flowable表结构

绝地灬酷狼 2022-12-04 14:59 300阅读 0赞

### flowable表结构 ###

*  一般数据 (ACT\_GE\_)
 *  流程定义表(act\_re\_)
 *  运行实例表(act\_ru\_)
 *  流程历史记录(act\_hi\_)
 *  其他

# 一般数据 (ACT\_GE\_) #

select * from act_ge_bytearray; -- 二进制数据表，存储通用的流程定义和流程资源。
    select * from act_ge_property; -- 系统相关属性，属性数据表存储整个流程引擎级别的数据，初始化表结构时，会默认插入三条记录。

# 流程定义表(act\_re\_) #

select * from act_re_deployment; --部署信息表
    select * from act_re_model; --流程设计模型部署表
    select * from act_re_procdef; --流程定义数据表

# 运行实例表(act\_ru\_) #

select * from act_ru_task; -- 运行时任务节点表
    select * from act_ru_execution;  -- 运行时流程执行实例
    select * from act_ru_identitylink;  -- 运行时流程人员表
    select * from act_ru_job;  -- 运行时定时任务数据表
    select * from act_ru_variable;  -- 运行时流程变量数据表
    select * from act_ru_event_subscr;  -- 运行时事件 throwEvent、catchEvent 时间监听信息表

SELECT TASK.Id_, TASK.Name_,  EXECUTION.Parent_Id_ , TASK.Proc_Inst_Id_, TASK.Assignee_, EXECUTION.Business_Key_
    FROM ACT_RU_TASK TASK, ACT_RU_EXECUTION EXECUTION
    WHERE TASK.PROC_INST_ID_ = EXECUTION.Proc_Inst_Id_ AND EXECUTION.Parent_Id_ IS NULL

# 流程历史记录(act\_hi\_) #

select * from act_hi_taskinst; -- 历史任务实例表
    select * from act_hi_procinst; -- 历史流程实例表
    select * from act_hi_actinst;  -- 历史节点表
    select * from act_hi_attachment; -- 历史附件表
    select * from act_hi_comment; -- 历史意见表
    select * from act_hi_detail; -- 历史详情表，提供历史变量的查询
    select * from act_hi_identitylink; -- 历史流程人员表
    select * from act_hi_varinst; -- 历史变量表

# 其他 #

select * from act_evt_log; -- 事件日志
    select * from act_procdef_info -- 流程定义的动态变更信息

-- 部署对象表
    select * from act_re_deployment;
    -- 流程定义表
    SELECT * FROM act_re_procdef;
    -- 资源文件表
    select * from act_ge_bytearray;
    
    
    -- 
    SELECT * FROM ACT_RU_TASK;
    SELECT * FROM ACT_HI_TASKINST;
    
    --流程实例
    SELECT * FROM act_ru_execution;
    -- 持久变量
    SELECT * FROM act_ru_variable;
    -- 持久变量
    SELECT * FROM act_hi_varinst;
    
    -- 运行时流程人员表
    select * from act_ru_task a
    left join act_ru_identitylink b on a.id_ = b.task_id_
    where a.id_ = '8c567206-f1a3-11ea-b045-e8d0fcea6c62'