python模块详细介绍

客官°小女子只卖身不卖艺 2022-12-04 01:16 281阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  模块
 *   *  模块的简介和使用
     *   *  简介
         *  使用模块
     *  python标准库
     *  python第三方模块
     *  pyecharts的使用

# 模块 #

## 模块的简介和使用 ##

### 简介 ###

模块化是将程序分解为一个个的模块module，通过组合模块来搭建出一个完整的程序。  
有点：便于团队开发，方便维护，代码复用。  
在python中一个脚本(.py)文件就是一个模块，创建模块实际上就是创建一个.py文件，可以被其他模块导入并使用。  
注：  
1 自定义模块的时候要注意命名的规范，使用小写，不要使用大写，不要使用中文，不要使用特殊字符等。  
2 不要与内置模块冲突 sys 等。

*  先创建一个package（模块），在建一个文件  
    注：为了方便理解，我用的中文名为包名和文件名，使用中不建议使用中文哦！

# 在模块中定义变量
    a = 10
    b = 20
    
    
    # 在模块中定义函数
    def max(x, y):
        """ 加法 :param x: :param y: :return: """
        return x + y
    
    def min(x,y):
        """ 减法 :param x: :param y: :return: """
        return x-y
    
    # 在模块中定义类
    class calculator: # 定义一个加法计算器
        @classmethod #导入计算器模块
        def sum(cls,*nums):
            res = 0 
            for i in nums:
                res += i
            return res
    
    ''' __name__ 属性是模块的内置属性，每个模块中都有该属性，当该 .py文件是主执行文件，直接被执行时，其值为 __main__ ，当该 .py文件是被调用，导入执行文件时，其值为模块名 '''
    # print(__name__）# 如果这么直接这么测试，被导入文件执行时，导入文件也会打印该内容
    
    #程序入口，类似于java中的main()方法，只在当直接调用该文件时才会执行，用来执行测试
    if __name__ == '__main__' :
        print(calculator.sum(1,2,3)) # 只有在当前界面执行才会打印该内容，其他文件中不会执行。

### 使用模块 ###

确保和定义模块处于同一个package，然后建立新的文件。  
导入模块的2种方式：  
方式一：import 包名.模块名 \[as 别名\] （别名可要可不要）  
方式二： from 包名 import 模块名  
from 包名.模块名 import 变量|函数|类  
注：导入模块的代码可以放在任意位置，但一般都放在程序的开头。

# 方式一，不定义别名
    import 模块.定义模块 #导入模块
    print(模块.定义模块.a) #调用模块中的变量
    print(模块.定义模块.max(6,6)) #调用模块中的函数
    print(模块.定义模块.calculator.sum(9,9)) # 调用类
    print('*' * 50)
    # 方式一 定义别名
    import 模块.定义模块 as m # 别名为m
    print(m.b)
    print(m.min(8,5))
    print(m.calculator.sum(6,6,6))
    print('*'*50)
    # 方式二 普通方式
    from 模块 import 定义模块  # 导入模块
    print(定义模块.a)# 调用模块中的变量
    print(定义模块.max(6,6)) #调用模块中的函数
    print(定义模块.calculator.sum(5,55))
    print('*'*50)
    #方式二 导入模块并传参
    from 模块.定义模块 import a,b,max,min,calculator # 导入模块，多个变量\函数\类之间用逗号隔开
    #from 模块.定义模块 import * #导入全部参数，不建议这么做
    print(b)# 调用模块中的变量
    print(min(8,2))#调用模块中的函数
    print(calculator.sum(8,8,8))

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

## python标准库 ##

Python提供了一个强大的标准库，内置了许多非常有用的模块，可以直接使用(标准库是随python一起安装的），不用单独安装。  
完整的库及介绍可以见官网:`https://docs.python.org/zh-cn/3/library/index.html 如果嫌官方太麻烦，可以看：https://www.cnblogs.com/jiangchunsheng/p/9275881.html，https://www.cnblogs.com/aipiaoborensheng/p/7813087.html`，`https://blog.51cto.com/12402007/2164567`  
这里说明一下 标准库或第三方库的使用方法：  
安装第三方库这儿暂时不说，后面有介绍的，只说 如何使用，因为标准库和第三方库使用方法基本上是一样的。（大多数用import，也有少部分用from，其实都一样，只是不同导入方法使用方法不同而已，如datetime用from使用时会方便很多）  
格式 : import 库名（文件顶端导入库）  
导入以后 ： 库名.功能 即可  
如:  
sys：获取python解析的信息  
os：对操作系统进行访问，主要是对目录或文件操作  
math：数学运算  
random：生成随机数  
datetime:处理日期和时间，提供了多个类（dimedelta是处理时间类）  
time：处理时间，关于时间加减 可以参考：https://blog.csdn.net/xieganyu3460/article/details/82229039

import sys
    import os
    import math
    import random
    #时间库的两种导入方法。用法不一样
    #import datetime
    #print(datetime.datetime.now()) #import方法导入使用方法
    from datetime import datetime,timedelta #为了简便，建议使用这种方式导入时间库
    #print(datetime.now()) #from导入使用方法
    import time
    
    print(sys.version) #python版本
    print(sys.platform) # 系统平台
    print(sys.argv) #命令行参数
    print(sys.path) #模块搜索路径，包含了python解析器查找模块的搜索路径
    print(sys.modules) #显示当前程序中引入的所有模块
    print(sys.getdefaultencoding()) #默认字符集
    #sys.exit('程序退出（自定义提示内容）') #退出解析器
    print('——————————————————————————————————————————————')
    
    print(os.name) #操作系统的类型
    print(os.environ) #系统的环境变量
    print(os.getcwd()) #当前的目录
    print(os.listdir('d:/')) #列出指定目录的内容
    print(os.path.exists('d:/newfile')) #判断路径是否存在
    #os.system('ping baidu.com') #执行系统命令
    print('——————————————————————————————————————————————')
    
    print(math.pi) #获取圆周率
    print(math.ceil(3.4)) #向上取整（结果4）
    print(math.floor(3.4)) #向下取整（结果3）
    print(math.pow(2,3)) #开平方，如这就是2的3次方
    print(math.trunc(2.777)) #去尾取整 （结果为2）
    print(round(2.777)) #结尾取整(结果为3）
    print(round(3.1415925,3)) #四舍五入，保留3位小数
    print('——————————————————————————————————————————————')
    
    print(random.random()) # 默认返回[0,1]之间的随机浮点数
    print(random.randint(1,101)) #返回1-101 之间的随机整数
    print(random.sample([1,2,3,33,44,16,66,7],2)) #在数组中随机返回2个数值
    
    #print(datetime.datetime.now()) #import方法导入使用方法
    print(datetime.now())  #默认显示当前时间 年月日，时分秒毫秒
    print(datetime.strftime(datetime.now(),'%Y-%m-%d %H:%M:%S')) #将datetime转换为指定格式的str，不支持中文。
    #如果要支持中文，可以使用占位符的方式实现。
    print(datetime.strftime(datetime.now(),'%Y{0}-%m{1}-%d{2} %H:%M:%S').format('年','月','日'))
    print(datetime.strptime('2020-04-11','%Y-%m-%d')) # 将str转换为datetime格式
    #时间加减，需要另外一个库，格式是这样的： from datetime import datetime,timedelta
    print('明天：',datetime.now()+timedelta(days=1)) #timedelta表示两个时间之间的时间差，可以用来进行日间的加减操作
    #timedelta(weeks=0, days=0, hours=0, minutes=0, seconds=0, milliseconds=0, microseconds=0, ) 
    # 依次为 "周" "天", "时","分","秒","毫秒","微秒"
    print('——————————————————————————————————————————————')
    
    print(time.time()) #返回当前的时间戳
    print(int(time.time())) #秒级时间戳
    print(int(time.time() * 1000)) #毫秒级时间戳
    time.sleep(5) #休眠5秒

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

## python第三方模块 ##

PYthon社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似。  
安装第三方模块：  
1 使用包管理工具：pip （随python一起安装的）  
语法：pip install 模块名  
使用方法参加:`https://jingyan.baidu.com/article/466506583fec5af549e5f825.html`  
2 使用pycharm 来安装:  
方法：file-settings(设置)-Project:python-Project Interpreter  
注意要选择当前版本：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]

安装新模块：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]

搜索模块名并安装:  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]

成功安装界面：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]

pycharm安装报错处理方法：  
报错信息：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 6]

问题说明:是因为pychram 安装脚本有问题。  
处理方法：退出pycharm，右键pycharm-属性-打开安装位置 ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 7]

打开以后默认在bin目录，返回上一级-打开plugins-python-helpers目录-编辑packaging\_tool.py文件  
如果找不到这个目录：在安装目录首页搜索：packaging  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 8]

定位到packaging\_tool.py文件后  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 9]

右键打开方式-写字板打开-找到 do\_install  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 10]

我的上面是正常的，把你的这2个内容全部删了，替换为

def do_install(pkgs):
        run_pip(['install'] + pkgs)
    
    
    def do_uninstall(pkgs):
        run_pip(['uninstall', '-y'] + pkgs)

替换完以后重写打开pycharm并重新安装模块即可。

如果替换为上面的不行则用下面的

def do_install(pkgs):
        try:
            # import pip
            try:
                from pip._internal import if __name__ == '__main__':
            except Exception:
                from pip import if __name__ == '__main__':
        except ImportError:
            error_no_pip()
        return main(['install']+pkgs)
    
    def do_uninstall(pkgs):
        try:
            #import pip
            try:
                from pip._internal import main
            except Exception:
                from pip import main
            except ImportError:
                error_no_pip()
            return main(['uninstall','-y'] + pkgs)

注意格式:如果放进去格式乱了，用其他文件打开，notepad或者pycharm打开把  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 11]

默认是在python官网下载的模块（如果模块较大，可能会比较慢)，可以更改下载源  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 12]

比如`https://pypi.python.org/simple`改成`https://pypi.douban.com/simple`

## pyecharts的使用 ##

百度搜索：`echarts`，点击实例，你可以发现一个很骚气的东西  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 13]

随便点开一个，发现，卧槽，还有代码，如果把这作为背景，这也太帅了把，当然，我臆想的而已，我现在还不知道这能不能作为网页之类的背景呢！！！！  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 14]

pyecharts是一个用于Echarts图表的类库，便于在Python中根据数据生成可视化的图标，Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库，主要用来进行数据可视化。

各种图标使用方式见官方（太炫酷了把）：`http://pyecharts.org/#/zh-cn/basic_charts?id=funnel%ef%bc%9a%e6%bc%8f%e6%96%97%e5%9b%be`

使用前得先安装pyecharts模块：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 15]

使用前需要注意一个坑！！！ 包名和文件名 不能有中文，否则 就会报错！！！  
包和类全部无中文！！！  
运行无报错以后，在同包下面会生成一个 html结尾的文件。

from pyecharts.charts import Bar
    
    bar = Bar()
    bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
    bar.add_yaxis("地表最强yy商铺", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
    # render 会生成本地 HTML 文件，默认会在当前目录生成 render.html 文件
    # 也可以传入路径参数，如 bar.render("mycharts.html")
    bar.render("mycharts.html")
    bar.render()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 16]

现在运行 自动生成的.html结尾的文件！  
就会打开一个网页，里面就是表格信息了！！！！  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 17]

但是，我第二次弄的时候导包突然报错了！！！  
葛优瘫坐在椅子上 深思 …  
葛优瘫坐在椅子上 深思 …  
突然想到，我包名是pyecharts , 模块是pyecharts。。我from导入的时候会不会系统默认给我导入我创建的这个包了啊？？？  
我把我这个包名改了试试，报错。唉 果然不是这个问题啊！  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 18]

难道是 文件名有错？ demo01和其他包里的重复了？ 我又把 文件名后面都加了个test，然后还是不行啊，我以为没生效，重启了软件，还是不行啊。哎 看来真出问题了。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 19]

都不行怎么办? 凉拌啊 凉了啊！！！ 哎  
要不重新导入模块试试，试试把 反正也就这样了！！！  
咦？ 可以了，我仔细看了一下，卧槽！！！！ 就是我之前想的那样，导入的模块系统默认导入同名的包了！！ 然后我改了包名，这名字也改了，没注意看啊！！ 坑爹啊 坑爹啊！！！ 细心点 细心点啊！！！  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 20]

上诉能正常执行以后，参加:`http://gallery.pyecharts.org/#/Map3D/map3d_china_base`  
这是官方给的 所有代码！！！

随便来几个官网中的代码测试:  
demo1: 生成3D柱形图  
执行方式，执行该代码就会自动生成一个html的文件，再打开自动生成的html即可

import random
    
    from pyecharts import options as opts
    from pyecharts.charts import Bar3D
    
    x_data = y_data = list(range(10))
    
    
    def generate_data():
        data = []
        for j in range(10):
            for k in range(10):
                value = random.randint(0, 9)
                data.append([j, k, value * 2 + 4])
        return data
    
    
    bar3d = Bar3D()
    for _ in range(10):
        bar3d.add(
            "",
            generate_data(),
            shading="lambert",
            xaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(data=x_data, type_="value"),
            yaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(data=y_data, type_="value"),
            zaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="value"),
        )
    bar3d.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts("Bar3D-堆叠柱状图示例"))
    bar3d.set_series_opts(**{ "stack": "stack"})
    bar3d.render("bar3d_stack.html")

效果图：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 21]

demo2：三维地图

from pyecharts import options as opts
    from pyecharts.charts import Map
    from pyecharts.faker import Faker
    
    c = (
        Map()
        .add("中国", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china")
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="测试而已，数据没有意义(ccx著)"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=500, is_piecewise=True),
        )
        .render("map_visualmap_piecewise.html")
    )

运行结果：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 22]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221123/9ad4536aa44847a18813e4ba9788b36e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: /images/20221123/686b1e153dfb4bf79ed7f51e96a14e13.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]: /images/20221123/ccab22710bc34a149828e728dfccea31.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]: /images/20221123/77e5d0348c8e4ea589d9d9d8b62d9893.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]: /images/20221123/debbe859807246dfa4e8136e98f331f9.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]: /images/20221123/27129d804ec34676a6ee5105ed7b62bd.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 6]: /images/20221123/2ae837e6607948ec9a63ba390ba991a9.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 7]: /images/20221123/d1bafe77b04f4ba6b7072dfdc68121d5.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 8]: /images/20221123/6e472956d0324b058099e685549cc9d3.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 9]: /images/20221123/83fe95f849a643a39462d91427c3b651.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 10]: /images/20221123/1aacd810f6d648388681fb5211402dd1.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 11]: /images/20221123/feee66629b434659a34f64cabeda9d64.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 12]: /images/20221123/e561b9dd7f5541919b6ffb30c04afdfa.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 13]: /images/20221123/7b04da0830514ac29cb8c9df1c480002.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 14]: /images/20221123/fc33bcba8249483e9f62a962c191aa28.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 15]: /images/20221123/c83d6fd22de244ea8fc8db3c0303d98f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 16]: /images/20221123/99ce42433b54418a8c98c367afc1b534.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 17]: /images/20221123/f8edf0c49645423b9522738fb964209b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 18]: /images/20221123/44d74c493b4b49b4887cb16439557a31.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 19]: /images/20221123/006dd3261bef4693ac2d7900aff2805b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 20]: /images/20221123/5beabcec62eb4437bdffd7efb30f79e8.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 21]: /images/20221123/b7a331bef82e4fddbf5092681c4b14ef.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2N1aWNob25neGlu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 22]: /images/20221123/0e29e8aaf9e74d269963a397040242bd.png