【堆】 LeetCode295. 数据流的中位数

本是古典何须时尚 2022-12-03 09:20 152阅读 0赞

### 题目 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTE3MjYwMDU_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTE3MjYwMDU_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

### 解答 ###

#include <iostream>
    #include <string>
    #include <list>
    #include <queue>
    #include <vector>
    #include <functional>
    #include <algorithm>
    #include <cassert>
    
    // 295. Find Median from Data Stream。
    
    // 巧用最大堆和最小堆。
    // 将这组数据分为两段，前半段和后半段，后半段的最小值肯定大于前半段的最大值。
    // 所以前半段用最大堆，后半段用最小堆。由于堆的性质可以不用每次都将所有数据都排序，
    // 所以极大地提高了效率。
    class MedianFinder { 
    public:
      /** initialize your data structure here. */
      MedianFinder() { 
      }
    
      void addNum(int num) { 
        // 前半段和后半段的长度的差值永远小于等于1。
        std::size_t max_heap_size = max_heap_.size();
        std::size_t min_heap_size = min_heap_.size();
    
        // 如果前半段长度大于后半段，那么就将一个值放到后半段。
        if (max_heap_size > min_heap_size) { 
          // 如果前半段的最大值大于要插入的值，那么该插入的值不能放到后半段。
          // 因为后半段的值肯定大于前半段的值，所以将其交换再放到后半段。
          if (max_heap_.top() > num) { 
            min_heap_.push(max_heap_.top());
            max_heap_.pop();
            max_heap_.push(num);
          } else { 
            min_heap_.push(num);
          }
        // 如果后半段长度大于前半段，那么就将一个值放到前半段。
        } else if (max_heap_size < min_heap_size) { 
          if (min_heap_.top() < num) { 
            max_heap_.push(min_heap_.top());
            min_heap_.pop();
            min_heap_.push(num);
          } else { 
            max_heap_.push(num);
          }
        } else { 
          if (min_heap_.empty() || min_heap_.top() < num) { 
            min_heap_.push(num);
          } else { 
            max_heap_.push(num);
          }
        }
      }
    
      double findMedian() { 
        std::size_t max_heap_size = max_heap_.size();
        std::size_t min_heap_size = min_heap_.size();
    
        if (max_heap_size > min_heap_size) { 
          return max_heap_.top();
        } else if (max_heap_size < min_heap_size) { 
          return min_heap_.top();
        } else { 
          return (min_heap_.top() + max_heap_.top()) / 2.0;
        }
      }
    
    private:
      std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<int>> min_heap_;
      std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::less<int>> max_heap_;
    };
    
    int main() { 
      MedianFinder median_finder;
      median_finder.addNum(1);
      std::cout << median_finder.findMedian() << std::endl;
      median_finder.addNum(2);
      std::cout << median_finder.findMedian() << std::endl;
      median_finder.addNum(3);
      std::cout << median_finder.findMedian() << std::endl;
      median_finder.addNum(4);
      std::cout << median_finder.findMedian() << std::endl;
      median_finder.addNum(5);
      std::cout << median_finder.findMedian() << std::endl;
      median_finder.addNum(6);
      std::cout << median_finder.findMedian() << std::endl;
      return 0;
    }

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