们分别看下。

##### 1.1.1.1 变成字段长度列表 #####

我们知道MySQL支持一些变长的数据类型，比如VARCHAR(M)、VARBINARY(M)、各种TEXT类型，各种BLOB类型，我们也可以把**拥有这些数据类型的列称为变长字段，变长字段中存储多少字节的数据是不固定的**，所以我们在存储真实数据的时候需要顺便把这些数据占用的字节数也存起来，这样才不至于把MySQL服务器搞懵，所以这些变长字段占用的存储空间分为两部分：

1.  真正的数据内容
2.  占用的字节数

在Compact行格式中，**把所有变长字段的真实数据占用的字节长度都存放在记录的开头部位**，从而形成一个变长字段长度列表，各变长字段数据占用的字节数**按照列的顺序逆序存放**，我们再次强调一遍，是**逆序存放**！至于原因，后面会提到。  
**`需要注意的是：变长字段长度列表中只存储值为 非NULL 的列内容占用的长度，值为 NULL 的列的长度是不储存的。`**

##### 1.1.1.2 NULL值列表 #####

我们知道表中的某些列可能存储NULL值，如果把这些NULL值都放到记录的真实数据中存储会很占地方，所以Compact行格式把这些值为NULL的列统一管理起来，存储到NULL值列表中，它的处理过程是这样的：

1.  **首先统计表中允许存储NULL的列有哪些。**  
    我们前边说过，**主键列、被NOT NULL修饰的列**都是不可以存储NULL值的，所以在统计的时候不会把这些列算进去。
2.  **如果表中没有允许存储 NULL 的列，则 NULL值列表 也不存在了**，否则将每个允许存储NULL的列对应一个二进制位，二进制位按照列的顺序\*\*`逆序`\*\*排列，二进制位表示的意义如下：
    
     *  二进制位的值为1时，代表该列的值为NULL。
     *  二进制位的值为0时，代表该列的值不为NULL。
3.  MySQL规定NULL值列表必须用**整数个字节的位表示**，如果使用的二进制位个数不是整数个字节，则在**字节的高位补0**。也就是NULL值列表的位数必须是8的整数倍。

##### 1.1.1.3 记录头信息 #####

除了变长字段长度列表、NULL值列表之外，还有一个用于描述记录的记录头信息，它是**由固定的5个字节组成。5个字节也就是40个二进制位，不同的位代表不同的意思**，如图：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ppYW5nMTgyMzgwMzI4OTE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

这些二进制位代表的详细信息如下表：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>名称</th> 
   <th>大小（单位：bit）</th> 
   <th align="left">描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>预留位1</td> 
   <td>1</td> 
   <td align="left">没有使用</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>预留位2</td> 
   <td>1</td> 
   <td align="left">没有使用</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>delete_mask</td> 
   <td>1</td> 
   <td align="left">标记该记录是否被删除</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>min_rec_mask</td> 
   <td>1</td> 
   <td align="left">B+树的每层非叶子节点中的最小记录都会添加该标记</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>n_owned</td> 
   <td>4</td> 
   <td align="left">表示当前记录拥有的记录数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>heap_no</td> 
   <td>13</td> 
   <td align="left">表示当前记录在记录堆的位置信息</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>record_type</td> 
   <td>3</td> 
   <td align="left">表示当前记录的类型，0表示普通记录，1表示B+树非叶子节点记录，2表示最小记录，3表示最大记录</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>next_record</td> 
   <td>16</td> 
   <td align="left">表示下一条记录的相对位置</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

大家不要被这么多的属性和陌生的概念给吓着，我这里只是为了内容的完整性把这些位代表的意思都写了出来，现在没必要把它们的意思都记住。  
其中比较常用的也就是delete\_mask、record\_type、next\_record：

*  delete\_mask  
    这个属性标记着当前记录是否被删除，占用1个二进制位，值为0的时候代表记录并没有被删除，为1的时候代表记录被删除掉了。  
    啥？被删除的记录还在页中么？是的，你以为它删除了，可它还在真实的磁盘上\[摊手\]（忽然想起冠希～）。这些被删除的记录之所以不立即从磁盘上移除，是因为移除它们之后把其他的记录在磁盘上重新排列需要性能消耗，所以只是打一个删除标记而已，所有被删除掉的记录都会组成一个所谓的垃圾链表，在这个链表中的记录占用的空间称之为所谓的可重用空间，之后如果有新记录插入到表中的话，可能把这些被删除的记录占用的存储空间覆盖掉。  
    小贴士： 将这个delete\_mask位设置为1和将被删除的记录加入到垃圾链表中其实是两个阶段，我们后边在介绍事务的时候会详细唠叨删除操作的详细过程，稍安勿躁。
 *  record\_type  
    这个属性表示当前记录的类型，一共有4种类型的记录，0表示普通记录，1表示B+树非叶节点记录，2表示最小记录，3表示最大记录。
 *  next\_record  
    这玩意儿非常重要，它**表示从当前记录的真实数据到下一条记录的真实数据的地址偏移**量。它其实是个链表，可以通过一条记录找到它的下一条记录。但是需要注意注意再注意的一点是，下一条记录指得并不是按照我们插入顺序的下一条记录，而是按照主键值由小到大的顺序的下一条记录。而且**规定 Infimum记录（也就是最小记录） 的下一条记录就本页中主键值最小**的用户记录，而**本页中主键值最大的用户记录的下一条记录就是 Supremum记录（也就是最大记录）** ，为了更形象的表示一下这个next\_record起到的作用，我们用箭头来替代一下next\_record中的地址偏移量：  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ppYW5nMTgyMzgwMzI4OTE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]

#### 1.1.2 真实数据 ####

真实数据中除了我插入的数据外，其实还包括Mysql默认添加的一些列（也就是隐藏列）：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>列名</th> 
   <th>是否必须</th> 
   <th>占用空间</th> 
   <th align="left">描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>row_id</td> 
   <td>否</td> 
   <td>6字节</td> 
   <td align="left">行ID，唯一标识一条记录</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>transaction_id</td> 
   <td>是</td> 
   <td>6字节</td> 
   <td align="left">事务ID</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>roll_pointer</td> 
   <td>是</td> 
   <td>7字节</td> 
   <td align="left">回滚指针</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

实际上这几个列的真正名称其实是我们经常听说的：**DB\_ROW\_ID、DB\_TRX\_ID、DB\_ROLL\_PTR**，我们为了美观才写成了row\_id、transaction\_id和roll\_pointer。

这里需要提一下InnoDB表对主键的生成策略：**优先使用用户自定义主键作为主键，如果用户没有定义主键，则选取一个Unique键作为主键，如果表中连Unique键都没有定义的话，则InnoDB会为表默认添加一个名为row\_id的隐藏列作为主键**。所以我们从上表中可以看出：InnoDB存储引擎会为每条记录都添加 transaction\_id 和 roll\_pointer 这两个列，但是 row\_id 是可选的（在没有自定义主键以及Unique键的情况下才会添加该列）。这些隐藏列的值不用我们操心，InnoDB存储引擎会自己帮我们生成的。

#### 1.1.3 行溢出 ####

**首先想下VARCHAR(M)最多能存储多少字节的数据？**  
我们知道对于VARCHAR(M)类型的列最多可以占用65535个字节。其中的M代表该类型最多存储的字符数量，如果我们使用ascii字符集的话，一个字符就代表一个字节，我们看看VARCHAR(65535)是否可用：

mysql> CREATE TABLE varchar_size_demo(
        ->     c VARCHAR(65535)
        -> ) CHARSET=ascii ROW_FORMAT=Compact;
    ERROR 1118 (42000): Row size too large. The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs, is 65535. This includes storage overhead, check the manual. You have to change some columns to TEXT or BLOBs

从报错信息里可以看出，MySQL对一条记录占用的最大存储空间是有限制的，除了BLOB或者TEXT类型的列之外，其他所有的列（不包括隐藏列和记录头信息）占用的字节长度加起来不能超过65535个字节。所以MySQL服务器建议我们把存储类型改为TEXT或者BLOB的类型。这个65535个字节除了列本身的数据之外，还包括一些其他的数据（storage overhead），比如说我们为了存储一个VARCHAR(M)类型的列，其实需要占用3部分存储空间：

1.  真实数据
2.  真实数据占用字节的长度
3.  NULL值标识，如果该列有NOT NULL属性则可以没有这部分存储空间

所以大家知道答案了吧。  
**一行数据太多造成的数据行溢出**  
我们以ascii字符集下的varchar\_size\_demo表为例，插入一条记录：

mysql> CREATE TABLE varchar_size_demo(
        ->       c VARCHAR(65532)
        -> ) CHARSET=ascii ROW_FORMAT=Compact;
    Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
    
    mysql> INSERT INTO varchar_size_demo(c) VALUES(REPEAT('a', 65532));
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

其中的REPEAT(‘a’, 65532)是一个函数调用，它表示生成一个把字符’a’重复65532次的字符串。前边说过，MySQL中磁盘和内存交互的基本单位是页，也就是说MySQL是以页为基本单位来管理存储空间的，我们的记录都会被分配到某个页中存储。而一个页的大小一般是16KB，也就是16384字节，而一个VARCHAR(M)类型的列就最多可以存储65532个字节，这样就可能造成一个页存放不了一条记录的尴尬情况。

在Compact和Reduntant行格式中，对于占用存储空间非常大的列，在记录的真实数据处只会存储该列的一部分数据，把剩余的数据分散存储在几个其他的页中，然后记录的真实数据处用20个字节存储指向这些页的地址（当然这20个字节中还包括这些分散在其他页面中的数据的占用的字节数），从而可以找到剩余数据所在的页，如图所示：

![image\_1d48e3imu1vcp5rsh8cg0b1o169.png-149kB][image_1d48e3imu1vcp5rsh8cg0b1o169.png-149kB]

从图中可以看出来，对于Compact和Reduntant行格式来说，如果某一列中的数据非常多的话，在本记录的真实数据处只会存储该列的前768个字节的数据和一个指向其他页的地址，然后把剩下的数据存放到其他页中，这个过程也叫做行溢出，存储超出768字节的那些页面也被称为溢出页。画一个简图就是这样：

![image\_1conbskr7apj19ns1d194vs1buo1t.png-35.8kB][image_1conbskr7apj19ns1d194vs1buo1t.png-35.8kB]

最后需要注意的是，**不只是 VARCHAR(M) 类型的列，其他的 TEXT、BLOB 类型的列在存储数据非常多的时候也会发生行溢出**。

### 1.2 Redundant行格式 ###

结构图如下，其他一样：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ppYW5nMTgyMzgwMzI4OTE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]

### 1.3 Dynamic和Compressed行格式 ###

这两种行格式类似于COMPACT行格式，只不过在处理行溢出数据时有点儿分歧，它们不会在记录的真实数据处存储字符串的前768个字节，而是把所有的字节都存储到其他页面中，只在记录的真实数据处存储其他页面的地址。  
另外，Compressed行格式会采用压缩算法对页面进行压缩。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ppYW5nMTgyMzgwMzI4OTE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]

## 2. 数据页 ##

数据页是InnoDB管理存储空间的基本单位，**一个页的大小一般是16KB**。InnoDB为了不同的目的设计了不同类型的页，比如存放表空间头部信息的页，存放Insert Buffer信息的页，存放INODE信息的页，存放undo日志信息的页等等。下面这些类型的页，我们都不会说，只讲用于存放数据的页，也就是**数据页（也叫索引页）**。

### 2.1 数据页结构 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ppYW5nMTgyMzgwMzI4OTE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]  
从图中可以看出，一个InnoDB数据页的存储空间大致被划分成了7个部分，有的部分占用的字节数是确定的，有的部分占用的字节数是不确定的。下边我们用表格的方式来大致描述一下这7个部分都存储一些啥内容（快速的瞅一眼就行了，后边会详细唠叨的）：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>名称</th> 
   <th>中文名</th> 
   <th>占用空间大小</th> 
   <th align="left">简单描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>File Header</td> 
   <td>文件头部</td> 
   <td>38字节</td> 
   <td align="left">页的一些通用信息</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Page Header</td> 
   <td>页面头部</td> 
   <td>56字节</td> 
   <td align="left">数据页专有的一些信息</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Infimum + Supremum</td> 
   <td>最小记录和最大记录</td> 
   <td>26字节</td> 
   <td align="left">两个虚拟的行记录</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>User Records</td> 
   <td>用户记录</td> 
   <td>不确定</td> 
   <td align="left">实际存储的行记录内容</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Free Space</td> 
   <td>空闲空间</td> 
   <td>不确定</td> 
   <td align="left">页中尚未使用的空间</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Page Directory</td> 
   <td>页面目录</td> 
   <td>不确定</td> 
   <td align="left">页中的某些记录的相对位置</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>File Trailer</td> 
   <td>文件尾部</td> 
   <td>8字节</td> 
   <td align="left">校验页是否完整</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 2.2 数据在页中的存储 ###

在页的7个组成部分中，我们自己存储的记录会按照我们指定的行格式存储到User Records部分。但是在一开始生成页的时候，其实并没有User Records这个部分，每当我们插入一条记录，都会从Free Space部分，也就是尚未使用的存储空间中申请一个记录大小的空间划分到User Records部分，当Free Space部分的空间全部被User Records部分替代掉之后，也就意味着这个页使用完了，如果还有新的记录插入的话，就需要去申请新的页了，这个过程的图示如下：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ppYW5nMTgyMzgwMzI4OTE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 6]

### 2.3 Page Directory（页目录） ###

现在我们了解了记录在页中按照主键值由小到大顺序串联成一个单链表，那如果我们想根据主键值查找页中的某条记录该咋办呢？比如说这样的查询语句：

SELECT * FROM page_demo WHERE c1 = 3;

最笨的办法：从Infimum记录（最小记录）开始，沿着链表一直往后找，总有一天会找到（或者找不到\[摊手\]），在找的时候还能投机取巧，因为链表中各个记录的值是按照从小到大顺序排列的，所以当链表的某个节点代表的记录的主键值大于你想要查找的主键值时，你就可以停止查找了，因为该节点后边的节点的主键值依次递增。  
大家发现当数据量很大的时候这样就行不通了，InnoDB的设计者受书目录的启发，为一个数据页中的数据也设计了一个目录。制作过程如下：

1.  将所有正常的记录（包括最大和最小记录，不包括标记为已删除的记录）划分为几个组。
2.  每个组的最后一条记录（也就是组内最大的那条记录）的头信息中的n\_owned属性表示该记录拥有多少条记录，也就是该组内共有几条记录。
3.  将每个组的最后一条记录的地址偏移量单独提取出来按顺序存储到靠近页的尾部的地方，这个地方就是所谓的Page Directory，也就是页目录（此时应该返回头看看页面各个部分的图）。页面目录中的这些地址偏移量被称为槽（英文名：Slot），所以这个页面目录就是由槽组成的。

最终就是下面这样的：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ppYW5nMTgyMzgwMzI4OTE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 7]  
注意图中行格式中省略了一些现在不看的数据。

而且每个分组（也就是槽）中的记录数是有规定的：**对于最小记录所在的分组只能有 1 条记录，最大记录所在的分组拥有的记录条数只能在 1~8 条之间，剩下的分组中记录的条数范围只能在是 4~8 条之间。**

最后在一个数据页中查找指定主键值的记录的过程分为两步：

1.  通过二分法确定该记录所在的槽。
2.  通过记录的next\_record属性遍历该槽所在的组中的各个记录。

### 2.4 Page Header（页头） ###

设计InnoDB的大叔们为了能得到一个数据页中存储的记录的状态信息，比如本页中已经存储了多少条记录，第一条记录的地址是什么，页目录中存储了多少个槽等等，特意在页中定义了一个叫Page Header的部分，它是页结构的第二部分，这个部分占用固定的56个字节，专门**存储页的各种状态信息**，具体各个字节都是干嘛的看下表：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>名称</th> 
   <th>占用空间大小</th> 
   <th align="left">描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>PAGE_N_DIR_SLOTS</td> 
   <td>2字节</td> 
   <td align="left">在页目录中的槽数量</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>PAGE_HEAP_TOP</td> 
   <td>2字节</td> 
   <td align="left">还未使用的空间最小地址，也就是说从该地址之后就是Free Space</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>PAGE_N_HEAP</td> 
   <td>2字节</td> 
   <td align="left">本页中的记录的数量（包括最小和最大记录以及标记为删除的记录）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>PAGE_FREE</td> 
   <td>2字节</td> 
   <td align="left">第一个已经标记为删除的记录地址（各个已删除的记录通过next_record也会组成一个单链表，这个单链表中的记录可以被重新利用）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>PAGE_GARBAGE</td> 
   <td>2字节</td> 
   <td align="left">已删除记录占用的字节数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>PAGE_LAST_INSERT</td> 
   <td>2字节</td> 
   <td align="left">最后插入记录的位置</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>PAGE_DIRECTION</td> 
   <td>2字节</td> 
   <td align="left">记录插入的方向</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>PAGE_N_DIRECTION</td> 
   <td>2字节</td> 
   <td align="left">一个方向连续插入的记录数量</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>PAGE_N_RECS</td> 
   <td>2字节</td> 
   <td align="left">该页中记录的数量（不包括最小和最大记录以及被标记为删除的记录）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>PAGE_MAX_TRX_ID</td> 
   <td>8字节</td> 
   <td align="left">修改当前页的最大事务ID，该值仅在二级索引中定义</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>PAGE_LEVEL</td> 
   <td>2字节</td> 
   <td align="left">当前页在B+树中所处的层级</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>PAGE_INDEX_ID</td> 
   <td>8字节</td> 
   <td align="left">索引ID，表示当前页属于哪个索引</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>PAGE_BTR_SEG_LEAF</td> 
   <td>10字节</td> 
   <td align="left">B+树叶子段的头部信息，仅在B+树的Root页定义</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>PAGE_BTR_SEG_TOP</td> 
   <td>10字节</td> 
   <td align="left">B+树非叶子段的头部信息，仅在B+树的Root页定义</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  PAGE\_DIRECTION  
    假如新插入的一条记录的主键值比上一条记录的主键值比上一条记录大，我们说这条记录的插入方向是右边，反之则是左边。用来表示最后一条记录插入方向的状态就是PAGE\_DIRECTION。
 *  PAGE\_N\_DIRECTION  
    假设连续几次插入新记录的方向都是一致的，InnoDB会把沿着同一个方向插入记录的条数记下来，这个条数就用PAGE\_N\_DIRECTION这个状态表示。当然，如果最后一条记录的插入方向改变了的话，这个状态的值会被清零重新统计。

### 2.5 File Header（文件头） ###

上边唠叨的Page Header是专门针对数据页记录的各种状态信息，比方说页里头有多少个记录了呀，有多少个槽了呀。我们现在描述的File Header针对各种类型的页都通用，也就是说不同类型的页都会以File Header作为第一个组成部分，**它描述了一些针对各种页都通用的一些信息**，比方说这个页的编号是多少，它的上一个页、下一个页是谁啦吧啦吧啦～ 这个部分占用固定的38个字节，是由下边这些内容组成的：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">名称</th> 
   <th>占用空间大小</th> 
   <th align="left">描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">FIL_PAGE_SPACE_OR_CHKSUM</td> 
   <td>4字节</td> 
   <td align="left">页的校验和（checksum值）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">FIL_PAGE_OFFSET</td> 
   <td>4字节</td> 
   <td align="left">页号</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">FIL_PAGE_PREV</td> 
   <td>4字节</td> 
   <td align="left">上一个页的页号</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">FIL_PAGE_NEXT</td> 
   <td>4字节</td> 
   <td align="left">下一个页的页号</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">FIL_PAGE_LSN</td> 
   <td>8字节</td> 
   <td align="left">页面被最后修改时对应的日志序列位置（英文名是：Log Sequence Number）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">FIL_PAGE_TYPE</td> 
   <td>2字节</td> 
   <td align="left">该页的类型</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">FIL_PAGE_FILE_FLUSH_LSN</td> 
   <td>8字节</td> 
   <td align="left">仅在系统表空间的一个页中定义，代表文件至少被刷新到了对应的LSN值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">FIL_PAGE_ARCH_LOG_NO_OR_SPACE_ID</td> 
   <td>4字节</td> 
   <td align="left">页属于哪个表空间</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

对照着这个表格，我们看几个目前比较重要的部分：

*  FIL\_PAGE\_SPACE\_OR\_CHKSUM  
    这个代表当前页面的校验和（checksum）。啥是个校验和？就是对于一个很长很长的字节串来说，我们会通过某种算法来计算一个比较短的值来代表这个很长的字节串，这个比较短的值就称为校验和。这样在比较两个很长的字节串之前先比较这两个长字节串的校验和，如果校验和都不一样两个长字节串肯定是不同的，所以省去了直接比较两个比较长的字节串的时间损耗。
 *  FIL\_PAGE\_OFFSET  
    每一个页都有一个单独的页号，就跟你的身份证号码一样，InnoDB通过页号来可以唯一定位一个页。
 *  FIL\_PAGE\_TYPE  
    这个代表当前页的类型，我们前边说过，InnoDB为了不同的目的而把页分为不同的类型，我们上边介绍的其实都是存储记录的数据页，其实还有很多别的类型的页，具体如下表：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">类型名称</th> 
   <th align="left">十六进制</th> 
   <th align="left">描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">FIL_PAGE_TYPE_ALLOCATED</td> 
   <td align="left">0x0000</td> 
   <td align="left">最新分配，还没使用</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">FIL_PAGE_UNDO_LOG</td> 
   <td align="left">0x0002</td> 
   <td align="left">Undo日志页</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">FIL_PAGE_INODE</td> 
   <td align="left">0x0003</td> 
   <td align="left">段信息节点</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">FIL_PAGE_IBUF_FREE_LIST</td> 
   <td align="left">0x0004</td> 
   <td align="left">Insert Buffer空闲列表</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">FIL_PAGE_IBUF_BITMAP</td> 
   <td align="left">0x0005</td> 
   <td align="left">Insert Buffer位图</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">FIL_PAGE_TYPE_SYS</td> 
   <td align="left">0x0006</td> 
   <td align="left">系统页</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">FIL_PAGE_TYPE_TRX_SYS</td> 
   <td align="left">0x0007</td> 
   <td align="left">事务系统数据</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">FIL_PAGE_TYPE_FSP_HDR</td> 
   <td align="left">0x0008</td> 
   <td align="left">表空间头部信息</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">FIL_PAGE_TYPE_XDES</td> 
   <td align="left">0x0009</td> 
   <td align="left">扩展描述页</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">FIL_PAGE_TYPE_BLOB</td> 
   <td align="left">0x000A</td> 
   <td align="left">BLOB页</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">FIL_PAGE_INDEX</td> 
   <td align="left">0x45BF</td> 
   <td align="left">索引页，也就是我们所说的数据页</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

我们存放记录的数据页的类型其实是FIL\_PAGE\_INDEX，也就是所谓的索引页。至于啥是个索引，且听下回分解～

*  FIL\_PAGE\_PREV和FIL\_PAGE\_NEXT  
    我们前边强调过，InnoDB都是以页为单位存放数据的，有时候我们存放某种类型的数据占用的空间非常大（比方说一张表中可以有成千上万条记录），InnoDB可能不可以一次性为这么多数据分配一个非常大的存储空间，如果分散到多个不连续的页中存储的话需要把这些页关联起来，FIL\_PAGE\_PREV和FIL\_PAGE\_NEXT就分别代表本页的上一个和下一个页的页号。这样通过建立一个双向链表把许许多多的页就都串联起来了，而无需这些页在物理上真正连着。需要注意的是，并不是所有类型的页都有上一个和下一个页的属性，不过我们本集中唠叨的数据页（也就是类型为FIL\_PAGE\_INDEX的页）是有这两个属性的，所以所有的数据页其实是一个双链表，就像这样：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ppYW5nMTgyMzgwMzI4OTE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 8]

关于File Header的其他属性我们暂时用不到，等用到的时候再提哈～

### 2.6 File Trailer ###

File Trailer  
我们知道InnoDB存储引擎会把数据存储到磁盘上，但是磁盘速度太慢，需要以页为单位把数据加载到内存中处理，如果该页中的数据在内存中被修改了，那么在修改后的某个时间需要把数据同步到磁盘中。但是在同步了一半的时候中断电了咋办，这不是莫名尴尬么？为了检测一个页是否完整（也就是在同步的时候有没有发生只同步一半的尴尬情况），设计InnoDB的大叔们在每个页的尾部都加了一个File Trailer部分，这个部分由8个字节组成，可以分成2个小部分：

*  前4个字节代表页的校验和

这个部分是和File Header中的校验和相对应的。每当一个页面在内存中修改了，在同步之前就要把它的校验和算出来，因为File Header在页面的前边，所以校验和会被首先同步到磁盘，当完全写完时，校验和也会被写到页的尾部，如果完全同步成功，则页的首部和尾部的校验和应该是一致的。如果写了一半儿断电了，那么在File Header中的校验和就代表着已经修改过的页，而在File Trialer中的校验和代表着原先的页，二者不同则意味着同步中间出了错。

*  后4个字节代表页面被最后修改时对应的日志序列位置（LSN）

这个部分也是为了校验页的完整性的，只不过我们目前还没说LSN是个什么意思，所以大家可以先不用管这个属性。

这个File Trailer与FILE Header类似，都是所有类型的页通用的。

### 3. 区 ###

待完善

### 4. 段 ###

待完善

## 5. 总结 ##

InnoDB为了能更好的在磁盘中存储，设计了页和行格式，并且规定一个页中最少有两行数据，页处了存储数据行，还包括一些数据页的描述部分，行格式中真是存储数据，并且也存储了这行数据相关的描述信息。  
通过上面的介绍我们知道InnoDB数据页的7个组成部分，各个数据页可以组成一个**双向链表**，而每个数据页中的记录会按照主键值从小到大的顺序组成一个**单向链表**，每个数据页都会为存储在它里边儿的记录生成一个**页目录、最大记录和最小记录**，在通过主键查找某条记录的时候可以在页目录中使用二分法快速定位到对应的槽，然后再遍历该槽对应分组中的记录即可快速找到指定的记录。页和记录的关系示意图如下：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ppYW5nMTgyMzgwMzI4OTE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 9]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ppYW5nMTgyMzgwMzI4OTE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 10]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ppYW5nMTgyMzgwMzI4OTE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221123/cdb9c503db82401c83975caf1b3eb462.png
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