深度学习快速参考 | iBooker·ApacheCN

柔情只为你懂 2022-12-04 07:56 202阅读 0赞

> 原文：[Deep Learning Quick Reference][]
> 
> 协议：[CC BY-NC-SA 4.0][]
> 
> 自豪地采用[谷歌翻译][Link 1]
> 
> 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c

*  [在线阅读][Link 2]
 *  [ApacheCN 面试求职交流群 724187166][ApacheCN _ 724187166]
 *  [ApacheCN 学习资源][ApacheCN]

## 目录 ##

*  [深度学习快速参考][Link 3]
 *  [零、前言][Link 4]
 *  [一、深度学习的基础][Link 5]
 *  [二、使用深度学习解决回归问题][Link 6]
 *  [三、使用 TensorBoard 监控网络训练][TensorBoard]
 *  [四、使用深度学习解决二分类问题][Link 7]
 *  [五、使用 Keras 解决多分类问题][Keras]
 *  [六、超参数优化][Link 8]
 *  [七、从头开始训练 CNN][CNN]
 *  [八、将预训练的 CNN 用于迁移学习][CNN 1]
 *  [九、从头开始训练 RNN][RNN]
 *  [十、使用词嵌入从头开始训练 LSTM][LSTM]
 *  [十一、训练 Seq2Seq 模型][Seq2Seq]
 *  [十二、深度强化学习][Link 9]
 *  [十三、生成对抗网络][Link 10]

## 简介 ##

《深度学习快速参考》演示了使用深度学习的快速实用方法。 它着重于现实生活中的问题，并且仅提供了足够的理论和数学知识来加深读者对该主题的理解。 深度学习是机器学习中令人兴奋的快速节奏分支，但它也是一个可以涉足的领域。 在这个领域，每天都会进行大量的详细而复杂的研究，而这可能会令人不知所措。 在本书中，我着重向您传授将深度学习应用于各种实际问题的技能。 我对这本书的最大希望是，它将为您提供使用深度学习技术解决机器学习问题所需的工具。

## 贡献指南 ##

本项目需要校对，欢迎大家提交 Pull Request。

> 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科）

## 联系方式 ##

### 负责人 ###

*  [飞龙][Link 11]: 562826179

### 其他 ###

*  在我们的 [apachecn/apachecn-tf-zh][apachecn_apachecn-tf-zh] github 上提 issue.
 *  发邮件到 Email: `apachecn@163.com`.
 *  在我们的 [组织学习交流群][Link 12] 中联系群主/管理员即可.

## 关于我们 ##

我们是布客（iBooker），一个大型开源社区、自媒体和网赚社区，旗下 QQ 群共一万余人，订阅用户至少一万人。Github Star 数量超过 60k 个，在所有 Github 组织中[排名前 100][100]。旗下所有网站日 uip 超过 4k，[Alexa 排名的峰值为 20k][Alexa _ 20k]。我们的核心成员拥有 [CSDN 博客专家][CSDN]和[简书程序员优秀作者][Link 13]认证。我们建立了公益性文档和教程翻译项目 [ApacheCN][ApacheCN 1]。

与商业组织不同，我们并不会追逐热点，或者唯利是图。作为公益组织，我们将完成项目放在首要位置，并有足够时间把项目打磨到极致。我们希望做出广大 AI 爱好者和个人开发者真正需要的东西，打造真正有价值的长尾作品。

## 赞助我们 ##

通过平台自带的打赏功能，或[点击这里][Link 14]。

[Deep Learning Quick Reference]: https://b-ok.global/book/3628993/b5374b
[CC BY-NC-SA 4.0]: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
[Link 1]: https://translate.google.cn/
[Link 2]: https://dl.apachecn.org/
[ApacheCN _ 724187166]: https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=54ujcL3
[ApacheCN]: http://www.apachecn.org/
[Link 3]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/dl-quick-ref/README.md
[Link 4]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/dl-quick-ref/00.md
[Link 5]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/dl-quick-ref/01.md
[Link 6]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/dl-quick-ref/02.md
[TensorBoard]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/dl-quick-ref/03.md
[Link 7]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/dl-quick-ref/04.md
[Keras]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/dl-quick-ref/05.md
[Link 8]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/dl-quick-ref/06.md
[CNN]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/dl-quick-ref/07.md
[CNN 1]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/dl-quick-ref/08.md
[RNN]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/dl-quick-ref/09.md
[LSTM]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/dl-quick-ref/10.md
[Seq2Seq]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/dl-quick-ref/11.md
[Link 9]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/dl-quick-ref/12.md
[Link 10]: https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/dl-quick-ref/13.md
[Link 11]: https://github.com/wizardforcel
[apachecn_apachecn-tf-zh]: https://github.com/apachecn/apachecn-tf-zh
[Link 12]: http://www.apachecn.org/organization/348.html
[100]: https://gitstar-ranking.com/apachecn
[Alexa _ 20k]: http://home.apachecn.org/img/about/alexa_201906.png
[CSDN]: https://blog.csdn.net/wizardforcel
[Link 13]: https://www.jianshu.com/u/b508a6aa98eb
[ApacheCN 1]: https://github.com/apachecn
[Link 14]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cDovL2hvbWUuYXBhY2hlY24ub3JnL2ltZy9hYm91dC9kb25hdGUuanBn?x-oss-process=image/format,png