MySQL Limit 性能优化及分页数据性能优化

本是古典何须时尚 2022-12-02 10:52 273阅读 0赞

MySQL Limit可以分段查询数据库数据，主要应用在分页上。虽然现在写的网站数据都是千条级别，一些小的的优化起的作用不大，但是开发就要做到极致，追求完美性能。下面记录一些limit性能优化方法。

Limit语法：

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

LIMIT子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。 如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)。

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支持 limit \# offset \# 语法：

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; //检索记录行6-15
    
    //为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行，可以指定第二个参数为-1
    mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; //检索记录行96-last
    
    //如果只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目，换句话说，LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n
    mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前5个记录行

不同数据量读取数据效率比较： 1.offset比较小的时候：

select * from table limit 5,10

多次运行，时间保持在0.0004-0.0005之间

Select * From table Where id >=(  
    Select id From table Order By id limit 10,1  
    ) limit 10

多次运行，时间保持在0.0005-0.0006之间。所有，在offset较小的时候，直接使用limit效率会高点！

2.offset数据比较大的时候：

select * from table limit 10000,10

多次运行，时间保持在0.0187秒左右。

Select * From table Where id >=(  
    Select id From table Order By id limit 10000,1  
    ) limit 10

多次运行，时间保持在0.061秒左右，是前者的1/3左右。所以，offset较大时，使用后者效率会搞！这是用了id做索引的结果。

如果用id作为数据表的主键：

select id from table limit 10000,10

查询花费时间大概在0.04秒，这是因为用id主键作为索引的结果。

Limit性能优化：

Select * From cyclopedia Where ID>=(  
    Select Max(ID) From (  
    Select ID From cyclopedia Order By ID limit 90001  
    ) As tmp  
    ) limit 100;  
    Select * From cyclopedia Where ID>=(  
    Select Max(ID) From (  
    Select ID From cyclopedia Order By ID limit 90000,1  
    ) As tmp  
    ) limit 100;

同样是取90000条后100条记录，第2句会快点。因为第1句是先取前90001条记录，取其中最大一个ID值作为起始标识，然后利用它快速定位下100条数据；而第2句是只取了最后一条记录，然后取ID值作为起始标识定位100条记录。第2句可简写成：

Select * From cyclopedia Where ID>=(  
    Select ID From (  
    Select ID From cyclopedia Order By ID limit 90000,1  
    ) As tmp  
    ) limit 100;

省去Max运算，一般ID都是递增。

分页数据性能优化：

1、对于数据量较大数据表，可以建立主键和索引字段建立索引表，通过索引表查询相应的主键，在通过主键查询数据量的数据表；

2、如果对于有where 条件，又想走索引用limit的，必须设计一个索引，将where 放第一位，limit用到的主键放第2位，而且只能select 主键！这样能提高读取速度

3、利用in：先通过where条件取得相应的主键值，然后利用主键值查询相应的字段值。

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